【精选】基于Spark的国漫推荐系统（精选设计产品）

目录：

博主介绍：
✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。

技术范围：
我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等方面的设计与开发。如果你有任何技术难题，我都乐意与你分享解决方案。

** 主要内容：**
我的服务内容包括：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文撰写与辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导。此外，我还提供腾讯会议一对一的专业讲解和模拟答辩演练，帮助你全面掌握答辩技巧与代码逻辑。

🍅获取源码请在文末联系我🍅

如果你对我的内容感兴趣，记得先收藏！对于毕设选题、项目开发或论文撰写等相关问题，随时欢迎留言咨询，我会尽力帮助更多同学顺利完成学业。

系统介绍：

近年来，随着互联网的蓬勃发展，企事业单位对信息的管理提出了更高的要求。以传统的管理方式已无法满足现代人们的需求。为了迎合时代需求，优化管理效率，各种各样的管理系统应运而生，随着各行业的不断发展，基于Spark的国漫推荐系统的建设也逐渐进入了信息化的进程。

这个系统的设计主要包括系统页面的设计和方便用户互动的后端数据库，在开发后需要良好的数据处理能力、友好的界面和易用的功能。

数据要被工作人员通过界面操作传输至数据库中。通过研究，以Mysql数据库和Python技术，以Idea为开发平台，采用Django架构，建立一个提供个人中心、漫画数据管理、系统管理等必要功能的、稳定的国漫推荐系统。

系统开发技术

Python可视化技术

Python不仅可以取代NCL，还可以实现NCL不具备的许多功能，极大地改善了用户体验，这已成为未来的趋势。与Highcharts和eCharts等Web前端可视化工具相比，Python在数据可视化领域更为专业。

Python目前支持使用第三方库，如netCDF4、Numpy、Matplotlib、Canopy和Xarry，以解析和可视化NetCDF格式的数据，从而使Pythone易于处理数据。对这些主要的第三方库进行了介绍如下表：

库名

功能介绍

netcdf4

可能方便快捷地读取和修改netcdf格式数据

numpy

可以处理和存储大型矩阵，主要用于科学计算

matplotlib

用于绘制常见2D图表

cartopy

主要用于图表绘制，为matp lotlib提供了接口，可一起协作将数据绘制到图上

xarry

可读取netcdf数据，并封装了matplotlib的部分绘图函数，可直接进行绘图

表2.1 主要python库

Django框架

Django被官方称之为“完美主义者框架”，只需要很少的代码就能更快的完成一个优秀的Web应用[4]。Django采用了MTV框架模式，此模式根据MVC进行改进形成了更适于Django的设计模式。M为模型（Model）、T为模板（Template）、V为视图（View）。

Hadoop介绍

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。主要有以下优点：

（1）高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

（2）高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

（3）高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

（4）低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。

Scrapy介绍

Scrapy是一个抓取系统数据和提取结构化数据的框架，它可以应用在广泛的应用中:Scrapy通常用于一系列应用，包括数据挖掘、信息处理或存储历史数据。使用Scrapy框架实现一个爬虫程序通常非常简单，抓取给定系统的内容或图像。

虽然Scrapy是为屏幕抓取(或者更准确地说是网页抓取)而设计的，但它也可以用于访问api以提取数据。

IDEA介绍

IDEA全称IntelliJ IDEA，是Python计算机语言开发的集成环境。IntelliJ是业内认可的较好的Python开发专用工具，尤其是它在智能化代码小助手、代码全自动提醒、构建、J2EE适用及其各种各样版本号专用工具(git、svn等)层面的作用、JUnit、CVS集成、代码剖析、自主创新的GUI设计。IDEA是总公司坐落于捷克布拉格的JetBrains企业的商品。它的开发者主要是以认真细致而出名的东欧其他国家程序员。其旗舰型还适用HTML、CSS、PHP、MySQL、Python等。

