Echarts数据可视化 第4章 Echarts可视化图 4.10 热力图

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Echarts数据可视化：入门、实战与进阶

第4章 Echarts可视化图

4.10 热力图

热力图是一种密度图，使用不同颜色和不同颜色深浅程度来表示数据量的区别。

举个栗子

var hours =['12a','1a','2a','3a','4a','5a','6a','7a','8a','9a','10a','11a','12p','1p','2p','3p','4p','5p','6p','7p','8p','9p','10p','11p'];var days =['Saturday','Friday','Thursday','Wednesday','Tuesday','Monday','Sunday'];var data =[[0,0,5],[0,1,1],[0,2,0],[0,3,0],[0,4,0],[0,5,0],[0,6,0],[0,7,0],[0,8,0],[0,9,0],[0,10,0],[0,11,2],[0,12,4],[0,13,1],[0,14,1],[0,15,3],[0,16,4],[0,17,6],[0,18,4],[0,19,4],[0,20,3],[0,21,3],[0,22,2],[0,23,5],[1,0,7],[1,1,0],[1,2,0],[1,3,0],[1,4,0],[1,5,0],[1,6,0],[1,7,0],[1,8,0],[1,9,0],[1,10,5],[1,11,2],[1,12,2],[1,13,6],[1,14,9],[1,15,11],[1,16,6],[1,17,7],[1,18,8],[1,19,12],[1,20,5],[1,21,5],[1,22,7],[1,23,2],[2,0,1],[2,1,1],[2,2,0],[2,3,0],[2,4,0],[2,5,0],[2,6,0],[2,7,0],[2,8,0],[2,9,0],[2,10,3],[2,11,2],[2,12,1],[2,13,9],[2,14,8],[2,15,10],[2,16,6],[2,17,5],[2,18,5],[2,19,5],[2,20,7],[2,21,4],[2,22,2],[2,23,4],[3,0,7],[3,1,3],[3,2,0],[3,3,0],[3,4,0],[3,5,0],[3,6,0],[3,7,0],[3,8,1],[3,9,0],[3,10,5],[3,11,4],[3,12,7],[3,13,14],[3,14,13],[3,15,12],[3,16,9],[3,17,5],[3,18,5],[3,19,10],[3,20,6],[3,21,4],[3,22,4],[3,23,1],[4,0,1],[4,1,3],[4,2,0],[4,3,0],[4,4,0],[4,5,1],[4,6,0],[4,7,0],[4,8,0],[4,9,2],[4,10,4],[4,11,4],[4,12,2],[4,13,4],[4,14,4],[4,15,14],[4,16,12],[4,17,1],[4,18,8],[4,19,5],[4,20,3],[4,21,7],[4,22,3],[4,23,0],[5,0,2],[5,1,1],[5,2,0],[5,3,3],[5,4,0],[5,5,0],[5,6,0],[5,7,0],[5,8,2],[5,9,0],[5,10,4],[5,11,1],[5,12,5],[5,13,10],[5,14,5],[5,15,7],[5,16,11],[5,17,6],[5,18,0],[5,19,5],[5,20,3],[5,21,4],[5,22,2],[5,23,0],[6,0,1],[6,1,0],[6,2,0],[6,3,0],[6,4,0],[6,5,0],[6,6,0],[6,7,0],[6,8,0],[6,9,0],[6,10,1],[6,11,0],[6,12,2],[6,13,1],[6,14,3],[6,15,4],[6,16,0],[6,17,0],[6,18,0],[6,19,0],[6,20,1],[6,21,2],[6,22,2],[6,23,6]];

data = data.map(function(item){return[item[1], item[0], item[2]||'-'];});

option ={tooltip:{position:'top'},animation:false,grid:{height:'50%',//控制热力图纵向宽度占比top:'10%'//热力图距离上部百分比},xAxis:{type:'category',data: hours,//小时作为横轴splitArea:{show:true}},yAxis:{type:'category',data: days,//星期作为纵轴splitArea:{show:true}},visualMap:{min:0,//滑动条的最小值max:10,//滑动条的最大值calculable:true,//滑动条显示数值orient:'horizontal',//滑动条水平放置，默认竖直放置left:'center',//滑动条居中bottom:'15%'//滑动条距离底部百分比距离},series:[{name:'',type:'heatmap',//热力图data: data,label:{show:true//热力图显示数值},emphasis:{//鼠标悬停在热力图块时突出显示itemStyle:{shadowBlur:10,shadowColor:'rgba(0, 0, 0, 0.5)'}}}]};

渲染效果

解释一下这个图

其中横轴代表小时，纵轴表示星期几，图中不同颜色的区块代表了数据量大小的差异。下方的滑动条可以拖放移动，从而筛选相关数据。

代码中，首先定义了hours和days 的数据【横纵轴的数据】

而后定义的data数据具有三个维度，分别表示横轴位置、纵轴位置和数值大小。

series 的type 参数为heatmap ，意为绘制热力图。