一、普通查询
准备环境：location 表和store_info 表
use mydb;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');
create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');
insert into store_info values('Washington','1000','2020-12-09');
insert into store_info values('Chicago','800','2020-12-10');
1.SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名";
2.DISTINCT ----不显示重复的数据记录
语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
3.WHERE ----有条件查询
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
4.AND OR ----且 或
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
5.IN ----显示已知的值的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
6.BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
二、通配符查询
1.通配符
符合****含义%百分号表示零个、一个或多个字符_下划线表示单个字符
注意：通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
2.LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
3.ORDER BY ----按关键字排序
语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
注意：ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式；DESC 是按降序方式进行排序。
三、函数
1.数学函数
函数****含义abs(x)返回 x 的绝对值rand()返回 0 到 1 的随机数mod(x,y)返回 x 除以 y 以后的余数power(x,y) 返回 x 的 y 次方sqrt(x)返回 x 的平方根round(x) 返回离 x 最近的整数round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数greatest(x1,x2...) 返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值least(x1,x2...) 返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值
2.聚合函数
函数****含义avg()返回指定列的平均值count()返回指定列中非 NULL 值的个数min()返回指定列的最小值max()返回指定列的最大值sum(x)返回指定列的所有值之和
3.字符串函数
函数****含义concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串length(x)返回字符串 x 的长度replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 ytrim()返回去除指定格式的值upper(x)将字符串 x 的所有字母变成大写字母lower(x)将字符串 x 的所有字母变成小写字母left(x,y)返回字符串 x 的前 y 个字符right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次space(x) 返回 x 个空格strcmp(x,y)比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1reverse(x) 将字符串 x 反转
**注意：如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的 **
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
注意：[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
4.GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组
注意：通常是结合聚合函数一起使用的，GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
5.HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，
注意：通常与 GROUP BY 语句联合使用，HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
6.别名 ----字段別名 表格別名
语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
7.子查询 ----连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件"); #内查询
注意“可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<=、!=；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN”
四、连接查询
1.inner join(内连接)
只返回两个表中联结字段相等的行
2.left join(左连接)
返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
3.right join(右连接)
返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
5.CREATE VIEW ----视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。
视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
语法：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
6.UNION ----联集
将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类
1）UNION ：生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];
**2）UNION ALL **：将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复
语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];
五、交集值 ----取两个SQL语句结果的交集
1.内连接
select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B on A.字段=B.字段;
select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B using(字段);
2.左连接
select B.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is not null;
3.右连接
select A.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is not null;
4.子查询
select A.字段 from 左表 A where A.字段 in (select B.字段 from 右表 B);
select A.字段 from 左表 A where exists (select B.字段 from 右表 B where A.字段 = B.字段);
5.多表查询
select A.字段 from 左表 A, 右表 B where A.字段 = B.字段;
6.联集+分组
select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段) > 1;
#此处的 A表 是由内查询语句返回的结果抽象出的派生表
六、CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
语法一：
SELECT CASE "字段名"
WHEN "数值1" THEN "结果1"
WHEN "数值2" THEN "结果2"
...
[ELSE "default"]
END
FROM "表名";
语法二：
SELECT CASE
WHEN "公式1" THEN "结果1"
WHEN "公式2" THEN "结果1"
...
[ELSE "default"] END
注意：ELSE 子句则并不是必须的。
七、空值(NULL) 和 无值('') 的区别
1．无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。
3．无值的判断使用=''或者<>''来处理。<> != 代表不等于。
4．在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
八、正则表达式
匹配模式描述实例^匹配文本的开始字符 **** ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串**$匹配文本的结束字符 **** ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串. 匹配任何单个字符‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串*****匹配零个或多个在它前面的字符 **** ‘fot’ 匹配 t 前面有任意个 o*+*匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串字符串*匹配包含指定的字符串 ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串p1|p2 ****匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg[...]****匹配字符集合中的任意一个字符 ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c[^...]**匹配不在括号中的任何字符 ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串{n} **** 匹配前面的字符串 n 次 ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};
九、存储过程
1.含义
存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。
2.存储过程的优点
1）执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
2）SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
3）在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
4）可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
5）可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限
3.创建存储过程
DELIMITER $$ #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc() #创建存储过程，过程名为Proc，不带参数
-> BEGIN #过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from store_info; #过程体语句
-> END $$ #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ; #将语句的结束符号恢复为分号
4.调用存储过程
CALL Proc;
5.查看存储过程
SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名; #查看某个存储过程的具体信息
SHOW CREATE PROCEDURE Proc;
SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%'] \G
6.存储过程的参数
IN 输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量）
INOUT 输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))
-> BEGIN
-> SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name = inname;
-> END $$
DELIMITER ;CALL Proc1('Boston');
delimiter $$
mysql> create procedure proc3(in myname char(10), out outname int)
-> begin
-> select sales into outname from t1 where name = myname;
-> end $$
delimiter ;
call proc3('yzh', @out_sales);
select @out_sales;
delimiter $$
mysql> create procedure proc4(inout insales int)
-> begin
-> select count(sales) into insales from t1 where sales < insales;
-> end $$
delimiter ;
set @inout_sales=1000;
call proc4(@inout_sales);
select @inout_sales;
7.删除存储过程
存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。如果要修改存储过程的名称，可以先删除原存储过程，再以不同的命名创建新的存储过程。
DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc; #仅当存在时删除，不添加 IF EXISTS 时，如果指定的过程不存在，则产生一个错误
8.存储过程的控制语句
create table t (id int(10));
insert into t values(10);
**1）条件语句if-then-else ···· end if **
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE proc2(IN pro int)
-> begin
-> declare var int;
-> set var=pro*2;
-> if var>=10 then
-> update t set id=id+1;
-> else
-> update t set id=id-1;
-> end if;
-> end $$DELIMITER ;
CALL Proc2(6);
2）循环语句while ···· end while
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE proc3()
-> begin
-> declare var int(10);
-> set var=0;
-> while var<6 do
-> insert into t values(var);
-> set var=var+1;
-> end while;
-> end $$DELIMITER ;
CALL Proc3;
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