B/S架构

本系统采用的是B/S架构，在这种架构下，系统的操作页面在网络上去显示，操作页面提交操作信息给到代码逻辑三层结构架构。

MySQL数据库介绍

数据库在软件项目中扮演着操作管理数据的角色同时还能够保证数据的独立性、一致性和安全性，并为系统访问数据提供有效方式不仅如此数据库还能大大减少程序员开发程序时间。在日常能够接触实用的一般有两类数据库，一类是以(Oracle，DB2，SQL Server，MySQL )为代表的关系型数据库和以(NoSql、MongeDB)为代表的非关系型数据库，两类数据库各有各的优缺点。其中非关系型数据库又分为网络数据库和层级数据库。-网络数据库是指在计算机网络系统中应用数据库技术然后借助网络技术将存储于数据库中的大量信息及时发布出去；在成熟的数据库技术的帮助下，计算机网络实现了对网络中的各种数据的有效管理，用户与网络中的数据库数据交互也借此得以进行。IMS也是最早研制成功的数据库系统。关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束构成了关系模型。作为数据库另外一种区分方式的存储介质被大家分为磁盘和内存这 两种。例如：关系型数据库就存储在磁盘中，非关系型数据库则存储在内存中。典型的关系型数据库有：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、SQLite。小型关系型数据库：Microsoft Access，SQLite；中型关系型数据库：SQL Server，Mysql；大型关系型数据库：Oracle，DB2。

大家常用的其他关系形数据库系统大多是MySQL AB公司开发的，其中MySQL也是由这家开发的，所应用的分布式数据库管理系统是客户机/服务器体系结构得益于此结构，而且用这个系统建造的数据库具有很强的适用性，用C和C++编写的系统让他拥有很强的适用性所以他可以在大部分操作系统上使用并能和php结合。不同的API函数针对不同的语言(C,C++,JAVA等)来处理不同数据；为了更好地支持多CPU多线程通过使用核心线程来实现；提供的存储机制分为事务和非事务存储机制；MySQL采用双重许可，不管是从MySQL AB公司获得正式的商业许可又或是许可条款下以免费软件或开放源码软件的方式使用MySQL软件都是被允许的。

MySQL作为数据库拥有很多优点，其中由于是开放源码，所以使用成本特别低，而它体积小的特点决定了速度快的特性。因此，My Sql具有开放性，多线程支持多种API，可跨数据库连接，国际化，数据库体积巨大等特点。简单的来说 ，MySql是一个开放的、快速的、多线程的、多用户的数据库服务器。

选用MySQL作为数据库的其中一个原因就是支持多线程，支持多线程的特点为利用系统资源提供了便捷并因此大大提高了系统运行速度和效率，而且连接数据库的方式多样包括但不局限于TCP/IP、ODBC和JDBC等途径；但是没有东西是完美无缺的，即便MySQL也如此，虽说它有着众多优点但其功能不够强大，规模也相对较小，无法应对大型数据哭的处理。但是对于本系统来说，选用MySQL作为数据库，其功能性能已绰绰有余，如果要进行二次开发的数据库表结构空间的扩展也是完全可行的。综上所述，MySQL是作为本系统数据库的最优选择。

系统流程分析

操作流程

首先为系统登录页面。进入页面后，用户可进行登录和注册的操作。点击登录后，页面就会出现一个登录提示框，向用户传达信息：要进行用户名和密码的输入，完成后才可以进行下一步的操作。用户输入完成后，系统会将输入的信息提交给后台，与数据库中的信息记录进行比较判断。判断比较内容主要分为三个方面：从用户名是否为空、输入的密码是否为空、用户名和密码是否匹配三方面进行判断。只有上述三个条件同时满足，数据库中的信息匹配正确，才视为登陆成功，方可完成后续的操作。若以上三种情况有一条不满足，则会提示该次登录错误，就需要进行重新登录。系统登录流程图如图3-1所示

