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Python AI教程之 GPT-Neo:GPT-3 的开源 AI 内容生成器替代方案

什么是GPT-Neo

GPT-Neo 是 GPT-3 的开源 AI 内容生成器,以及如何使用它来使用 Python 生成文本。
在本教程中,我们将讨论名为GTP-Neo的开源AI内容生成器GPT-3替代方案。

GPT代表生成预训练变压器,这是一种神经网络机器学习模型,使用互联网数据训练,根据提示生成文本。GPT 由 OpenAI 开发,可以通过其 API 和 API 密钥进行访问。该服务不是免费的,当您获得API密钥时,对允许的用例有严格的指导方针。
GPT-Neo是GPT-2 /3的替代AI引擎,可通过变压器库获得。在本教程中,我们将讨论如何开始使用 GPT-Neo 进行文本生成。

GPT-Neo与 GPT-2 和 GPT-3 相比如何

简而言之,GPT-Neo是GPT-2的克隆,它与OpenAI的第二代GPT-2引擎相比更好,见下表。
在这里插入图片描述

有两个版本的 GPT-Neo:(1) 13 亿个参数和 (2) 27 亿个参数。参数可以指示模型的大小,较大的模型功能更强大,但占用更多空间并且生成文本需要更长的时间,而较小的模型速度更快但功能也较差。
GPT-2的范围与13亿GPT-Neo相似,但GPT-3在1750亿个参数下大了一个数量级。
此外,OpenAI现在已经发布并标准化了“指令”系列,它将文本生成提升到一个新的水平,而不是用必须完成的声明提示生成器:您现在只需“提


本文转载自: https://blog.csdn.net/iCloudEnd/article/details/127199312
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