线稿图视频制作补充（调整视频亮度、对比度；删除无用文件）

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之前内容（建议看一下）

这年头还不来尝试线稿图视频？？https://blog.csdn.net/knighthood2001/article/details/126175764?spm=1001.2014.3001.5502线稿图视频制作--从此短视频平台不缺上传视频了https://blog.csdn.net/knighthood2001/article/details/126912547?spm=1001.2014.3001.5502

一、整合视频

    目前**文件夹比较清晰**，**vedio**文件夹中是经过线稿图转换前后的视频，**data**文件夹是代码运行过程中，线稿图制作过程中产生的相应的文件。

代码更改如下：

lj = 'vedio/'
file = 'bang.mp4'
filename = file.split(".")[0]
mp3_file = f'{filename}.mp3'

if not os.path.exists('vedio'):
    os.mkdir('vedio')

lj表示路径（**/别忘了**），

cap = cv2.VideoCapture(lj + file)

# 音频提取
def extract_audio():
    my_clip = mp.VideoFileClip(lj + file)
    my_clip.audio.write_audiofile('data/' + mp3_file)

    video_merge.write_videofile(lj + 'final_' + b + '.mp4')

读取视频、音频提取和最终视频合成的时候，需要多这个路径。

二、删除无用文件（视频帧图片）

import os
def deldir(dir):
    if not os.path.exists(dir):
        print('{}(路径)无内容'.format(dir))
        return
    if os.path.isfile(dir):
        os.remove(dir)
        return
    for i in os.listdir(dir):
        t = os.path.join(dir, i)
        if os.path.isdir(t):
            deldir(t)
        else:
            os.unlink(t)
    os.removedirs(dir)
    print('{}已删除'.format(dir))

构建一个这样的函数，从而把不需要的文件删除，后续只需要调用即可

deldir('data/gougou')
deldir('data/gougou_newpc')
deldir('data/silence_dindin.mp4')
deldir('data/dindin.mp3')
deldir('data/dindin')
# 删除不用的图片和视频
deldir(path)
# deldir(new_picture_path)
deldir(file_name)

三、视频亮度调暗

from moviepy.editor import *

clip = VideoFileClip(r"final_gougou1.mp4")
clipColorx = clip.fx(vfx.colorx, 0.5)
clipColorx.write_videofile(r"gougou2.mp4")

首先传入视频，如何更改上面的参数（0.5可以换成其他的，当它小于1，表示调暗，大于1表示调亮），最后将亮度变化的视频保存即可。

四、对比度调整

import moviepy.video.fx.lum_contrast
from moviepy.editor import *

# 对比度调整
clip = VideoFileClip(r"vedio/gougou.mp4")
a = moviepy.video.fx.lum_contrast.lum_contrast(clip, contrast=0.3, contrast_thr=127)
a.write_videofile(r"gougou13.mp4")

我们可以调整contrast参数

def lum_contrast(clip, lum = 0, contrast=0, contrast_thr=127):
    """ luminosity-contrast correction of a clip """
    """剪辑的亮度对比度校正"""
    
    def fl_image(im):
        im = 1.0*im # float conversion
        corrected = im + lum + contrast*(im-float(contrast_thr))
        corrected[corrected < 0] = 0
        corrected[corrected > 255] = 255
        return corrected.astype('uint8')
    
    return clip.fl_image(fl_image)

这是lum_consrast()函数代码。

五、全部代码展示

** 注意：调整视频亮度、对比度不在代码里面**

import os
import cv2
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
import moviepy.editor as mp

lj = 'vedio/'
# TODO 更改文件名称
file = '1.mp4'
filename = file.split(".")[0]
mp3_file = f'{filename}.mp3'

if not os.path.exists('vedio'):
    os.mkdir('vedio')
if not os.path.exists('data'):
    os.mkdir('data')
path = os.path.join('data', filename)
new_picture_path = os.path.join('data', filename + "_newpc")
if not os.path.exists(path):
    os.mkdir(path)
if not os.path.exists(new_picture_path):
    os.mkdir(new_picture_path)
# 无声视频
file_name = os.path.join('data', 'silence_' + file)

cap = cv2.VideoCapture(lj + file)
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
print('fps:', fps, '\n', 'width:', width, '\n', 'height:', height, '\n', 'frames:', frames)

for i in range(0, frames):
    flag, frame = cap.read()
    filename = path + '/{}.jpg'.format(str(i))
    print(filename)
    cv2.imwrite(filename, frame)

# 音频提取
def extract_audio():
    my_clip = mp.VideoFileClip(lj + file)
    my_clip.audio.write_audiofile('data/' + mp3_file)

# 原图-线稿图转换
def convert():
    for i in range(0, frames):
        '''细节'''
        square = Image.open(path + "/{}.jpg".format(i))
        square1 = square.filter(ImageFilter.DETAIL)
        '''轮廓'''
        square2 = square1.filter(ImageFilter.CONTOUR)
        square2.save(new_picture_path + "/{}.jpg".format(i))
        print(new_picture_path + "/{}.jpg".format(i))

# 原图-线稿图转换（边缘增强）
def convert_edge():
    for i in range(0, frames):
        square = Image.open(path + "/{}.jpg".format(i))
        square1 = square.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
        '''轮廓'''
        square2 = square1.filter(ImageFilter.CONTOUR)
        square2.save(new_picture_path + "/{}.jpg".format(i))
        print(new_picture_path + "/{}.jpg".format(i))

# 生成无声视频
def picture_merge():
    size = (width, height)
    videowrite = cv2.VideoWriter(file_name, -1, fps, size)
    for i in range(0, frames):
        img = cv2.imread(new_picture_path + "/{}.jpg".format(i))
        videowrite.write(img)
    videowrite.release()
    print('end!')

# 最终合成有声视频
def final_merge():
    video = mp.VideoFileClip(file_name)
    audio = mp.AudioFileClip('data/' + mp3_file)
    video_merge = video.set_audio(audio)
    # todo 最终生成的带音频的视频
    b = file.split(".")[0]
    video_merge.write_videofile(lj + 'final_' + b + '.mp4')

# 删除不要文件
def deldir(dir):
    if not os.path.exists(dir):
        print('{}(路径)无内容'.format(dir))
        return
    if os.path.isfile(dir):
        os.remove(dir)
        return
    for i in os.listdir(dir):
        t = os.path.join(dir, i)
        if os.path.isdir(t):
            deldir(t)
        else:
            os.unlink(t)
    os.removedirs(dir)
    print('{}已删除'.format(dir))

if __name__ == '__main__':
    extract_audio()
    convert()
    # convert_edge()
    picture_merge()
    final_merge()
    # 删除不用的图片和视频
    # deldir(path)
    # # deldir(new_picture_path)
    # deldir(file_name)

六、总结

    线稿图视频制作到目前应该就算完结了。感兴趣的可以去试试。

** 笔者源代码也发了，希望能支持一下，给个关注！！**

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