1.基本概念
VAE是Variational Autoencoder的缩写，中文名变分自编码器，是一种基于深度学习的生成模型。VAE的基本思想是将输入数据编码为潜在空间中的概率分布，并通过解码器将潜在空间中的随机向量映射回原始数据空间中。VAE的训练过程包括两个阶段：编码器和解码器的训练。在编码器的训练过程中，VAE通过最小化重构误差来学习如何将输入数据映射到潜在空间中的概率分布。在解码器的训练过程中，VAE通过最小化KL散度来学习如何从潜在空间中的随机向量生成原始数据。VAE的优点是可以生成高质量的样本，并且可以进行潜在空间的插值和操作，从而实现对生成数据的控制。
2.作用
通俗来讲，相当于滤镜，使色彩更鲜艳，画面更逼真
不加载VAE
加载VAE
3.在WebUI中打开VAE
Settings-User interface-Quicksettings list-在sd_model_checkpoint后添加“,sd_vae”-点击“Apply settings”与“Reload UI”
重启打开WebUI就可以一栏“SD VAE”，下拉选择相应的VAE模型即可
4.VAE文件存放位置
以存放在D盘为例
D:\stable-diffusion-webui\models\VAE
5.下载VAE文件
打开https://civitai.com/
（有的模型自带VAE）
在https://civitai.com/没有VAE的分栏，可以在SD-WebUI启动器-模型管理-变分自编码器（VAE）模型中，点击下载相应模型
下载好后，模型自动储存到相应位置
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_47970003/article/details/130178305
版权归原作者 阿尔卑斯山林 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
版权归原作者 阿尔卑斯山林 所有， 如有侵权，请联系我们删除。