Oasis——AI游戏（Minecraft）前瞻与本地运行

1. Oasis线上游玩

1. Oasis游玩地址Oasishttps://oasis.decart.ai/starting-point进去之后需要进行等待，每次目前最长游玩五分钟，选择一种模式游玩即可
2. Oasis技术报告：OasisGenerating Worlds in Realtimehttps://oasis-model.github.io/ 主要讲解了技术框架和性能该模型由两个部分组成：一个空间自动编码器和一个潜变量扩散骨干网络。二者均基于Transformer架构：自动编码器基于ViT[1]，骨干网络基于DiT[2]。与近期的行动条件化世界模型（如GameNGen[3]和DIAMOND[4]）不同，我们选择了Transformer，以确保在Etched的Transformer ASIC(Sohu)上实现稳定、可预测的扩展性和快速推理。
3. Oasis的github地址：https://github.com/etched-ai/open-oasis

2.Oasis的本地部署

1. 首先进入Oasis官方的github，按照教程走就可以：git clone https://github.com/etched-ai/open-oasis.gitcd open-oasis# Install pytorchpip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121# Install other dependenciespip install einops diffusers timm av> 这里注意自己的cuda版本要和这里的torch要求版本对上

2. 然后进入huggingface进行模型下载 首先可以在这设置获取token：https://huggingface.co/settings/tokens

3. 这里获取模型地址，同意信息即可获得模型access：https://huggingface.co/Etched/oasis-500m```huggingface-cli login**login直接右键粘贴token即可，先不用添加为credential git**huggingface-cli download Etched/oasis-500m oasis500m.pt # DiT checkpointhuggingface-cli download Etched/oasis-500m vit-l-20.pt # ViT VAE checkpoint```下载模型之后根据终端输出，找到模型oasis500m.pt和vit-l-20.pt，然后拖拽至open-oasis的根目录下：

1. 运行generate.pypython generate.py 出现这个进度即为GPU开始工作了 运行之后会生成video.mp4文件