【Python 实战基础】Pandas如何使用日期和随机数生成表格数据类型

一、实战场景

实战场景：Pandas如何使用日期和随机数生成表格数据类型

二、主要知识点

• 文件读写

• 基础语法

• Pandas

• Pandas的Series对象

• numpy

三、菜鸟实战

马上安排！

1、创建 python 文件

"""
输出:一个DataFrame，包含三列
1000个日期作为索引:从2021-01-01开始
数据列:正态分布1000个随机数，loc=0，scale=1

数据列:均匀分布1000个随机数，low=0，high=1

数据列:二项分布1000个随机数，n=1，p=0.2
"""

import pandas as pd
import numpy as np

#生成索引列，1000天
date_range = pd.date_range(start='2021-01-01', periods=1000)

data = {  'norm': np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000),  'uniform': np.random.uniform(low=0, high=1, size=1000),  'binomial': np.random.binomial(n=1, p=0.2, size=1000)
}
df = pd.DataFrame(data=data, index=date_range)
print(df)

2、运行结果

            norm   uniform  binomial

2021-01-01 1.387663 0.223985 0
2021-01-02 2.080345 0.704094 0
2021-01-03 1.615880 0.012283 0
2021-01-04 0.523260 0.053396 0
2021-01-05 -0.872305 0.973047 0
... ... ... ...
2023-09-23 -1.601608 0.423913 0
2023-09-24 -0.712566 0.727326 1
2023-09-25 -0.188441 0.879798 0
2023-09-26 2.249404 0.229298 0
2023-09-27 2.132976 0.472873 0

[1000 rows x 3 columns]

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