使用selenium+OpenCV破解极验滑动/滑块验证码

使用selenium+OpenCV破解极验滑动/滑块验证码

本文主要讲解如何使用selenium+OpenCV来破解极验滑动验证码，主要步骤如下：

1. 使用selenium打开目标网页，获取验证码背景图片和滑块图片
2. 使用OpenCV来识别滑块的位置并计算滑动的距离
3. 使用selenium模拟鼠标拖动滑块，完成验证

实现效果

主要难点

极验验证码会检测当前浏览器环境，如果发现是自动化脚本控制的浏览器，则验证将失败。

自动化脚本控制的浏览器都具有一些特征，网站可以通过检测这些特征来识别非正常访问。
不过这些特征可以通过一些特殊的技术进行隐藏伪装，比如puppeteer-extra-plugin-stealth插件中提供的stealth.min.js脚本。
我们可以配置selenium在加载网页之前先加载stealth.min.js脚本，这样就可以绕过网页自身的检测机制。

defopen_browser(url:str)-> webdriver.Chrome:"""打开浏览器并导航到指定网址"""print('打开验证码页面...')# 创建一个Chrome浏览器实例
    browser = webdriver.Chrome()# 在加载页面之前先加载stealth.min.js，防止被识别为机器人访问withopen('stealth.min.js','r')as f:
        js = f.read()
    browser.execute_cdp_cmd('Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument',{'source': js})# 打开指定网址
    browser.get(url)return browser

识别滑块的位置

使用OpenCV的matchTemplate函数可以比较两张图片的相似度，从而找到滑块的位置。

defcompute_slide_offset(bg_canvas_content, slide_canvas_content):"""根据背景图片和滑块图片计算滑块位置，并返回需要滑动的距离。"""
    bg_img = cv2.imdecode(np.frombuffer(base64.b64decode(bg_canvas_content), np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    tp_img, tp_bounding_box = crop_slider(slide_canvas_content)# 裁剪掉滑块图片的透明背景，只留下滑块本身# 识别图片边缘
    bg_edge = cv2.Canny(bg_img,100,200)
    tp_edge = cv2.Canny(tp_img,100,200)# 转换图片格式
    bg_pic = cv2.cvtColor(bg_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
    tp_pic = cv2.cvtColor(tp_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)# 缺口匹配
    res = cv2.matchTemplate(bg_pic, tp_pic, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)# 寻找最优匹配return max_loc[0]- tp_bounding_box[0]

识别效果：

背景图：

滑块图：

识别结果：

绿框是滑块初始位置，红框是识别需要拖动到的滑块位置，这两个位置之间的水平位移就是滑动的距离。

模拟人类拖动滑块

直接拖动滑块将被极验识别为机器人操作，本来想通过采集人类轨迹然后构建轨迹库来模拟人类操作，后来发现在拖动滑块后延迟两秒释放滑块就可以通过验证，
看来极验对轨迹的验证还是有漏洞的。

defslide(slide_offset):"""拖动滑块"""print('拖动滑块...')
    wait = WebDriverWait(browser,1800)
    element = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'body > div.geetest_fullpage_click.geetest_float.geetest_wind.geetest_slide3 > div.geetest_fullpage_click_wrap > div.geetest_fullpage_click_box > div > div.geetest_wrap > div.geetest_slider.geetest_ready > div.geetest_slider_button')))
    actions = ActionChains(browser, duration=2000)# 拖动不能太快，不然验证会失败
    actions.drag_and_drop_by_offset(element, slide_offset,0)
    actions.perform()

项目源码

下载地址：https://download.csdn.net/download/AppRen/88865702

备注

本项目仅作为技术交流使用，禁止用于非法用途。