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CUDA环境安装终极指南——Linux(其它系统也一样)

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前言

不用看其它文章了,这篇文章保你不踩任何坑,安装方法简单快速

检查驱动

检查驱动是否安装,输入以下命令

nvidia-smi

如果驱动已经安装,则可跳过此步,否则,需要安装驱动。我这里装的是12.6版本请添加图片描述

NVIDIA 驱动安装链接:https://developer.nvidia.com/cuda-12-6-0-download-archive

请添加图片描述

根据自己服务器的情况选好后,往下拉可以看到如下命令

按照步骤安装即可

安装完成后,命令行输入: nvidia-smi 能显示GPU的显存信息,则安装成功。

在这里插入图片描述

配置nvcc

此时,命令行输入nvcc -V,应该会显示没有该命令。

我们只需要再配置下nvcc,就可以了,在命令行输入以下命令:

vim ~/.bashrc
exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib
exportPATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
source ~/.bashrc

如果一切顺利,在命令行中输入

nvcc -V

会显示:

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c)2005-2024 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Aug_14_10:10:22_PDT_2024
Cuda compilation tools, release 12.6, V12.6.68
Build cuda_12.6.r12.6/compiler.34714021_0

安装cudnn

sudoapt-get update
sudoapt-get -y install cudnn9-cuda-12

cuda11 可参阅:

Installing cuDNN on Linux

完活

The end

标签: 人工智能

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_44193969/article/details/143366904
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