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Cuda | Cudnn安装及其配置

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👉引言💎

学习的最大理由是想摆脱平庸,早一天就多一份人生的精彩;迟一天就多一天平庸的困扰。
热爱写作,愿意让自己成为更好的人…


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铭记于心🎉✨🎉我唯一知道的,便是我一无所知🎉✨🎉

一、Cuda安装

1 选择Cuda版本

  • 首先查看 电脑的显卡驱动版本,然后根据显卡驱动去选择相应的的cuda版本号有两种方式去查看电脑的显卡版本

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如果缺失驱动程序,那么可以再在https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us下载相应的驱动程序

2下载及运行安装程序

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  • 然后运行install.exe,会出现一个 填写位置的信息,那个是安装临时文件的储存位置,直接系统默认的c盘就可以,安装完会自动清理的
  • 随后 进入安装页面后选择自定义,这里可以 自己选择文件安装位置,这个才是Cuda visual studio的安装位置

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3 测试

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二、Cudnn安装

  • 什么是Cudnn?是基于Cuda的一个深度神经网络库,它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中,如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型,而不是简单调整性能,同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。

CUDA看作是一个工作台,而基于CUDA的深度学习GPU加速库 cuDNN相当于工作的工具,有了它,才能在工作台上进行工作(深度学习的计算训练等)想要在CUDA上运行深度神经网络,就要安装cuDNN,工作速度相较CPU快很多,那么如何安装Cudnn呢?请往下看:

1、进入官网下载对应cuda版本的cudnn

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  • 如何查看cuda版本?nvcc --version

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2、下载好相应版本并进行解压安装

3、解压完成后

  • 从下面三个文件夹中找到指定文件,并拷贝相应文件到cuda的相应目录中,具体操作如下图所示

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  • 进入到cuda以下目录,若不是默认安装位置,则可使用****查看
  • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4

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4、测试

cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\extras\demo_suite

进入相应磁盘目录

运行deviceQuery.exe与bandwidthTest.exe进行测试

如下即说明测试成功.
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🌹写在最后💖
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!伙伴们,再见!🌹🌹🌹在这里插入图片描述

标签: c++ 人工智能 python

本文转载自: https://blog.csdn.net/runofsun/article/details/126615135
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