ollama安装使用:
下载速度比较慢的可以直接使用以下版本0.1.41
https://pan.baidu.com/s/1hCCkYvFjWqxvPyYA2-YElA?pwd=otap
直接管理员身份双击安装,安装成功后会在任务栏里出现这个小图标:
打开cmd,输入ollama --version能够显示ollama版本则证明已经安装完成
输入ollama命令,能够列出帮助命令:
其中常用的有
- serve表示后台启动model
- create表示从本地medelFile中创建model
- run表示启动model,并打开对话框
- list表示列出当前所有的model
- ps表示列出当前运行的model
- rm表示删除model
down Model
在ollama官网中有model仓,我们可以挑选自己需要的model进行下载使用
以阿里通义千问模型为例,我们搜索到qwen2进入到该模型的仓库中。
上面的tag表示不同参数的千问大模型,7b,72b表示大模型版本,后面4.4GB,41GB表示模型大小,即运行时需要占用的GPU/CPU的大小。
右侧ollama run qwen2表示启动命令,如果我们需要拉取并使用7b模型,则只需要在cmd中执行ollama run qwen2:7b 命令,等待下载安装即可(使用的模型越大表示训练的参数越大,精准度越高。同时需要的GPU/CPU就越大,运行反应速度会越慢,需要根据自身需求选择合适的模型进行使用)
使用SpringAi对接ollamahttps://spring.io/projects/spring-ai
首先需要强调的时SpringAi依赖的jdk>=17,springboot版本>=3.0
接下来介绍构建简单的springboot项目,使用springAi调用ollama进行对话
构建一个maven项目,修改pom文件如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>3.3.1</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>demo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>demo</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<url/>
<properties>
<java.version>17</java.version>
<spring-ai.version>1.0.0-M1</spring-ai.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
<version>${spring-ai.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
<repositories>
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
<snapshots>
<enabled>false</enabled>
</snapshots>
</repository>
</repositories>
</project>
application.yml文件中填入:
spring:
ai:
ollama:
base-url: http://localhost:11434
chat:
enabled: true
options:
model: qwen2:7b
创建controller,对接用户输入问题并返回结果
@RestController
@RequestMapping("/")
public class AiController {
@Resource
private OllamaChatModel ollamaChatModel;
@PostMapping("/chat")
public String chat(@RequestBody String message) {
return ollamaChatModel.call(message);
}
}
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