关于Android项目架构也是一个老生常谈的话题了，网上关于Android架构的文章不胜枚举，但是通过Google检索关键字，首页的热门文章多数是对于MVC、MVP及MVVM等架构的概念介绍，概念性的文章对于不了解Android架构的同学来说并不一定能起到很好的帮助。本篇文章其实源自笔者在公司内部的技术分享，稍作修改后作为文章发布出来。文章内容涉及从
MVC、MVP 到 MVVM 的演化，同时为便于理解，每种架构都做了代码演示，最后基于 Jetpack 提供的组件封装了 MVVM
架构。文章内容比较基础，几乎没有晦涩难懂的知识，对于想要了解Android架构的同学会有很大的帮助。
一、Android 项目架构的演化
首先，我们应该明白一点，对于架构而言并不分平台。不管MVC、MVP 还是 MVVM
都不是Android平台独有的，甚至由于Android平台起步较晚，Android项目的架构或多或少的参考了前端的架构实现。
对于前端或者Android端项目而言代码可以分为三部分，分别为UI部分、业务逻辑部分以及数据控制部分。这三部分流转的起点来自于用户输入，即用户通过操作UI调起对应的业务逻辑获取数据，并最终将数据反馈到UI界面上，其流转图如下图所示。
根据这三部分内容，我们可以将代码分为三层，即最初的MVC架构分层。但是随着项目的业务逐渐复杂，MVC架构的弊端显露，不能够支撑已有的业务。于是在此背景下衍生出了MVP架构来弥补MVC的不足。甚至后来谷歌官方推出的部分Jetpack组件来专门解决Android架构问题，从主推MVVM，到如今主推的MVI架构。但是不管架构如何演变，都脱离不了上述提到的三层逻辑，只不过新的架构在已有的基础上弥补了老架构的不足，让项目代码更容易维护。
接下来的内容我们主要探讨Android项目架构从MVC到MVVM的演化。
MVC 简介
基于上面提到的三层逻辑，最初的Android项目采用的是MVC架构。MVC是 Model-View-Controller
的简称。简单来说MVC是用户操作View，View调用Controller去操作Model层，然后Model层将数据返回给View层展示。
- 模型层(Model) 负责与数据库和网络层通信，并获取和存储应用的数据；
- 视图层(View) 负责将 Model 层的数据做可视化的处理，同时处理与用户的交互；
- 控制层(Controller) 用于建立Model层与View层的联系，负责处理主要的业务逻辑，并根据用户操作更新 Model 层数据。
MVC 的结构图如下图所示。
在 Android 项目的 MVC 架构中由于 Activity 同时充当了 View 层与 Controller 层两个角色，所以 Android 中的 MVC 更像下面的这种结构：
基于上图，我们可以以APP的登录流程为例实现 Android 中 MVC 架构的代码。
（1）Model 层代码实现
Model 层用于处理登录请求并从服务器获取登录相关数据，成功后通知 View 层更新界面。代码如下：
publicclassLoginModel{publicvoidlogin(String username,String password,LoginListener listener){RetrofitManager.getApiService().login(username, password).enqueue(newCallback<User>(){@OverridepublicvoidonResponse(Call<User> call,Response<User> response){
listener.onSuccess(response.data);}@OverridepublicvoidonFailed(Exception e){
listener.onFailed(e.getMessage());}});}}
上述代码通过 LoginListener 来通知 View 层更新UI，LoginListener 是一个接口，如下：
publicinterfaceLoginListener{voidonSuccess(User data);voidonFailed(String msg);}
（2）Controller/View 代码实现
由于 Android 的 MVC 架构中 Controller 与 View 层都是由 Activity 负责的，因此 Activity 需要实现 LoginListener 用来更新
UI。其代码如下：
publicclassMainActivityextendsAppCompactActivityimplementsLoginListener{privateLoginModel loginModel;@OverrideprotectedvoidonCreate(Bundle savedInstanceState){super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);
model =newLoginModel();findViewbyId(R.id.btn_fetch_data).setOnClickListener(view ->{String username =findViewById(R.id.et_username).getText().toString();String password =findViewById(R.id.et_password).getText().toString();
loginModel.login(username, password,this);});}@OverridepublicvoidonSuccess(User data){// Update UI}@OverridepublicvoidonFailed(String msg){// Update UI}}
从上述代码中可以看到，Android中的MVC代码对于分层并不明确，导致了Controller层与View层混为一体。与此同时，大家在写Android代码的时候一般不会刻意的再去抽出一个Model层，而是将
Model 层的代码也一股脑的塞到 Activity 中实现，
