python 中的np.zeros（）和np.ones（）函数

np.zeros（）和np.ones（）函数

由于小阿奇在写代码的时候会碰到一些不清楚的函数和使用方法，所以我决定把自己碰到的问题和解决办法写下来，和大家一起讨论学习。

一、np.zeros() 的作用

返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组

zeros(shape, dtype=float, order='C')

shape：表示形状
dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64
order:可选参数，c代表行优先；F代表列优先

二、np.zeros() 举例说明

1.创建一维数组

import numpy as np

array_1=np.zeros(5)print(array_1)

output
输出：

[0.0.0.0.0.]

2.创建多维数组

import numpy as np

array_1=np.zeros((5,2))print(array_1)

output
输出：

[[0.0.][0.0.][0.0.][0.0.][0.0.]]

3.创建int类型的数

import numpy as np

array_3_int=np.zeros((5,2),dtype=int)print(array_3_int)

output
输出：

[[00][00][00][00][00]]

4.创建tuple（元组）类型的数组

我们不仅可以将数组元素指定为元组 ，也可指定它的数据类型

import numpy as np

array_4_type=np.zeros((5,2),dtype=[('x','int'),('y','float')])print(array_4_type)print(array_4_type.dtype)

output
输出：

[[(0,0.)(0,0.)][(0,0.)(0,0.)][(0,0.)(0,0.)][(0,0.)(0,0.)][(0,0.)(0,0.)]][('x','<i4'),('y','<f8')]

三、np.ones()的作用和举例说明

np.ones()和np.zeros()十分相似
Python np.ones（）函数返回给定形状和数据类型的新数组，其中元素的值设置为1

np.ones()举例说明

import numpy as np

array_1=np.ones(2)print(array_1)

array_2=np.ones((2,3))print(array_2)

array_3_int=np.ones((2,3),dtype=int)print(array_3_int)

array_4_type=np.ones((2,3),dtype=[('x','int'),('y','float')])print(array_4_type)print(array_4_type.dtype)

output
输出：

[1.1.][[1.1.1.][1.1.1.]][[111][111]][[(1,1.)(1,1.)(1,1.)][(1,1.)(1,1.)(1,1.)]][('x','<i4'),('y','<f8')]

希望能帮助到你