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基于java+springboot的spark的汽车行业大数据分析系统

课题说明

基于 Java+Spring Boot 和 Spark 的汽车行业大数据分析系统是一款为汽车行业提供深度洞察的智能分析平台。
系统可从多渠道收集数据,包括汽车销售数据(车型、销量、价格、地域分布等)、售后服务数据(维修记录、故障类型、配件使用等)、用户调研数据(满意度、偏好等)以及网络舆情数据(消费者评价、行业新闻等)。利用 Spark 的分布式计算能力,高效处理海量且复杂的数据。
在销售分析方面,能挖掘不同车型的销售趋势、畅销和滞销区域,助力企业调整营销策略和生产计划。对于售后服务,可分析故障高发点和配件需求规律,优化维修服务和配件库存。通过用户调研和舆情数据,了解消费者需求和对品牌、车型的态度,为产品改进和新品研发提供依据。
Java 和 Spring Boot 保障了系统的稳定性和可扩展性,使汽车行业能充分利用大数据优势,在竞争激烈的市场中精准决策、提升竞争力。

前言

💗博主介绍:✌作为一位计算机老学长和全栈开发人员🎉,我专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域,致力于大学生毕业程序、实践项目的开发、指导和咨询。凭借丰富的开发经验和深入的技术解析,我在此分享实用的编程资源、源代码,并提供定制化技术咨询💡。我的目标是让技术学习变得更高效、更有趣。欢迎关注👋,一起在计算机科学的海洋中乘风破浪⛵️,共创辉煌🏆。
🌟文末获取源码+数据库🌟
欢迎各位同学在评论区或通过私信提出关于毕业设计的问题,我将尽我所能,为大家提供有价值的建议和指导,帮助每位学生在毕业设计的道路上少走弯路,更高效地完成毕设!

详细演示视频

💗文章底部名片,联系我看更详细的演示视频

详细截图

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技术介绍

💗项目技术如标题介绍,本备注项目均有详细的演示视频,包括Java项目,JSP/SSM/Springboot,PHP项,Python项目,Django/flask框架,Node.js项目等。前后开发大多是Vue.js,采用前后端分离技术开发。Java项目采用IDEA开发,Python项目采用Pycharm设计实现
1.前端-Vue.js
Vue.js 是由尤雨溪在 2014 年推出的轻量级前端 JavaScript 框架,以其易学易用和高效的数据绑定机制而广受欢迎。它专注于视图层,易于与其他库或现有项目集成,特别适合中小型项目。
Vue.js 的响应式数据绑定是其核心特性之一,它允许开发者通过声明式的数据绑定,自动更新 DOM,从而简化了前端开发流程,使开发者能够更专注于业务逻辑。此外,Vue.js 提供了强大的组件系统,支持单文件组件,使得开发者能够以模块化方式构建复杂的用户界面,提高了代码的可复用性和可维护性。
Vue.js 的生态系统包括 Vuex 状态管理和 Vue Router 路由管理等工具,这些工具极大地方便了单页应用(SPA)的开发。Vue 3 的推出,引入了 Composition API、改进的响应式系统和性能优化,进一步提升了开发体验和应用性能。

2.后端-SpringBoot
Spring Boot 是 Spring 框架的扩展,旨在简化 Spring 应用的创建和开发。它通过提供“Starters”来简化依赖管理和配置,使得开发者能够快速启动和运行应用。Spring Boot 遵循“约定优于配置”的原则,自动配置了许多常见的设置,如内嵌的 Tomcat 服务器,从而减少了手动配置的需要。
Spring Boot 的自动配置功能能够根据项目依赖自动调整应用配置,如数据库连接和实体管理,极大地提高了开发效率。此外,它还包含了 Actuator 模块,用于监控和管理应用,提供应用健康状态、度量信息和环境信息等,这对于生产环境中的监控和问题诊断至关重要。
Spring Boot 也支持微服务架构,与 Spring Cloud 集成,使得构建分布式系统变得简单。Spring Cloud 提供了服务发现、配置管理、断路器等微服务组件,帮助开发者构建和管理复杂的微服务系统。

3.数据库-MySQL
MySQL 是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),基于 SQL(Structured Query Language)进行数据管理。它最初由瑞典的 MySQL AB 开发,后来被 Sun Microsystems 收购,最终成为 Oracle 公司的产品。MySQL 是最流行的数据库技术之一,特别适用于 Web 应用开发,因其高性能、可靠性和易用性而受到青睐。
MySQL 的核心特性包括支持多种操作系统平台、提供强大的数据安全和备份功能、以及拥有一个活跃的社区支持。它支持广泛的应用程序,从小型应用到大型企业级应用,都能够提供有效的数据存储解决方案。
作为一个关系型数据库,MySQL 使用表格来组织数据,并通过索引来优化查询性能。它支持多种数据类型,包括数值、日期和时间、字符串等,能够满足不同应用场景的需求。MySQL 还提供了事务处理、子查询、触发器和存储过程等高级数据库功能,这些功能使得开发者能够构建复杂的数据库逻辑。