publicclassMainActivityextendsAppCompactActivityimplementsLoginListener,View.OnClickListener{privateLoginModel loginModel;@OverrideprotectedvoidonCreate(Bundle savedInstanceState){super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);
model =newLoginModel();findViewbyId(R.id.btn_fetch_data).setOnClickListener(view ->{showLoading();String username =findViewById(R.id.et_username).getText().toString();String password =findViewById(R.id.et_password).getText().toString();RetrofitManager.getApiService().login(username, password).enqueue(newCallback<User>(){@OverridepublicvoidonResponse(Call<User> call,Response<User> response){onSuccess(response.data);}@OverridepublicvoidonFailed(Exception e){
listener.onFailed(e.getMessage());}});});}@OverridepublicvoidonSuccess(User data){dismissLoading();// Update UI}@OverridepublicvoidonFailed(String msg){dismissLoading();// Update UI}publicvoidshowLoading(){// ...}publicvoiddismissLoading(){// ...}}
这样的代码分层变得更加模糊，同时也使得代码的结构层次更加混乱。致使一些业务比较复杂的页面 Activity 中的代码可能多达数千行。由此可以看出 Android 项目中的 MVC
架构是存在很多问题的。总结主要有如下几点：
- Activity/Fragment 同时承担了 View 层与 Controller 层的工作，违背了单一职责；
- Model 层与 View 层存在耦合，存在相互依赖关系；
- 开发时不注重分层，Model层代码也被塞进了Activity/Fragment，使得代码层次更加混乱。
MVP 简介
针对以上MVC架构中存在的问题，我们可以在MVC的基础上进行优化解决。即从Activity中剥离出控制层的逻辑，并阻断Model层与View层的耦合，Model层不直接与View通信，而是在数据改变时让
Model通知控制控制层，控制层再通知View层去做界面更新，这就是MVP的架构思想。MVP 是 Model-View-Presenter 的简称。 简单来说 MVP 就是将 MVC 的
Controller 改为 Presenter，即把逻辑层的代码从 Activity 中抽离到了 Presenter 中，这样代码层次变得更加清晰，其次 Model 层不再持有 View
层，代码更加解耦。
- 模型层(Model) 与MVC中的一致，同样是负责与数据库和网络层通信，并获取和存储应用的数据，区别在于Model层不再与View层直接通信，而是与Presenter层通信。
- 视图层(View) 负责将 Model 层的数据做可视化的处理，同时与Presenter层交互。跟MVC相比，MVP的View层与Model层不再耦合。
- 控制层(Presenter) 主要负责处理业务逻辑，并监听Model层数据改变，然后调用View层刷新UI。
MVP 的结构图如下图所示。
从上图中可以看出，View直接与Presenter层通信，当View层接收到用户操作后会调用
Presenter层去处理业务逻辑。接着Presenter层通过Model去获取数据，Model层获取到数据后又将最新的数据传回 Presenter。
由于Presenter层又持有View层的引用，进而将数据传给
View
层进行展示。
下面我们我们仍然以登录为例通过代码来演示MVP架构的实现。
（1）Model 层代码实现
MVP中的Model层与MVC中的Model层是一致的，代码如下:
publicclassLoginModel{publicvoidlogin(String username,String password,LoginListener listener){RetrofitManager.getApiService().login(username, password).enqueue(newCallback<User>(){@OverridepublicvoidonResponse(Call<User> call,Response<User> response){
listener.onSuccess(response.data);}@OverridepublicvoidonFailed(Exception e){
listener.onFailed(e.getMessage());}});}}
在登录接口返回结果后通过 LoginListener 将结果回调出来。
publicinterfaceLoginListener{voidonSuccess(User user);voidonFailed(String errorInfo);}
（2）Presenter 层代码实现
由于 Presenter 需要通知 View 层更新UI，因此需要持有View，这里可以抽象出一个 View 接口。如下：
publicinterfaceILoginView{voidshowLoading();voiddismissLoading();voidloginSuccess(User data);voidloginFailer(String errorMsg);}
另外，Presenter也需要与Model层通信，因此Presenter层也会持有Model层，在用户触发登录操作后，调用Presenter的登录逻辑，Presenter通过Model进行登录操作，登录成功后再将结果反馈给View层更新界面。代码实现如下：