添加信息流程

然后是添加信息的页面。进入该页面后，页面会出现一个提示框，示意操作者可以进行信息的添加，从而进行下一步的操作。用户输入想要添加的信息后提交，系统会对输入的内容进行检测。如果检测后输入的信息正确，则会出现“添加成功”的提示框，从而可以进行下一步操作；如果系统检测后检测到想要添加的信息不符合规范要求，则会提示报错，需要进行修改后重新添加。添加信息流程图如图3-2所示

删除信息流程

最后为删除信息页面。进入该页面后，用户可以对所要删除的信息进行选择，选择好删除的内容后，会有一个“是否确认删除”的提示框，操作者可以根据自己的意愿来选择“是”或“否”。完成上述操作，系统会自动的对删除的内容进行判断，如果符合删除要求则会成功删除数据记录，并且更新数据库的内容信息；如果删除的数据记录不符合要求，则会有一个“删除失败”的提示框，操作人员需要根据提示来进行修改，修改完成后重新删除知道删除成功。删除信息流程图如图3-3所示

系统系统介绍：

可以查看我的B站：

计算机程序员阿龙的个人空间-计算机程序员阿龙个人主页-哔哩哔哩视频

系统测试

系统测试的好坏直接影响到软件的生存期，一个健全的测试流程可以确保系统的生命期。此章关键详细介绍实际操作条件和检测。

运行环境

软件平台

（1）所用开发工具：IDEA+MySQL数据库；

（2）服务器系统：Windows 10操作系统；

（3）客户端系统：Windows 10 操作系统。

硬件平台

国漫推荐系统硬件环境需求并不是非常苛刻，服务器端和用户端都不需要太高的配置。目前主流的硬件配置足够满足运行条件。项目的体积不大，所需资源不多，推荐配置为，CPU达到1Ghz，内存达到2GB，磁盘空间达到500G，便可以流畅运行。

测试过程

界面测试

在开发期间对前端界面主要进行以下几方面的测试：

(1)网页页面的合理布局，及其背景色表明是不是恰当，感观是不是简约美观，是不是符合规定，实际操作是不是便捷；

(2)在不一样电脑浏览器上的展现是不是正常的、美观；

(3)放缩、挪动、更新对话框时表明是不是正常的；

(4)网页页面中的连接部位方式是不是有利于客户搜索和了解。

系统前端经过以上几方面的测试，显示正确，界面简洁美观，未出现问题；用户可以简单上手，测试结果达到了预期效果。

功能测试

程序主要针对以下几点功能测试：

（1）登陆测试：测试输入不正确的手机号和登陆密码，手机号和密码为空，输入恰当的手机号和登陆密码时，是不是能正常的进到系统软件；

（2）用户信息改动测试：账号登录后，测试私人信息改动是不是取得成功；

（3）国漫推荐信息测试：在国漫推荐信息详情页面发表评论，是否能够发表成功；

系统的测试环境

（1）系统测试的性能要求

性​ 能要​ 求指​ 系统​ 需要​ 的存​ 储容​ 量，​ 安​ 全性​ ,运​ 行效​ 率等​ 方面​ 。​ 模块​ 测试​ ，测​ 试每​ 个模​ 块的​ 程序​ 是否​ 有错​ 误；​ 组装​ 测试​ ，测​ 试模​ 块之​ 间的​ 接口​ 是否​ 正确​ ；确​ 认测​ 试，​ 测试​ 整个​ 软件​ 系统​ 是否​ 满足​ 用户​ 功能​ 和性​ 能的要求。

本系统运行​ 环境​ 为网​ 络版​ ，在​ 运行​ 时对​ 系统​ 整体​ 性能​ 要有​ 一定​ 的要​ 求，​ 要求​ ：软​ 硬件最低​ 要求​ ：系​ 统环​ 境w​ in​ XP​ ＋M​ yS​ QL​ +e​ clipse硬件系统​ 环境​ P4​  2​ .4​ 、5​ 12​ MB​ 内存​ 、8​ 0G硬盘结合实际信息及成本方面考虑未作保密因为本系统运行对保密方面没有很高的要求​ 。此​ 外，​ 对其​ 它软​ 件几​ 乎没​ 有依​ 赖性​ ，程​ 序健​ 壮性​ 较好。

