00.Docker 搭建本地ChatGPT，后端优化，绕过 Cloudflare，速度喜人。

Docker 搭建本地ChatGPT，后端优化，绕过 Cloudflare，速度喜人。

大佬项目地址:https://github.com/pengzhile/pandora

前言：

大佬项目中可以有多种搭建方式，在这里只介绍docker方式搭建，整理搭建过程及遇到的一些问题。

使用前提：有ChatGPT账号！

方式1：docker运行

①获取AccessToken（按照方法获取好的token保存下来）

• 使用Access Token方式登录，可以无代理直连。
• 这个服务 可以帮你安全有效拿到Access Token，无论是否第三方登录。
• 其中accessToken字段的那一长串内容即是Access Token。
• Access Token可以复制保存，其有效期目前为1个月。
• 不要泄露你的Access Token，使用它可以操纵你的账号。

②复制命令执行

docker run -it \
  --name=pandoraGPT \
  -v 本地文件夹地址:/data #解释：将容器的内部地址映射到本地，方便管理。如果不想设置可以直接删除本行。运行的时候请删除#号及以后的解释
  -e PANDORA_ACCESS_TOKEN=获取的accessToken \
  -e PANDORA_SERVER=0.0.0.0:8008 \
  -p 8008:8008 \
  --restart unless-stopped \
pengzhile/pandora

③环境变量说明

• PANDORA_ACCESS_TOKEN 指定Access Token字符串。
• PANDORA_TOKENS_FILE 指定一个存放多个Access Token的文件路径。（如果有多个ChatGpt账号需要配置，请添加次环境变量）
• PANDORA_PROXY 指定代理，格式：protocol://user:pass@ip:port。（本人暂时还未配置，默认代理速度很给力）
• PANDORA_SERVER 以http服务方式启动，格式：ip:port。（如果要用本地局域网ip+端口号访问http服务，即在浏览器打开可视化页面，一定设置为0.0.0.0+想要设置的端口号）
• PANDORA_API 使用gpt-3.5-turboAPI请求，你可能需要向OpenAI支付费用。（如果要用付费，添加次环境变量，值为true：-e PANDORA_API=true）
• PANDORA_SENTRY 启用sentry框架来发送错误报告供作者查错，敏感信息不会被发送。
• PANDORA_VERBOSE 显示调试信息，且出错时打印异常堆栈信息，供查错使用。
• OPENAI_EMAIL 加上这个环境变量就不用抓了，直接登陆。
• OPENAI_PASSWORD 账号密码。

④打开浏览器地址栏输入设置的ip+端口号访问http服务

方式2：docker-compose运行

version: '3.3'
services:
  pandora:
    image: pengzhile/pandora
    container_name: pandoraGPT
#这里host模式是为用本机设置的cf-warp代理
    network_mode: host
    volumes:
      - 本地文件夹地址:/data
    environment:
      - PANDORA_SERVER=0.0.0.0:8008
      - PANDORA_ACCESS_TOKEN=获取的accessToken
    restart: unless-stopped

群晖docker运行

①拉去镜像

打开群晖docker–>注册表搜索：pengzhile/pandora–>双击拉去镜像

②创建容器

点击映像–>双击下载好的镜像

1.选择网络bridge

2.修改容器名称：pandoraGPT–>启用自动重新启动–>点击高级设置

3.环境变量配置，配置好后保存，下一步

a.新增环境变量PANDORA_ACCESS_TOKEN，值为刚才获取的AccessToken

b.新增环境变量PANDORA_SERVER，值为0.0.0.0:想要设置的端口号，如0.0.0.0:8008

c.新增环境变量OPENAI_EMAIL，值为ChatGpt邮箱账号（和AccessToken二选一或者都加上也不会报错）

d.新增环境变量OPENAI_PASSWORD，值为ChatGpt密码

4.新增端口设置

容器端口为8008，映射到本地端口8008（如果被占用换其他端口）

5.存储空间设置

a.打开群晖File Station在docker目录下创建pandoraGPT文件夹，在pandoraGPT文件夹下创建data文件夹

b.添加文件夹，选择刚才创建的文件夹，将容器的data目录映射到创建的文件夹中

6.打开日志可以看到容器运行正常

7.通过本地ip+端口号访问http服务

结束语

大佬的项目优化了后端，绕过官方限制（无需科学） 。

该项目还有一些高阶玩法，详细请看大佬的文档。

如果你拥有公网ip就可以通过反向代理的方式实现远程访问，意味着随时随地都无需科学就可以使用ChatGpt，无公网ip也可使用花生壳、cpolar等做内网穿透。