publicclassLoginPresenter{// Model 层 privateLoginModel model;// View 层 privateILoginView view;publicLoginPresenter(LoginView view){this.model =newLoginModel();this.view = view;}publicvoidlogin(String username,String password){
view.showLoading();
model.login(username, password,newLoginListener(){@OverridepublicvoidonSuccess(User user){
view.loginSuccess(user);
view.dismissLoading();}@OverridepublicvoidonFailed(String msg){
view.loginFailer(msg);
view.dismissLoading();}});}@OverridepublicvoidonDestory(){// recycle instance.}}
（3）View 层代码实现
Activity作为View层需要实现上述ILoginView接口，且View层需要持有Presenter来处理业务逻辑。View层的代码实现就变得非常简单了。
publicclassMainActivityextendsAppCompatActivityimplementsILoginView{privateLoginPresenter presenter;@OverrideprotectedvoidonCreate(Bundle savedInstanceState){super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);
presenter =newLoginPresenter(this);findViewById(R.id.button).setOnClickListener(v ->{String username =findViewById(R.id.et_username).getText().toString();String password =findViewById(R.id.et_password).getText().toString();
presenter.login(username, password);});}@OverridepublicvoidloginSuccess(User user){// Update UI.}@OverridepublicvoidloginFailer(String msg){// Update UI.}@OverrideprotectedvoidonDestroy(){super.onDestroy();
presenter.onDestroy();}@OverridepublicvoidshowLoading(){}@OverridepublicvoiddismissLoading(){}}
MVP的本质是面向接口编程，实现依赖倒置原则。可以看得出来MVP架构在分层上相比 MVC更加清晰明确，且解耦了Model层与View层。但MVP也存在一些弊端，列举如下：
- 引入大量的 IView、IPresenter接口实现类，增加项目的复杂度。
- View 层与 Presenter 相互持有，存在耦合。
MVVM 简介
MVP相比于MVC无疑有很多优点，但其自身也并非无懈可击，再加之MVP也并非Google官方推荐的架构，因此也只能算得上程序员对于Android项目架构优化的野路子。从2015年开始，Google官方开始对Android项目架构做出指导，随后推出DataBinding组件以及后边一系列的Jetpack组件来帮助开发者优化项目架构。Google官方给出的这一套指导架构就是MVVM。MVVM是 **
Model-View-ViewModel** 的简称。这一架构在一定程度上解决了MVP架构中存在的问题。虽然近期官方的指导架构由MVVM变为了MVI，但MVVM依然是目前Android项目的主流架构。
- 模型层(Model) 与MVP中的Model层一致，负责与数据库和网络层通信，获取并存储数据。与MVP的区别在于Model层不再通过回调通知业务逻辑层数据改变，而是通过观察者模式实现。
- 视图(View) 负责将Model层的数据做可视化的处理，同时与ViewModel层交互。
- 视图模型(ViewModel) 主要负责业务逻辑的处理，同时与 Model 层 和 View层交互。与MVP的Presenter相比，ViewModel不再依赖View，使得解耦更加彻底。
MVVM 架构的结构图如下。
MVVM架构的本质是数据驱动，它的最大的特点是单向依赖。MVVM架构通过观察者模式让ViewModel与View解耦，实现了View依赖ViewModel，ViewModel依赖Model的单向依赖。
接下来我们仍然以登录为例，通过观察者模式来实现MVVM的架构代码。
（1）观察者模式
由于 MVVM 架构需要将 ViewModel 与 View 解耦。因此，这里可以使用观察者模式来实现。下面实现观察者模式的代码。
- 实现观察者接口
publicinterfaceObserver<T>{// 成功的回调voidonSuccess(T data);// 失败的回调voidonFailed(String msg);}
- 抽象被观察者
publicabstractclassObservable<T>{// 注册观察者voidregister(Observer observer);// 取消注册voidunregister(Observer observer);// 数据改变（设置成功数据）protectedvoidsetValue(T data){}// 失败，设置失败原因voidonFailed(String msg);}
这里我们需要注意被观察者Observable中的setValue方法被设置成了protect。意味着如果View层拿到的是Observable实例，则无法调用setValue来设置数据，以此来保证代码的安全性。
- 被观察者具体实现
