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7道二叉树面试真题超详剖析
💫圣经~《秒杀基础二叉树》
💯秒杀大法:
**跳出递归的
条件
(极端条件)➕左右子树的
逻辑关系
➕
遍历方式
**
- 1️⃣停止继续递归的条件:
相等是拿不到结果,记住要去抓不相等
- 2️⃣左右子树的
逻辑关系
:要看题目的意思去判断➡️ 左右子树要返回什么样的逻辑关系(eg:||
、&&
、+
、-
等) - 3️⃣遍历方式:根据题目要求来适配对应的
遍历方式
光说不练 假本事,下面我们操刀试试看🔍
🌍第1️⃣题:单值二叉树【难度:简单】
🏷️力扣地址:🌈965. 单值二叉树
🌍题目描述: 如果二叉树每个节点都具有
相同的值
,那么该二叉树就是单值二叉树。
只有给定的树是单值二叉树时,才返回 true;否则返回 false。
💫关键思路:
- ➡️简单来说:在二叉树里所有节点的值都相等
遍历
或者递归
每个节点进行比较,直到每个节点的值都相等即可
💯圣经秒杀大法:
- 我们先找到停止继续递归的条件: - 1️⃣当遇到
root等于NULL
,停止——return true
- 2️⃣当子树存在
并且子树的值不等于
子树的左右子树的值——return false
Mark一下:相等是拿不到结果,记住要去抓不相等。我们想一想相等是不是只能继续递归下去,所以我们要去找不相等。
- 接着我们找左右子树的逻辑关系:
- 我们知道当
左右子树
都判断完,返回结果为true
时才满足单值二叉树
- 1️⃣所以我们便知道此题的逻辑关系为&&
- 这道题的逻辑是:每个节点进行比较,直到每个节点的值都相等,那么是不是先是
访问根再左右子树
——>前序遍历
- 2️⃣每次递归先判断root的值是不是相等,若相等才去访问左右子树,不相等直接return false,不用继续递归下去了,其他的遍历方式都不适合
👆综上:
root为NULL、值不相等
➕&&
➕前序遍历
- 本质是通过不断递归比较每个节点是否相同【等号有
传递性
】
💥特别注意:
- 遍历法:
慎用全局变量
,最好每次调用的时候都控制一下 - 树为空时,也满足单值的条件,
return true
- 若左子树有不相等的值,则会直接返回,不需要再访问右子树
🌠动图解析:👇🏻
代码实现💡:
1️⃣遍历法:
bool flag =true;voidPreOrderCompare(structTreeNode* root,int val){if(root==NULL|| flag == false)//如果遇到false就不用继续遍历了return;if(root->val!=val){
flag=false;return;}PreOrderCompare(root->left,val);PreOrderCompare(root->right,val);}
bool isUnivalTree(structTreeNode* root){if(root==NULL)return true;
flag=true;//初始全局变量PreOrderCompare(root,root->val);return flag;}
2️⃣递归法
bool isUnivalTree(structTreeNode* root){if(root==NULL)return true;if(root->left &&root->left->val !=root->val)return false;if(root->right &&root->right->val !=root->val)return false;returnisUnivalTree(root->left)&&isUnivalTree(root->right);}
🌍第2️⃣题:相同的树【难度:简单】
🏷️力扣地址:🌈100. 相同的树
🌍题目描述:给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。
如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
🏷️解题关键
- 要准确的找出
四种
停止递归的条件并及时的return 相应的true/false
💫关键思路:
- ➡️ 当走到
根节点为空/树本为空
,则可证明两棵树相同 - 若树的结构相同,则再对值进行比较
💯圣经秒杀:
- 1️⃣当
q和p都为空
、q空和p非空
、q非空和p空
、q和p的值不相等
四种跳出递归的情况 - 2️⃣分析得知,我们选择:
&&
和前序遍历
ps:动图中的两个访问圈再代码里是
同时进行
的,而且两棵树节点都NULL的时候才
共同返回一个true
代码实现💡:
bool isSameTree(structTreeNode* p,structTreeNode* q){if(q==NULL&& p==NULL)//判断树or根节点都为空return true;if(q==NULL|| p==NULL)//判断p、q的结构是否相同return false;if(q->val != p->val)//结构相同后,才是进行值的比较return false;returnisSameTree(p->left,q->left)&&isSameTree(p->right,q->right);}
🌍第3️⃣题:对称二叉树【难度:简单】
🏷️力扣地址:🌈101. 对称二叉树
🌍题目描述:给你一个二叉树的根节点 root , 检查它是否轴对称。
💫关键思路:
- ➡️ 本题目可复用上题的思路
- 只需把树
拆开
看成左子树
、右子树
两棵树,再复用
相同树的代码即可
💥特别注意:
- 注意
对称
的问题 - 左树的左子树是和右树的右子树相比较的- 左树的右子树是和右树的左子树相比较的
代码实现💡:
