每日刷题记录 (十五)

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第一题: 剑指 Offer 57. 和为s的两个数字

LeetCode: 剑指 Offer 57. 和为s的两个数字
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描述:
输入一个递增排序的数组和一个数字s，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是s。如果有多对数字的和等于s，则输出任意一对即可。

解题思路:

1. 这里题目中说数组 nums 是递增排序. 可以使用双指针的方法
2. 用 left 指向 0 下标, 用 right 指向 nums.length-1 下标
3. 如果 nums[left] + nums[right] > target , 此时和大了, 就选择小的数字, 让 right--
4. 如果 nums[left] + nums[right] < target , 此时和小了, 就选择大的数组, 让 left++
5. 如果此时 nums[left] + nums[right] = target , 返回该下标的值.

代码实现:

classSolution{publicint[]twoSum(int[] nums,int target){int left =0;int right = nums.length-1;while(left < right){int total = nums[left]+ nums[right];if(total > target){
                right--;}elseif(total < target){
                left++;}else{returnnewint[]{nums[left],nums[right]};}}returnnewint[]{};}}

第二题: 剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列

LeetCode: 剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列

描述:
输入一个正整数 target ，输出所有和为 target 的连续正整数序列（至少含有两个数）。

序列内的数字由小到大排列，不同序列按照首个数字从小到大排列。

解题思路:

1. 这里也是使用双指针的办法.
2. 让 left = 1, 让 right=2, 从1, 2开始遍历
3. 数学中 1~n 求和, 高斯定理, (n + 1) * (n - 1 + 1) / 2, 所以求得 [left , right] 的和为, (right+left) * (right-left+1) / 2
4. 如果当前求的和 total > target, 让 left++
5. 如果当前求的和 total < target, 让 right++
6. 如果当前求的和 total = target, 将 [left,right] 加入结果集中.并让 left++(否则无法跳出循环)

代码实现:

classSolution{publicint[][]findContinuousSequence(int target){List<int[]> res =newArrayList<>();int left =1;int right =2;while(left < right){int total =(right + left)*(right - left +1)/2;if(total > target){
                left++;}elseif(total < target){
                right++;}else{int[] tmp =newint[right-left+1];for(int i =0; i < tmp.length; i++){
                    tmp[i]= i + left;}
                res.add(tmp);
                left++;}}int[][] ans =newint[res.size()][];for(int i =0; i < res.size(); i++){
            ans[i]= res.get(i);}return ans;}}

第三题: 剑指 Offer 58 - I. 翻转单词顺序

LeetCode: 剑指 Offer 58 - I. 翻转单词顺序

描述:
输入一个英文句子，翻转句子中单词的顺序，但单词内字符的顺序不变。为简单起见，标点符号和普通字母一样处理。例如输入字符串"I am a student. “，则输出"student. a am I”。

解题思路:

1. 对于本题, 首先对字符串进行去除首尾多余的空格.
2. 然后根据空格,拆分成字符串数组
3. 然后从后到前遍历, 记住, 可能出现多个空格的情况,
4. 如果当前字符串为空, continue 5, 不为空, 直接添加当前的字符串, 然后注意添加空格的情况

代码实现:

classSolution{publicStringreverseWords(String s){
        s = s.trim();String[] str = s.split(" ");StringBuilder sb =newStringBuilder();for(int i = str.length-1; i >=0; i--){if(str[i].equals(""))continue;
            sb.append(str[i]);if(i !=0){
                sb.append(" ");}}return sb.toString();}}

第四题: 剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值

LeetCode: 剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值

描述:
给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。

解题思路:

1. 这里构造一个大小为 k 的滑动窗口
2. 如果当前滑动窗口的左边界, 不在初始位置, 且 该窗口的右边界 > 前一个窗口的最大值, 那么直接让这个窗口的最大值等于前一个窗口的最大值.
3. 如果当前滑动窗口的左边界不在初始位置, 且 该窗口的左边界的前一个值,小于前一个窗口的最大值, 那么, 就让该窗口的最大值等于前一个窗口的最小值.(因为新加入的值, 没有前一个窗口的最大值大, 要丢弃的值, 要比前一个窗口的最大值要小, 那么, 这个最大值就没有改变)
4. 不满足2, 3 就直接遍历查找最大值.
5. 最后返回每一个窗口的最大值.