publicclassLoginObservableimplementsObservable<User>{privatefinalList<Observer<User>> list =newArrayList<>();privateUser user;@Overridepublicvoidregister(Observer<User> observer){
list.add(observer);}@Overridepublicvoidunregister(Observer<User> observer){
liset.remove(observer);}@OverridepublicvoidsetValue(User user){this.user = user;for(Observer observer : list){
observer.onSuccess(user);}}@OverridepublicvoidonFailed(String msg){for(Observer observer : list){
observer.onFailed(msg);}}}
在被观察者的实现类中setValue方法被设置为了public，意味着如果是LoginObservable，那么可以通过setValue来对其设置数据。
（2）Model 层代码实现
Model层代码与MVP/MVC的实现基本一致，如下：
publicclassLoginModel{publicvoidlogin(String username,String password,LoginObservable observable){RetrofitManager.getApiService().login(username, password).enqueue(newCallback<User>(){@OverridepublicvoidonResponse(Call<User> call,Response<User> response){
observable.setValue(response.data);}@OverridepublicvoidonFailed(Exception e){
observable.onFailed(e.getMessage());}});}}
需要注意的是LoginModel的login方法中接收的是LoginObservable类型，因此这里可以通过setValue来设置数据。
（3）ViewModel 层实现
ViewModel层需要持有Model层，并且ViewModel层持有一个LoginObservable，并开放一个getObservable的方法供View层使用。代码如下：
publicclassLoginViewModel{privateLoginObservable observable;privateLoginModel loginModel;publicLoginViewModel(){
loginModel =newLoginModel();
observable =newLoginObservable();}publicvoidlogin(String username,String password){
loginModel.login(username, password, observable);}// 这里返回值是父类Observable，即View层得到的Observable无法调用setValuepublicObservablegetObservable(){return observable;}}
这里需要注意的是getObservable方法的返回值是Observable，意味着View层只能调用register方法来观察数据改变，而无法通过setValue来设置数据。
（4）View 层代码实现
View层持有ViewModel，用户触发登录事件通过View层交给Model处理，Model层在登录成后将数据交给ViewModel中的观察者。因此，View层只需要获取到ViewModel层的观察者并观察到数据改变后更新UI即可。代码如下：
publicclassMainActivityextendsAppCompatActivityimplementsObserver<User>{privateLoginViewModel viewModel;@OverrideprotectedvoidonCreate(Bundle savedInstanceState){super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);
viewModel =newLoginViewModel();
viewModel.getObservable().register(this);findViewById(R.id.button).setOnClickListener(v ->{String username =findViewById(R.id.et_username).getText().toString();String password =findViewById(R.id.et_password).getText().toString();
viewModel.login(username, password);});}@OverridepublicvoidonDestroy(){super.onDestory();
viewModel.getObservable().unregister(this);}@OverridepublicvoidonSuccess(User user){// fetch data success,update UI.}@OverridepublicvoidonFailed(String message){// fetch data failed,update UI.}}
可以看到我们通过观察者模式实现了View->ViewModel->
Model的单向依赖。相比于MVP，MVVM解耦的更加纯粹。但是，上边的观察者模式是我们自己实现的，如果直接用到项目中肯定是不稳妥的。上面我们提到Google已经为我们提供了一套Jetpack组件来帮助开发者实现MVVM架构。那接下来我们就来认识一下通过Jetpack实现的MVVM架构。
二、使用 Jetpack 组件封装 MVVM 架构