bool issam(structTreeNode* q,structTreeNode* p){if(p ==NULL&& q ==NULL)return true;if(p ==NULL|| q ==NULL)return false;if(q->val != p->val)return false;returnissam(q->left,p->right)&&issam(q->right,p->left);}
bool isSymmetric(structTreeNode* root){if(root==NULL)return true;returnissam(root->left,root->right);}
🛫难度提升
🌍第4️⃣题:另一棵树的子树【难度:中等】
🏷️力扣地址:🌈572. 另一棵树的子树
🌍题目描述:给你两棵二叉树 root 和 subRoot 。检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值的子树。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。
- 二叉树 tree 的一棵子树包括 tree 的某个节点和这个节点的所有后代节点。tree 也可以看做它自身的一棵子树。
💫关键思路:
- 原树中的
所有子树
找出来和SubRoot
进行比较
一下就可以了
💥特别注意::
- 判断 t 是否和树 s 的任意子树相等。那么就转化成🌈100. 相同的树 即可,这个题的做法就是在 s 的每个子节点上,判断
该子节点是否和 t 相等
。 - 判断
两个树是否相等
的三个条件是与
的关系,即:- 1️⃣当前两个树的根节点值相等
;- 2️⃣并且
,s 的左子树和 t 的左子树相等;- 3️⃣并且
,s 的右子树和 t 的右子树相等 - 而判断
t 是否为 s 的子树
的三个条件是或
的关系,即:- 1️⃣ 当前两棵树相等
;- 2️⃣或者
,t 是 s 的左子树;- 3️⃣或者
,t 是 s 的右子树。
我们发现:判断 是否是相等的树 与 是否是子树 的代码简直是对称美啊~
🌠动图解析:👇🏻
代码实现💡:
bool isSameTree(structTreeNode* p,structTreeNode* q){if(p ==NULL&& q ==NULL)return true;if(p ==NULL|| q ==NULL)return false;if(p->val != q->val)return false;returnisSameTree(p->left,q->left)&&isSameTree(p->right,q->right);}
bool isSubtree(structTreeNode* root,structTreeNode* subRoot){if(root==NULL)return false;//遍历跟,和所有的子树都比较一遍if(isSameTree(root,subRoot))return true;//但凡有一个相等就认为是我的子树returnisSubtree(root->left,subRoot)||isSubtree(root->right,subRoot);}
🌍第5️⃣题:二叉树的前序遍历【难度:中等】
🏷️力扣地址:🌈144. 二叉树的前序遍历
同学们卡到这里心想:二叉树的前序不就那三步吗?好戏还在后头
🌍题目描述:给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。
题目要求的不是要把前序的值打印一下,而是把前序的结果放在
malloc的数组
里
returnSize
是输出型参数,与root不同,要解引用,外面要拿取数据
💫关键思路:
- 先把
TreeSize函数
输出给returnSize,然后malloc一个数组a,下标为i - 定义 preorder 表示当前遍历到 root 节点的答案。按照定义,我们只要首先将
root 节点的值
、数组
、下标i
加入答案,然后递归调用 preorder(root->left,a,i) 来遍历 root 节点的左子树,最后递归调用 preorder(root->right,a,i) 来遍历 root 节点的右子树即可,递归终止的条件为碰到空节点。
❌意料之外报错:
💥特别注意:
- 当root递归左子树的时候,左子树的
i++
,不影响root的i
(因为i是局部变量
),所以左右子树的i都相同,放进数组里会放在同一个位置。- 也就说:
不是一个i在往后走
对此我们可以传
i的地址
,
解引用i
,使得只有
一个i
走完全程。
代码实现💡:
intTreeSize(structTreeNode* root){return root ==NULL?0:TreeSize(root->left)+TreeSize(root->right)+1;}voidpreorder(structTreeNode* root,int*a,int*pi){if(root==NULL)return;
a[(*pi)++]=root->val;preorder(root->left,a,pi);preorder(root->right,a,pi);}int*preorderTraversal(structTreeNode* root,int* returnSize){* returnSize =TreeSize(root);int* a =(int*)malloc(* returnSize *sizeof(int));int i=0;preorder(root,a,&i);return a;}
🌍第6️⃣题:二叉树遍历 【难度:中等】
🏷️地址:🌈KY11 二叉树遍历
🌍题目描述:编一个程序,读入用户输入的一串先序遍历字符串,根据此字符串建立一个二叉树(以指针方式存储)。 例如如下的