代码实现:

classSolution{publicint[]maxSlidingWindow(int[] nums,int k){if(nums.length ==0)returnnewint[]{};int left =0;int right = k -1;int[] ans =newint[nums.length-k+1];while(right < nums.length){if(left >0&& nums[right]> ans[left-1]){
                ans[left]= nums[right];}elseif(left >0&& nums[left-1]< ans[left-1]){
                ans[left]= ans[left-1];}else{int max =Integer.MIN_VALUE;for(int i = left; i <= right; i++){
                    max =Math.max(max,nums[i]);}  
                ans[left]= max;}
            left++;
            right++;}return ans;}}

第五题: 剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值

LeetCode: 剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值

描述:
请定义一个队列并实现函数

max_value

得到队列里的最大值，要求函数

max_value

、

push_back

和

pop_front

的均摊时间复杂度都是O(1)。

若队列为空，

pop_front

和

max_value

需要返回 -1

解题思路:

1. 这题思路是使用一个队列, 添加元素. 使用一个双端队列, 进行对最大值的添加
2. 在入队的时候, 判断当前双端队列是否为空, 不为空要进行比较 - 如果插入的value 要大于队尾元素, 就弹出队尾元素, 直到小于队尾元素, 或者队为空- 这个双端队列中始终放的是目前队列的最大值.
3. 出队的时候, 如果为空直接返回-1, 如果不为空. 比较队列和双端队列的队首值,是否一直, 如果不一致, 表示目前最大值还没有出队, 不用管. 此时只用出队首元素, 不需要出双端队列队首元素.
4. 在得到最大值的时候, 如果队列为空就返回-1, 如果不为空, 直接返回双端队列的队首元素.

代码实现:

classMaxQueue{privateQueue<Integer> res;privateDeque<Integer> tmp;publicMaxQueue(){
        res =newLinkedList<>();
        tmp =newLinkedList<>();}publicintmax_value(){if(res.isEmpty()){return-1;}return tmp.peekFirst();}publicvoidpush_back(int value){
        res.offer(value);while(!tmp.isEmpty()&& value > tmp.peekLast()){
            tmp.pollLast();}
        tmp.offerLast(value);}publicintpop_front(){if(res.isEmpty()){return-1;}int val = res.poll();if(val == tmp.peekFirst()){
            tmp.pollFirst();}return val;}}/**
 * Your MaxQueue object will be instantiated and called as such:
 * MaxQueue obj = new MaxQueue();
 * int param_1 = obj.max_value();
 * obj.push_back(value);
 * int param_3 = obj.pop_front();
 */

第六题: 剑指 Offer 60. n个骰子的点数

LeetCode: 剑指 Offer 60. n个骰子的点数

描述:
把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为s。输入n，打印出s的所有可能的值出现的概率。

你需要用一个浮点数数组返回答案，其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出的点数集合中第 i 小的那个的概率。

解题思路:

1. 这里使用动态规划
2. 动态规划思路:

• 状态 F(i,j): 表示投了i个筛子, 点数为 j 的概率
• 状态转移方程: F(i,j) = dp[i-1][j-k] * 1/6 (j>k)
• 初始状态: F(1,j) = 1/6;
• 返回结果: F

代码实现:

classSolution{publicdouble[]dicesProbability(int n){// 点数j [1~6*n]double[][] dp =newdouble[n+1][6*n+1];// 初始状态for(int i =1; i <=6; i++){
            dp[1][i]=1/6.0;}for(int i =2; i <= n; i++){// j的范围[i,6i]for(int j = i; j <=6*i; j++){for(int k =1; k <=6; k++){// 当 j > k 的时候,求的点数才有可能否者不可能丢出0 -1if(j>k){
                        dp[i][j]+= dp[i-1][j-k]*1/6.0;}else{// 只要这里 j<=k, 后面的情况只会更小, 直接跳过break;}}}}// n个筛子,结果是[n,6n], 一共有, (6n-n)+1 = 5n+1个数double[] res =newdouble[5*n+1];for(int i =0; i <5* n +1; i++){
            res[i]= dp[n][n+i];}return res;}}

第七题: 剑指 Offer 61. 扑克牌中的顺子

LeetCode: 剑指 Offer 61. 扑克牌中的顺子

描述:
从若干副扑克牌中随机抽 5 张牌，判断是不是一个顺子，即这5张牌是不是连续的。2～10为数字本身，A为1，J为11，Q为12，K为13，而大、小王为 0 ，可以看成任意数字。A 不能视为 14。

解题思路:

1. 本题的意思就是, 0可以当成别的牌
2. 这里首先进行排序.
3. 然后记录 zero 的次数
4. zero记录完之后, 查看两个数组是否相差为1, - 如果相差为1, 继续- 如果两个相等, 直接返回false;- 如果相差还有别的情况, 得到相差的牌数, 计算公式right - left -1, 根据这个数据, 查看zero是否足够, 如果zero<0 直接返回false.
5. 遍历结束, 返回true

代码实现:

classSolution{publicbooleanisStraight(int[] nums){Arrays.sort(nums);int zero =0;int index =0;for(int i =0; i < nums.length -1; i++){if(nums[i]==0){
                zero++;}else{if(nums[i]== nums[i+1]){returnfalse;}if(nums[i+1]- nums[i]!=1){
                    zero -= nums[i+1]- nums[i]-1;if(zero <0)returnfalse;}}}returntrue;}}