如果你已经看到这里了，相信你对项目架构已经有了一定的认识。这里需要再强调一点架构是一种思想，它与我们使用什么工具来实现没有关系。就像上一章中我们通过自己写的观察者模式来实现MVVM一样，只要遵循了这个架构思想，那它就属于这一架构。Google官方推出的这些组件可以更高效的帮助我们来实现MVVM。
1. Jetpack MVVM 简介
MVVM 是 Google 官方推荐的框架。为此，Google 提供了一系列实现 MVVM 的工具，这些工具都被包含在Jetpack 组件中，例如 LiveData、ViewModel以及
DataBinding 等。下面是官方给的一个通过Jetpack组件实现的 MVVM 架构图。
这张图与我们上一章的MVVM结构图是一致的，只不过这里融入了Jetpack组件。可以看到图中的箭头都是单向的，View层指向了ViewModel层，表示View层持有ViewModel层的引用，但ViewModel层不持有View层。ViewModel层持有Repository层，但Repository层不会持有ViewModel。这张图与MVVM的对应关系如下：
- 视图(View) 对应图中的Activity/Fragment，包含了布局文件等于界面相关的东西；
- 视图模型(ViewModel) 对应图中的Jetpack ViewModel 与LiveData，用于持有与UI相关的数据，且能保证在旋转屏幕后不丢失数据。另外还提供了给View层调用的接口以及和Repository通信的接口；
- 模型层(Model) 对应图中的 Repository，包含本地数据与服务端数据。
2. MVVM 框架代码封装
在了解了Jetpack MVVM后，为了更加高效的开发我们通常会做一些基础封装。例如如何结合网络请求与数据库来获取数据、Loading的显示逻辑等。本章内容要求读者对Jetpack
ViewModel、LiveData等组件有一定的了解。
2.1 网络层封装
针对服务器返回的数据进行封装，可以抽出来一个带有泛型的Response基类。如下：
class BaseResponse<T>(var errorCode: Int =-1,var errorMsg: String?=null,vardata: T?=null,var dataState: DataState?=null,var exception: Throwable?=null,){companionobject{constval ERROR_CODE_SUCCESS =0}val success: Boolean
get()= errorCode == ERROR_CODE_SUCCESS
}/**
* 网络请求状态
*/enumclass DataState {
STATE_LOADING,// 开始请求
STATE_SUCCESS,// 服务器请求成功
STATE_EMPTY,// 服务器返回数据为null
STATE_FAILED,// 接口请求成功但是服务器返回error
STATE_ERROR,// 请求失败
STATE_FINISH,// 请求结束}
对应网络请求的异常情况一般我们都会进行统一处理。这里我们可以放在Observer中进行。 对LiveData 的 Observer进行封装，从而实现Response与异常的统一处理。
abstractclass ResponseObserver<T>: Observer<BaseResponse<T>>{finaloverridefunonChanged(response: BaseResponse<T>?){
response?.let{when(response.dataState){
DataState.STATE_SUCCESS, DataState.STATE_EMPTY ->{onSuccess(response.data)}
DataState.STATE_FAILED ->{onFailure(response.errorMsg, response.errorCode)}
DataState.STATE_ERROR ->{onException(response.exception)}else->{}}}}privatefunonException(exception: Throwable?){
ToastUtils.showToast(exception.toString())}/**
* 请求成功
* @param data 请求数据
*/abstractfunonSuccess(data: T?)/**
* 请求失败
* @param errorCode 错误码
* @param errorMsg 错误信息
*/openfunonFailure(errorMsg: String?, errorCode: Int){
ToastUtils.showToast("Login Failed,errorCode:$errorCode,errorMsg:$errorMsg")}}
封装 RetrofitCreator 用来创建 API Service。
object RetrofitCreator {privateval mOkClient = OkHttpClient.Builder().callTimeout(Config.DEFAULT_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS).connectTimeout(Config.DEFAULT_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS).readTimeout(Config.DEFAULT_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS).writeTimeout(Config.DEFAULT_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS).retryOnConnectionFailure(true).followRedirects(false).addInterceptor(HttpHeaderInterceptor()).addInterceptor(LogInterceptor()).build()privatefungetRetrofitBuilder(baseUrl: String): Retrofit.Builder{return Retrofit.Builder().baseUrl(baseUrl).client(mOkClient).addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())}/**