4.系统架构-B/S
B/S(Browser/Server)架构是现代网络应用开发中的主流模型,它将用户界面集中在浏览器端,而服务器端则负责处理业务逻辑和数据存储。这种架构的优势在于其跨平台性和易维护性,用户无需在本地安装软件,只需通过浏览器即可访问应用,无论其操作系统如何。
在 B/S 架构中,前端技术如 HTML、CSS 和 JavaScript 用于构建用户界面,而后端则处理数据和业务逻辑。前后端通过 HTTP 或 HTTPS 协议通信,通常使用 JSON 或 XML 格式交换数据。这种分离的模式促进了前后端独立开发,提高了开发效率和应用性能。
随着技术进步,B/S 架构不断演进,单页应用(SPA)的流行使得用户体验更加流畅。同时,前后端分离的开发模式允许团队独立工作,加速了开发流程。为了优化性能,B/S 架构广泛应用了缓存、负载均衡和 CDN 等技术,而容器化和微服务架构的兴起,如 Docker 和 Kubernetes,进一步推动了应用的高效部署和管理。

核心代码

packagecom.controller;importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.util.Calendar;importjava.util.Map;importjava.util.HashMap;importjava.util.Iterator;importjava.util.Date;importjava.util.List;importjavax.servlet.http.HttpServletRequest;importcom.utils.ValidatorUtils;importorg.apache.commons.lang3.StringUtils;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;importorg.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;importorg.springframework.web.bind.annotation.RestController;importcom.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;importcom.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;importcom.annotation.IgnoreAuth;importcom.entity.NewsEntity;importcom.entity.view.NewsView;importcom.service.NewsService;importcom.service.TokenService;importcom.utils.PageUtils;importcom.utils.R;importcom.utils.MD5Util;importcom.utils.MPUtil;importcom.utils.CommonUtil;importjava.io.IOException;/**
 * 公告资讯
 * 后端接口
 * @author 
 * @email 
 * @date 2022-03-11 14:04:32
 */@RestController@RequestMapping("/news")publicclassNewsController{@AutowiredprivateNewsService newsService;/**
     * 后端列表
     */@RequestMapping("/page")publicRpage(@RequestParamMap<String,Object> params,NewsEntity news,HttpServletRequest request){EntityWrapper<NewsEntity> ew =newEntityWrapper<NewsEntity>();PageUtils page = newsService.queryPage(params,MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, news), params), params));returnR.ok().put("data", page);}/**
     * 前端列表
     */@IgnoreAuth@RequestMapping("/list")publicRlist(@RequestParamMap<String,Object> params,NewsEntity news,HttpServletRequest request){EntityWrapper<NewsEntity> ew =newEntityWrapper<NewsEntity>();PageUtils page = newsService.queryPage(params,MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, news), params), params));returnR.ok().put("data", page);}/**
     * 列表
     */@RequestMapping("/lists")publicRlist(NewsEntity news){EntityWrapper<NewsEntity> ew =newEntityWrapper<NewsEntity>();
          ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( news,"news"));returnR.ok().put("data", newsService.selectListView(ew));}/**
     * 查询
     */@RequestMapping("/query")publicRquery(NewsEntity news){EntityWrapper<NewsEntity> ew =newEntityWrapper<NewsEntity>();
         ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( news,"news"));NewsView newsView =  newsService.selectView(ew);returnR.ok("查询公告资讯成功").put("data", newsView);}/**
     * 后端详情
     */@RequestMapping("/info/{id}")publicRinfo(@PathVariable("id")Long id){NewsEntity news = newsService.selectById(id);returnR.ok().put("data", news);}/**
     * 前端详情
     */@IgnoreAuth@RequestMapping("/detail/{id}")publicRdetail(@PathVariable("id")Long id){NewsEntity news = newsService.selectById(id);returnR.ok().put("data", news);}/**
     * 后端保存
     */@RequestMapping("/save")publicRsave(@RequestBodyNewsEntity news,HttpServletRequest request){
        news.setId(newDate().getTime()+newDouble(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());//ValidatorUtils.validateEntity(news);
        newsService.insert(news);returnR.ok();}/**
     * 前端保存
     */@RequestMapping("/add")publicRadd(@RequestBodyNewsEntity news,HttpServletRequest request){
        news.setId(newDate().getTime()+newDouble(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());//ValidatorUtils.validateEntity(news);
        newsService.insert(news);returnR.ok();}/**
     * 修改
     */@RequestMapping("/update")publicRupdate(@RequestBodyNewsEntity news,HttpServletRequest request){//ValidatorUtils.validateEntity(news);
        newsService.updateById(news);//全部更新returnR.ok();}/**
     * 删除
     */@RequestMapping("/delete")publicRdelete(@RequestBodyLong[] ids){
        newsService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));returnR.ok();}/**
     * 提醒接口
     */@RequestMapping("/remind/{columnName}/{type}")publicRremindCount(@PathVariable("columnName")String columnName,HttpServletRequest request,@PathVariable("type")String type,@RequestParamMap<String,Object> map){
        map.put("column", columnName);
        map.put("type", type);if(type.equals("2")){SimpleDateFormat sdf =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");Calendar c =Calendar.getInstance();Date remindStartDate =null;Date remindEndDate =null;if(map.get("remindstart")!=null){Integer remindStart =Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString());
                c.setTime(newDate()); 
                c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart);
                remindStartDate = c.getTime();
                map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate));}if(map.get("remindend")!=null){Integer remindEnd =Integer.parseInt(map.get("remindend").toString());
                c.setTime(newDate());
                c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd);
                remindEndDate = c.getTime();
                map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate));}}Wrapper<NewsEntity> wrapper =newEntityWrapper<NewsEntity>();if(map.get("remindstart")!=null){
            wrapper.ge(columnName, map.get("remindstart"));}if(map.get("remindend")!=null){
            wrapper.le(columnName, map.get("remindend"));}int count = newsService.selectCount(wrapper);returnR.ok().put("count", count);}}

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标签: java spring boot spark

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