先序遍历字符串
: ABC##DE#G##F### 其中“
#
”表示的是
空格
,空格字符代表空树。建立起此二叉树以后,再对
二叉树进行中序遍历
,
输出
遍历结果。
- 输入描述: 输入包括1行字符串,长度
不超过100
。- 输出描述: 可能有多组测试数据,对于每组数据, 输出将输入字符串建立二叉树后中序遍历的序列,每个字符后面都有一个空格。 每个输出结果占一行。
🌠画图解析:👇🏻
💫关键思路:
- 使用数组的值依次按
先序遍历
,分治思想
,递归构建二叉树,构建二叉树先malloc出根节点然后再构建左子树,右子树即可。 - 字符串需要构建之后
str【(*pi)++】
不断找到下一个字符,当指向‘#’
代表到了空节点了完成返回NULL即可, - 若非空,则开创一个节点,递归构建左右子树
💥特别注意:
如果有不理解的地方,可以去画递归展开图多尝试理解
代码实现💡:
#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<assert.h>typedefchar BTDataType;typedefstructBinaryTreeNode{
BTDataType data;structBinaryTreeNode* left;structBinaryTreeNode* right;}BTNode;
BTNode*BuyNode(BTDataType x){
BTNode* node =(BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));assert(node);
node->data = x;
node->left =NULL;
node->right =NULL;return node;}
BTNode*CreateTree(char*str,int*pi){if(str[*pi]=='#'){(*pi)++;returnNULL;}
BTNode*root=BuyNode(str[(*pi)++]);
root->left=CreateTree(str, pi);
root->right=CreateTree(str, pi);return root;}voidInOrder(BTNode*root){if(root==NULL)return;InOrder(root->left);printf("%c ",root->data);InOrder(root->right);}intmain(){char str[100];scanf("%s",str);int i=0;
BTNode* root =CreateTree(str,&i);InOrder(root);}
🌍第7️⃣题:判断二叉树是否为完全二叉树 【难度:中等】
🌈科普:
完全二叉树
也就是没有满的满二叉树,它的节点在每一层一定是连续分布的。如果出现哪一层中两个非空节点间隔一个空节点,那一定不是完全二叉树。如下图所示👇🏻
假设这棵完全二叉树有K层,因此我们可以总结一下完全二叉树的规律:
- 前K-2层:每个节点都有两个孩子,
节点饱和
- 前K-1层:节点肯定是
饱和的
—>到达了最大值 - 第K-1层:不一定所有的节点都有孩子节点,如果有孩子节点,至少要是左孩子节点,
有可能出现不饱和节点
🌠动图解析:👇🏻
💫关键思路:
由于完全二叉树在每一层非空节点都是一个接一个连续分布的,不可能出现两个非空节点之间交叉一个空节点,因此:
- 我们可以
通过层序遍历从上往下,从左往右将每一个节点(包括非空节点)都放到队列里
- 在出队列的过程中,如果
遇到空节点,则跳出循环
- 跳出循环后,然后再判断队列中剩下的元素
是否有非空节点
:- 有非空节点:非完全二叉树;- 没有非空节点(全是空节点):完全二叉树。
代码实现💡:
intBinaryTreeComplete(BTNode* root){
Quene q;QueneInit(&q);if(root){QuenePush(&q, root);}while(!QueneEmpty(&q)){
BTNode* front =QueneFront(&q);QuenePop(&q);if(front){QuenePush(&q, front->left);QuenePush(&q, front->right);}else{//遇到NULL ,跳出层序遍历break;}}//1、如果后面全是NULL,则是完全二叉树//2、如果空后面还有非空,则不是完全二叉树while(!QueneEmpty(&q)){
BTNode* front =QueneFront(&q);QuenePop(&q);if(front){QueneDestroy(&q);return false;}}QueneDestroy(&q);return true;}
💥特别注意:
我们发现这里:明明pop掉了节点,front为什么还能继续
- 首先我们要知道
队列原本存的就是树节点的指针
typedefstructBinaryTreeNode* BTDataType;
- BTNode* front = QueneFront(&q)——>
指向的是队列的data
、相当于front指向节点1
,也就变相保存了队列数据
- pop掉的是头队列,但数据我们保存下来了,没有丝毫影响
ps:return之前都要Destroy一下,不然会内存泄漏
📢写在最后
- 能看到这里的都是棒棒哒🙌!
- 想必二叉树也算是数据结构中比较难🔥的部分了,如果认真看完以上部分,肯定有所收获。
- 接下来我还会继续写关于📚《
栈和队列
》等… - 💯如有错误可以尽管指出💯
- 🥇想学吗?我教你啊🥇
- 🎉🎉觉得博主写的还不错的可以
一键三连撒
🎉🎉
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