* Create Api service
* @param cls Api Service
* @param baseUrl Base Url
*/fun<T>getApiService(cls: Class<T>, baseUrl: String): T {val retrofit =getRetrofitBuilder(
baseUrl
).build()return retrofit.create(cls)}}
2.2 Model 层封装
官方代码中的 Model 层是通过Repository实现的，为了减少模板代码，我们可以封装 BaseRepository 来处理网络请求。
openclass BaseRepository {// Loading 状态的 LiveDataval loadingStateLiveData: MutableLiveData<LoadingState>by lazy {
MutableLiveData<LoadingState>()}/**
* 发起请求
* @param block 真正执行的函数回调
* @param responseLiveData 观察请求结果的LiveData
*/suspendfun<T : Any>executeRequest(
block:suspend()-> BaseResponse<T>,
responseLiveData: ResponseMutableLiveData<T>,
showLoading: Boolean =true,
loadingMsg: String?=null,){var response = BaseResponse<T>()try{if(showLoading){
loadingStateLiveData.postValue(LoadingState(loadingMsg, DataState.STATE_LOADING))}
response = block.invoke()if(response.errorCode == BaseResponse.ERROR_CODE_SUCCESS){if(isEmptyData(response.data)){
response.dataState = DataState.STATE_EMPTY
}else{
response.dataState = DataState.STATE_SUCCESS
}}else{
response.dataState = DataState.STATE_FAILED
// throw ServerResponseException(response.errorCode, response.errorMsg)}}catch(e: Exception){
response.dataState = DataState.STATE_ERROR
response.exception = e
}finally{
responseLiveData.postValue(response)if(showLoading){
loadingStateLiveData.postValue(LoadingState(loadingMsg, DataState.STATE_FINISH))}}}privatefun<T>isEmptyData(data: T?): Boolean {returndata==null||datais List<*>&&(dataas List<*>).isEmpty()}}
2.3 ViewModel 层封装
如果不做封装，ViewModel层也会有模板代码。这里将通用代码在 BaseViewModel 中完成。BaseViewModel 需要持有 Repository。
abstractclass BaseViewModel<T : BaseRepository>:ViewModel(){val repository: T by lazy {createRepository()}val loadingDataState: LiveData<LoadingState>by lazy {
repository.loadingStateLiveData
}/**
* 创建Repository
*/@Suppress("UNCHECKED_CAST")openfuncreateRepository(): T {val baseRepository = findActualGenericsClass<T>(BaseRepository::class.java)?:throwNullPointerException("Can not find a BaseRepository Generics in ${javaClass.simpleName}")return baseRepository.newInstance()}}
2.4 View 层封装
BaseActivity/BaseFragment 中持有 ViewModel，同时根据 LoadingState 处理 Loading 的显示与隐藏。
abstractclass BaseActivity<VM : BaseViewModel<*>, VB : ViewBinding>:AppCompatActivity(){protectedval viewModel by lazy {createViewModel()}protectedval binding by lazy {createViewBinding()}overridefunonCreate(savedInstanceState: Bundle?){super.onCreate(savedInstanceState)setContentView(binding.root)
viewModel.loadingDataState.observe(this){when(it.state){
DataState.STATE_LOADING ->showLoading(it.msg)else->dismissLoading()}}onActivityCreated(savedInstanceState)}/**
* Activity content view created.