（2）测试数据

是白盒测试，主要使用代码检查方法，由测试人员根据业务需求对系统批量程序的代码或脚本进行检查，较容易发现一些直观的问题，比如判断条件中的比较符号写反、判断条件的遗漏、边界值的遗漏等。此外，代码检查有助于加深测试人员对数据处理功能的理解，进行黑盒测试案例设计时更有针对性。

是黑盒测试，即运行批量程序，在运行过程中检查是否出现报错信息与中断，运行结束后对生成的数据表或数据文件，即目标表检查。目标表检查是数据处理类系统测试最主要的内容，通过检查间接验证系统实现的加工逻辑是否正确满足业务需求。目标表检查一般是通过编写SQL语句查询的方式实现。

参考代码：

# 配置文件

import os
import configparser
import random

BOT_NAME = 'Spider'

SPIDER_MODULES = ['Spider.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'Spider.spiders'

# 禁用 robots.txt 规则
ROBOTSTXT_OBEY = False

# 为同一网站的请求配置延迟 (默认: 0)
DOWNLOAD_DELAY = 3

USER_AGENT_LIST = [
   'MSIE (MSIE 6.0; X11; Linux; i686) Opera 7.23',
   'Opera/9.20 (Macintosh; Intel Mac OS X; U; en)',
   'Opera/9.0 (Macintosh; PPC Mac OS X; U; en)',
   'iTunes/9.0.3 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_2; en-ca)',
   'Mozilla/4.76 [en_jp] (X11; U; SunOS 5.8 sun4u)',
   'iTunes/4.2 (Macintosh; U; PPC Mac OS X 10.2)',
   'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:5.0) Gecko/20100101 Firefox/5.0',
   'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:9.0) Gecko/20100101 Firefox/9.0',
   'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.8; rv:16.0) Gecko/20120813 Firefox/16.0',
   'Mozilla/4.77 [en] (X11; I; IRIX;64 6.5 IP30)',
   'Mozilla/4.8 [en] (X11; U; SunOS; 5.7 sun4u)'
]

# 重写默认请求头
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
   # 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'
   'user-agent': random.choice(USER_AGENT_LIST)
}

# 配置 item_pipelines
ITEM_PIPELINES = {
   'Spider.pipelines.SpiderPipeline': 300,
}

LOG_ENABLED = True
COOKIES_ENABLED = False

config = configparser.ConfigParser()

config.read(os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'config/config.ini'), encoding='utf-8')

# db 配置
TYPE = config.get('db', 'type')
HOST = config.get('db', 'host')
PORT = config.get('db', 'port')
DATABASE = config.get('db', 'database')
USER = config.get('db', 'user')
PASSWORD = config.get('db', 'password')

为什么选择我：

我是程序员阿龙，专注于软件开发，拥有丰富的编程能力和实战经验。在过去的几年里，我辅导了上千名学生，帮助他们顺利完成毕业项目，同时我的技术分享也吸引了超过50W+的粉丝。我是CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，并在Java领域内获得了多项荣誉，如博客之星。我的作品也被掘金、华为云、阿里云、InfoQ等多个平台推荐，成为各大平台的优质作者。

在Java技术领域和学生毕业项目实战中，我积累了深厚的知识与经验，并与高校老师、讲师及行业内的同行前辈保持着广泛的交流与合作。我的专业背景和丰富的实战经验使我能够为你提供高质量的辅导和技术支持，助你在编程学习和项目开发中取得更好的成果。选择我，你将获得的不仅是技术上的提升，更是对项目的全面理解与掌控。

源码获取：
大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看👇🏻获取联系方式👇🏻