人工智能轨道交通行业周刊-第74期（2024.2.26-3.3）

本期关键词：机车智能驾驶、接触网综合检测车、CBTC系统、Agent任务规划、InternLM2

1 整理涉及公众号名单

（1）前！方！高！能！带你走进机车智能驾驶系统

导读：为推动铁路智能化发展，提升运营效率，因为存在线路运输复杂、司机操纵强度大的问题，以安全、平稳、正点、节能为目标，覆盖段内、站场、正线全场景运营的机车智能驾驶系统应运而生了！系统组成、功能分别有哪些？

（2）编组站货运调车协同监控系统设计与应用

导读：编组站货运调车协同监控系统在不进行大规模改造既有系统的情况下，提供了一种有效解决非集中区运转、货运间信息传输和作业协同问题的低成本技术方案。

（3）上海地铁可以“刷掌”乘车？官方回复了

导读：近日，一则“上海地铁闸机试点掌纹支付”的消息今日引发关注。记者从上海地铁方面最新证实“确有此事”。和人脸识别、指纹识别一样，“刷掌”同样属于生物识别技术的一种，不过相较于前两种生物识别技术，刷掌技术对于大多数人来说，仍处于只闻其声未谋其面的阶段……

（1）头顶“36个摄像头”的火车你见过吗？

导读：最近有小伙伴说，看到了不同型号的“大黄蜂”，在进行接触网检修作业，很想知道它们是怎么样分工的，别急，小编带你一一认识它们

（2）铁路上总说的“限界”是什么

导读：小伙伴们坐火车出行时有没有注意到，列车运行途中会车、转向，与线路周边距离总是“刚刚好”，这是为什么呢？今天，小编来给大家解答

（3）那些铁路图纸上的信号机灯位是什么意思

导读：对于从事铁路工作的朋友们来说，车站信号平面布置图是一个再熟悉不过的概念了。然而，对于那些非电务或设计专业的伙伴而言，这张看似复杂的图纸可能会让他们感到困惑不已。今天带大家一起认识下平面图内容。

（4）地铁神秘“停车”术，是如何实现的？

导读：地铁列车到站停稳后，站台门和车门总是对得很整齐，那么大家知道为什么地铁每次都能停得正好吗？地铁车门与站台门的对准，在地铁的专业术语中叫对标，除了客车司机熟练的驾驶技术之外，就不得不来说说地铁的控制系统CBTC系统

（5）地铁隧道是怎么“洗澡”的？你知道吗

导读：大家知道吗？除了地铁列车需要每天做清洁，地铁隧道也会每隔一段时间“洗个澡”，为什么要给隧道“洗澡”？又该怎么洗？让老铁为大家一一揭秘吧~

（6）【机务】火车动力从哪来

导读：电气化时代，列车风驰电掣，诗和远方不再遥远，火车跑得快，全靠车头带，那么，火车头上的动力从哪儿来呢？今天，小编就和大家一探究竟

（1）收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

导读：本文是知乎作者hadiii分享的LMM Agents学习总结，文内主要介绍了LLM Agents的概念、技术和前景，并分析了LLM Agents的框架和细节，以及面临的问题和对未来的展望。

（2）基于大模型的Agent进行任务规划的10种方式

导读：在日常工作中，我们通常采用PDCA工具实现具体任务：制定计划、执行计划、检查结果，然后将成功的作为标准，未成功的则留待下一次循环解决，这种方法已经被证明是高效完成任务的经验总结。而Agent 的执行过程与人做事的方式类似，那么具体都有哪些实现方法呢？

（3）谷歌开源大模型Gemma带来了什么，原来“中国制造”的机会早已到来

导读：谷歌发布Gemma之后打破了开源大模型的格局，形成了Gemma、Llama和Mistral三足鼎立之势。那么，中国开源大模型发展怎么样了？其实在开源大模型排行榜中，第一名和第二名均被国产大模型选手包揽——InternLM2（书⽣·浦语2.0）。快来了解下国产开源大模型的特点吧~

标签：人工智能

本文转载自: https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/136433610
版权归原作者 宗而研之 所有，如有侵权，请联系我们删除。