* @param savedInstanceState savedInstanceState
*/abstractfunonActivityCreated(savedInstanceState: Bundle?)/**
* 显示Loading
*/openfunshowLoading(msg: String?=null){
ToastUtils.showToast("showLoading")}/**
* 隐藏Loading
*/openfundismissLoading(){
ToastUtils.showToast("hideLoading")}/**
* Create ViewBinding
*/@Suppress("UNCHECKED_CAST")openfuncreateViewBinding(): VB {val actualGenericsClass = findActualGenericsClass<VB>(ViewBinding::class.java)?:throwNullPointerException("Can not find a ViewBinding Generics in ${javaClass.simpleName}")try{val inflate = actualGenericsClass.getDeclaredMethod("inflate", LayoutInflater::class.java)return inflate.invoke(null, layoutInflater)as VB
}catch(e: NoSuchMethodException){
e.printStackTrace()}catch(e: IllegalAccessException){
e.printStackTrace()}catch(e: InvocationTargetException){
e.printStackTrace()}}/**
* Create ViewModel
* @return ViewModel
*/@Suppress("UNCHECKED_CAST")openfuncreateViewModel(): VM {val actualGenericsClass = findActualGenericsClass<VM>(BaseViewModel::class.java)?:throwNullPointerException("Can not find a ViewModel Generics in ${javaClass.simpleName}")if(Modifier.isAbstract(actualGenericsClass.modifiers)){throwIllegalStateException("$actualGenericsClass is an abstract class,abstract ViewModel class can not create a instance!")}// 判断如果是 BaseAndroidViewModel，则使用 AppViewModelFactory 来生成if(BaseAndroidViewModel::class.java.isAssignableFrom(actualGenericsClass)){returnViewModelProvider(this,AppViewModelFactory(application))[actualGenericsClass]}returnViewModelProvider(this)[actualGenericsClass]}}
创建 ViewModel 的过程是在 BaseActivity 中根据子类的泛型自动生成的。这里使用了反射的方式来实现。如果觉得影响性能可以在子类中重写
createViewModel
函数来自行生成
ViewModel。
另外，如果需要使用带有 Application 的ViewModel，可以继承 BaseAndroidViewModel,它的实现参照了 AndroidViewModel。
abstractclass BaseAndroidViewModel<T : BaseRepository>(@field:SuppressLint("StaticFieldLeak")var application: Application): BaseViewModel<T>()
这里创建 BaseAndroidViewModel 需要用到 AppViewModelFactory。
classAppViewModelFactory(privateval application: Application): ViewModelProvider.NewInstanceFactory(){overridefun<T : ViewModel>create(modelClass: Class<T>): T {returnif(BaseAndroidViewModel::class.java.isAssignableFrom(modelClass)){try{
modelClass.getConstructor(Application::class.java).newInstance(application)}catch(e: NoSuchMethodException){throwIllegalStateException("Cannot create an instance of $modelClass", e)}catch(e: IllegalAccessException){throwIllegalStateException("Cannot create an instance of $modelClass", e)}catch(e: InstantiationException){throwIllegalStateException("Cannot create an instance of $modelClass", e)}catch(e: InvocationTargetException){throwIllegalStateException("Cannot create an instance of $modelClass", e)}}elsesuper.create(modelClass)}}
假如 LoginViewModel 实现了 BaseAndroidViewModel ，那么使用 ViewModelProvider 创建 LoginViewModel 时必须传入
AppViewModelFactory 参数，而不是Jetpack ViewModel 库中的 AndroidViewModelFactory。
ViewModelProvider(this,AppViewModelFactory(application))[LoginViewModel::class.java]
