【Windows安装cuda与Gpu版本的pytorch】

Windows安装cuda、pytorch

一、 Windows下cuda安装

1.查看本机cuda

运行框中输入dxdiag，调出GPU查看本机是否有GPU

2.下载Cuda

选择windows，x86_64，11，exe（local），Download【2.5G】

下载完成后，直接双击exe安装即可，核心是安装驱动和cuda环境。

3. 查看安装成功

cmd命令中输入nvidia-smi，可以看到cuda安装的版本。

二、在Conda中安装GPU版本的pytorch

首先保证已经安装好Anaconda或miniConda，
Anaconda官网
miniconda官网
miniconda清华源

1. Miniconda安装

在清华源选择对应的windows版本

下载后双击安装，勾选第二项，并不建议勾选第一项，点击”Next”,等待几分钟，直到安装成功

安装完成后，在开始菜单找到Anaconda3——Anaconda Prompt，输入python可以看到版本号，其中base表示根目录

2.创建虚拟工作空间

（1）查看虚拟工作空间，默认情况下只有base，也可以通过miniconda安装目录的envs下查看虚拟空间

conda env list

（2）创建虚拟空间

conda create -n torch python=3.9.7

创建了一个名为torch的虚拟空间，使用编译器为python3.9.7
创建好虚拟空间后，进入该虚拟空间

conda activate torch

退出该空间

conda deactivate 

（3）删除虚拟空间

conda remove -n torch --all#torch为空间名

3. Pytorch版本选择

pytorch官网

这里需要注意，可选择stable稳定版或preview版，根据自己Cuda版本选择对应的cuda，同时选择安装方式，这里选择使用Pip方式，如cuda是11.7，可选11.6版本
复制pip命令到Anaconda Prompt中执行即可。
特别注意：官网下载比较慢，坚持坚持还可以接受。
实在受不了请配置清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

可以自己选择安装在base下或虚拟空间下
删除镜像源

conda config --remove-key channels

配置完国内镜像源后可复制pip3命令安装pytorch，

pip3 install torch torchvision torchaudio #这是去掉--extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

我们发现清华源安装的是cpu版
要安装Gpu版本，需要到清华源手动下载安装
清华源地址
清华源文件包较多，需要查找对应的版本
比如本机需要下载


确实很麻烦，要对应好版本
版本对应请查看
或者采用conda方式安装

# CUDA 11.6
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.6-c pytorch -c conda-forge

4.查看本机pytorch版本确认安装是否成功

使用Anaconda Prompt，输入以下命令

import torch
print(torch.__version__)#查看pytorch版本，如未安装Gpu版本，输出一般是torch版本+Cpu，如安装成功输出是torch版本+cuxxx，xxx表示cuda的版本号print(torch.cuda.is_available())#如输出是False说明未安装Gpu版本，cuda可用输出True

查看本机torchvision版本

import torchvision
torchvision.__version__

安装视频参考