* [三、数据积压如何处理？](about:blank#_72)
在本专栏前面的文章已经为大家介绍过"消费者"与“消费者”组，在这里有必要回顾一下，并进行更深入的理解。
- 消费者组是一组具有共同消费特征的消费者的集合，对于kafka来说，这个特征就是这些消费者共同消费一个或几个主题。
- 消费者组存在的一个重要原因是：单个消费者无法满足某个主题下的数据处理的速度，所以需要多个消费者来负载
每一个消费者组内的消费者都具备一个共享id，即group id（消费者组id）。在创建消费者的时候，设置group id。默认创建消费者的group id是在
KAFKA_HOME/conf/consumer.properties
文件中定义的，默认值是test-consumer-group。
一、主题分区与消费者的数量
在开始为大家介绍消费者之前，有必要深入的了解一下“主题分区数量”与“消费者数量”之间的关系。kafka主题分区消费的一个原则是：一个分区
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年Java
本文转载自: https://blog.csdn.net/2301_78399550/article/details/137267787
版权归原作者 柏林的冬 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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