图像像素类型转换与归一化
#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>usingnamespace std;usingnamespace cv;/*
* opencv中提供了四种归一化方式:
* -NORM_MINMAX:根据delta=max-min
* -NORM_INF: 根据最大值
* -NORM_L1:依据单位向量为1
* -NORM_L2:依据和为1
* 最常用的就是NORM_MINMAX归一化方式
*///图像像素类型转换与归一化voidnorm_demo(cv::Mat& image){
Mat dst;
cout <<"原类型:"<< image.type()<< endl;
image.convertTo(image, CV_32F);//类型转换 :CV_32F:浮点类型
cout<<"转换后类型:"<< dst.type()<< endl;normalize(image, dst,1.0,0, NORM_MINMAX);//归一化
cout <<"归一化后:"<< dst.type()<< endl;//imshow("图像像素归一化:", image);imshow("图像像素归一化", dst);}intmain(){
string path ="C:\\Users\\四明\\Pictures\\QQ图片20200608155343.jpg";
Mat img =imread(path,IMREAD_ANYCOLOR);if(img.empty()){
cout <<"无法加载图片"<< endl;return-1;}namedWindow("image", WINDOW_FREERATIO);//创建窗口imshow("image", img);norm_demo(img);waitKey(0);destroyAllWindows();//销毁return0;}
本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_48065235/article/details/124462779
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