3. MVVM 封装后的实例应用
在完成上述封装后，我们来看下如何实现登录的逻辑。
3.1 实现 Repository
class LoginRepository :BaseRepository(){/**
* Login
* @param username 用户名
* @param password 密码
*/suspendfunlogin(username: String, password: String, responseLiveData: ResponseMutableLiveData<LoginResponse>, showLoading: Boolean =true){executeRequest({
RetrofitManager.apiService.login(username, password)}, responseLiveData, showLoading)}}
RetrofitManager 用来创建管理 API Service：
object RetrofitManager {privateconstval BASE_URL ="https://www.wanandroid.com/"val apiService: ApiService by lazy {
RetrofitCreator.createApiService(
ApiService::class.java, BASE_URL
)}}
3.2 ViewModel 实例
class LoginViewModel : BaseViewModel<LoginRepository>(){// 提供给Model层设置数据privateval _loginLiveData: ResponseMutableLiveData<LoginResponse>=ResponseMutableLiveData()// 提供给View层观察数据val loginLiveData: ResponseLiveData<LoginResponse>= _loginLiveData
/**
* Login
* @param username 用户名
* @param password 密码
*/funlogin(username: String, password: String){
viewModelScope.launch{
repository.login(username, password, _loginLiveData)}}}
3.3 Activity/Fragment 实例
class LoginActivity : BaseActivity<LoginViewModel, ActivityBizAMainBinding>(){overridefunonActivityCreated(savedInstanceState: Bundle?){
binding.tvLogin.setOnClickListener{
viewModel.login("110120","123456")}
viewModel.loginLiveData.observe(this,object: ResponseObserver<LoginResponse>(){overridefunonSuccess(data: LoginResponse?){// Update UI}})}}
这里需要注意的是，在Activity里边需要使用不可变的 LiveData,防止开发时候在View层通过 LiveData
来setValue/postValue，造成错误的UI更新问题。因此，这里对LiveData做了一些改动,如下：
abstractclass ResponseLiveData<T>: LiveData<BaseResponse<T>>{/**
* Creates a MutableLiveData initialized with the given `value`.
*
* @param value initial value
*/constructor(value: BaseResponse<T>?):super(value)/**
* Creates a MutableLiveData with no value assigned to it.
*/constructor():super()/**
* Adds the given observer to the observers list within the lifespan of the given owner.
* The events are dispatched on the main thread. If LiveData already has data set, it
* will be delivered to the observer.
*/funobserve(owner: LifecycleOwner, observer: ResponseObserver<T>){super.observe(owner, observer)}}
ResponseLiveData 继承自 LiveData，因此ResponseLiveData是不可变的。除此之外还定义了一个 ResponseMutableLiveData ，这是一个可变的
LiveData，代码如下:
class ResponseMutableLiveData<T>: ResponseLiveData<T>{/**
* Creates a MutableLiveData initialized with the given `value`.
*
* @param value initial value
*/constructor(value: BaseResponse<T>?):super(value)/**
* Creates a MutableLiveData with no value assigned to it.
*/constructor():super()publicoverridefunpostValue(value: BaseResponse<T>?){super.postValue(value)}publicoverridefunsetValue(value: BaseResponse<T>?){super.setValue(value)}}
至此关于Jetpack MVVM的封装及使用就结束了。
总结
本篇文章比较详细的讲解了Android项目架构从MVC、MVP到MVVM的演化，对三种架构都列举了详细的实现例子。同时针对目前主流的Jetpack
MVVM架构进行了封装。当然，由于每个人对于架构的理解并不一定相同，所有文章中避免不了会有与读者理解不一致的地方，欢迎留言讨论。
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