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🔥前言
最近CSDN官方的学习挑战赛活动奖励丰富,我也是报名参加了算法赛道。预计会输出九篇以上的经典算法文章,包括各种经典算法的概念介绍以及相关题目解析来帮助大家理解、进步。今天文章的内容是顺序查找,接下来开始正文内容。
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文章目录
顺序查找算法解析
一、基本概念
顺序查找是对于任意一个序列以及一个给定的元素,将给定元素与序列中元素依次比较,直到找出与给定关键字相同的元素,或者将序列中的元素与其都比较完为止,如果此时还没有找到相同元素则查找失败。
注意: 该序列无重复元素,否则不符合概念里的找出相同关键字可停止的说法。
二、具体案例
1、问题描述
给定一个数组
arr
,求出
key
值在数组中的位置(要求下标从1开始)
2、步骤分析
- 使用一重循环将key值与数组中的元素依次比对,相等则返回数组下标并加一,不相等则下标加一继续对比。
- 图示如下:
三、代码实现
这里提供不同语言的代码实现,但是算法思想都是一样的
1、C++实现
int arr[8]={12,8,11,5,17,19,39,66};int key =19;for(int i =0; i <8; i++){if(key == arr[i]){
cout <<"该元素在数组中的位置为:"<< i +1<< endl;break;}}return0;
如果想用
C
语言实现,那就直接把
cout
语句改为
printf
语句即可。
2、Java实现
publicstaticvoidmain(String[] args){//先定义数组arr和要查找的元素keyint arr[]={12,8,27,5,17,19,39,66};int key=39;//调用顺序查找函数得到位置int pos =find(arr,key);//打印要查找元素所在数组的位置System.out.println(pos+1);}publicstaticintfind(int arr[],int key){for(int i=0;i<arr.length;i++){if(arr[i]==key){return i;//返回下标}}return-1;//找不到返回-1}
四、时间复杂度分析
- 最好的情况
当key的值和数组中第一个元素相同时,那么此时只需要执行一次,时间复杂度为O(1)
- 最坏的情况
当key的值和数组中最后一个元素相同或者数组中不存在和key相同的值,那么需要执行的次数为数组的大小:n次,此时时间复杂度为O(n)
对于算法的时间复杂度一般只考虑最坏情况,因此顺序查找算法的时间复杂度为
O(n)
写在最后
顺序查找在算法中非常基础的内容,不过并非没有用处。就比如有的算法题可以出链表中的顺序查找等等,总之打好基础总不会一无所获,让我们共同进步!!!
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