山东大学软件学院2020级人工智能导论期末试题

2020级人工智能导论期末试题(回忆)

TestSc 2023.2.18

一、名词解释(5分*4)

1. 数据挖掘
2. 不确定性推理方法
3. 专家系统
4. 状态空间法
5. 深度学习

二、简答题(5分*6)

1. 简述证据理论中的似然函数与信任函数的区别与联系
2. 简述卷积神经网络的卷积层和池化层的基本思想
3. 简述BP神经网络的学习过程
4. 简述遗传算法的基本思想
5. 画出专家系统的一般结构，并解释其核心部件

三、问答题(50分)

1. 用一阶谓词公式表示下列关系(谓词逻辑公式) （5分*3 = 15分）（1）老李的儿子是教师（2）Smith作为一名工程师在IBM工作（3）小明会打篮球或踢足球
2. 任何人的兄弟不可能是女生任何人的姐妹必然是女生前提事实:mary和bill是姐妹证明:mary不可能是tom的兄弟.（10分）(PPT上原题)
3. 八数码问题，要求给出A搜索树的流程图，并给出最短路径(最优选择路径) 启发式策略为： h ( n ) h(n) h(n)表示与目的状态不符的数码数目.（15分）初始状态283764105目的状态123804765(数据和2020年试题一样)
4. 简述人工智能的研究领域和发展前景。（10分）

评价：本次试题几乎和2019年以及2020年的题目无较大区别，总体来说按照往年复习大纲复习是可以的。

山东大学软件学院人工智能导论复习笔记

山东大学软件学院人工智能导论（考试）