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大数据和AI-竞赛平台

企业自办平台

天池大数据竞赛
天池大数据竞赛是由阿里巴巴主办,面向全球新生代力量的高端算法竞赛。通过开放海量数据和“天池”分布式计算平台,大赛让所有参与者有机会运用其设计的算法解决各类社会生活问题和商业世界中的实际问题。
京东JDATA
京东JDATA是京东旗下一个智汇平台,平台提供了大数据竞赛、在线的数据分析处理工具以及数据科学社区。这个平台的赛题来自京东主办的JDATA算法大赛,赛题方向主要是偏电商物流、生活应用类。

独立数据竞赛平台

Biendata:
是北京数竞科技有限公司创办的一个人工智能竞赛平台,用户可通过该平台报名并参加人工智能领域各类赛事。
DataFountain
是北京数联众创科技有限公司旗下品牌,是国内领先的数据竞赛服务平台和数据智能协同创新平台,旨在围绕协作、数据、知识、技能形成大数据爱好者的专业成长链路。
Heywhale和鲸
是中国第三方数据科学社区之一,专注于大数据算法比赛,拥有近20万注册数据科学家用户。
FlyAI
是北京智能工场科技有限公司旗下为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台,每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。
DataCastle数据城堡
DataCastle数据科学学习社区隶属于成都数聚城堡科技有限公司,是由电子科技大学周涛教授创建的数据极客圈,聚集了全球数据精英、领先的数据科学思维与智慧以及各行业领域优质数据资源。

开源项目

1、Kaggle Titanic ⭐659
一个Kaggle竞赛的案例,演示基本的数据转换、分析和可视化技术

https://github.com/agconti/kaggle-titanic

2、Humpback Whale Identification 1st ⭐556
鲸鱼的识别预测

https://github.com/earhian/Humpback-Whale-Identification-1st-

3、Data Science Competitions ⭐502
该报告的目标是提供所有数据科学竞赛的解决方案(Kaggle、数据黑客、机器黑客、驱动数据等)。
GitHub - interviewBubble/Data-Science-Competitions: Goal of this repo is to provide the solutions of all Data Science Competitions(Kaggle, Data Hack, Machine Hack, Driven Data etc…).
4、Kaggle Homedepot ⭐4
网站搜索结果的相关性结果模型预测

https://github.com/ChenglongChen/kaggle-HomeDepot

5、Amazon Forest Computer Vision ⭐326
使用PyTorch / Keras的卫星图像标记代码

https://github.com/mratsim/Amazon-Forest-Computer-Vision

6、Kaggle_public ⭐310
阿水的数据竞赛开源

https://github.com/finlay-liu/kaggle_public

7、Pytorch Kaggle Starter ⭐261
Pytorch Kaggle starter是一个用于管理Kaggle竞赛中的实验的框架。它通过提供一套用于模型培训、数据加载、调整学习率、进行预测、集成模型和格式提交的辅助功能,缩短了首次提交的时间。
https://github.com/bfortuner/pytorch-kaggle-starter
8、Tensorflow Xnn ⭐242
商品价格预测

https://github.com/ChenglongChen/tensorflow-XNN

9、Kaggle_dstl_submission ⭐146
在Dstl卫星图像特征检测挑战赛中获胜的模型代码

https://github.com/ternaus/kaggle_dstl_submission

10、Open Solution Toxic Comments ⭐146
https://github.com/minerva-ml/open-solution-toxic-comments
11、Kaggle Airbnb Recruiting New User Bookings ⭐114
Airbnb新用户预订竞赛第二名解决方案。
https://github.com/Keiku/kaggle-airbnb-recruiting-new-user-bookings
12、Kaggle Competitions ⭐86
Kaggle比赛合集
https://github.com/mjbahmani/Kaggle-Competitions
13、Machine Learning And Data Science ⭐82
包含了机器学习、人工智能和数据科学方面的所有工作和经验的资源库
https://github.com/aditya1702/Machine-Learning-and-Data-Science
14、Tgs Saltnet ⭐80
盐巴的位置和含量预测
https://github.com/svishnu88/TGS-SaltNet
15、Unet Tgs ⭐60
https://github.com/hlamba28/UNET-TGS
16、Kaggle Sentiment Popcorn ⭐45
https://github.com/vinhkhuc/kaggle-sentiment-popcorn
17、Kaggle Web Traffic Time Series Forecasting ⭐24
Kaggle网络流量时间序列预测的解决方案
https://github.com/louis925/kag
Python数据分析全方位的技能体系,比如数据获取、SQL数据库、Python、统计学、数据分析核心模块、可视化、报告撰写等等
https://zhuanlan.zhihu.com/p/86779884


本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_31275419/article/details/135268378
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