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Apache ECharts | 一个数据可视化图表库

文章目录

官网:
英语:https://echarts.apache.org/en/index.html
中文:https://echarts.apache.org/zh/index.html
需要echarts.js文件,可以私信我发送🌹

1、简介

Apache ECharts 是一个由百度团队开源的,基于 JavaScript 的数据可视化图表库。它广泛用于生成交互式图表,如折线图、柱状图、饼图、雷达图、地图、热力图、散点图等。ECharts 提供了丰富的选项,可以轻松实现复杂的数据可视化需求。

1.1、主要特点

  1. 丰富的图表类型:ECharts 支持包括但不限于条形图、折线图、面积图、饼图、散点图、热力图、地图、树图、桑基图和箱型图等多种图表类型。
  2. 高度可定制:用户可以自定义图表的几乎所有元素,包括颜色、字体、样式、布局等,以适应不同的界面风格。
  3. 强大的交互性:ECharts 支持图表元素的点击、拖拽、缩放等交互操作,使得数据展示更为生动和易于理解。
  4. 动态数据:可以轻松地向图表添加、删除或修改数据,图表会动态更新。
  5. 跨平台和兼容性:ECharts 基于 HTML5 Canvas,兼容所有现代浏览器和移动设备。
  6. 国际化:支持多语言,方便国际化应用。
  7. 扩展性:ECharts 提供了丰富的 API 和自定义选项,用户可以根据需要扩展图表库。

1.2、使用场景

  • 数据报告和仪表板
  • 数据分析和科学研究
  • 金融、经济数据展示
  • 社交网络数据可视化
  • 地理信息系统
  • 实时数据监控

2、安装

方式一:从下载的源代码或编译产物安装

image.png
链接:https://archive.apache.org/dist/echarts/
image.png

方法二:从 npm 安装

**

命令:npm install echarts

**

方法三:⭐定制安装echarts.js

image.png

3、使用

先引入:
image.png
编写代码:

<!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="utf-8"/><title>ECharts</title><!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 --><scriptsrc="echarts.js"></script></head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><divid="main"style="width: 600px;height:400px;"></div><scripttype="text/javascript">// 基于准备好的dom,初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 指定图表的配置项和数据var option ={title:{text:'ECharts 入门示例'},tooltip:{},legend:{data:['销量']},xAxis:{data:['衬衫','羊毛衫','雪纺衫','裤子','高跟鞋','袜子']},yAxis:{},series:[{name:'销量',type:'bar',data:[5,20,36,10,10,20]}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);</script></body></html>

浏览器打开:
image.png
总结: 使用Echarts,重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据,然后响应给前端来展示图表。


本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_60735796/article/details/135473992
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