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VScode搭建Opencv(C++开发环境)

VScode配置Opencv

用了半天事件,看了各种的博客终于配置成功了,在这里记录并分享一下,让更多的人少走弯路。

本次环境是Win 10.

一、准备软件

我们本次用到的3个软件,(建议读者文件路径,文件版本 尽量都和我相同,这样不容易出错。不同的也可以先自己试一下,不着急换。)

MinGw:版本:8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0

Cmake:版本:3.20.2

Opencv:版本:4.5.2

二 、下载软件

1、MinGw下载

mingw64
mingw1
在这里插入图片描述
下载该文件,下载后解压,然后记住位置。为了方便,我把它改名为MinGw。(这里是MinGw软件)

添加环境变量,可以直接 win+Q 搜索 “环境变量”
然后在环境变量中,找到 path ,这里就是添加环境变量的地方。

在这里插入图片描述
添加环境变量。我这里MinGw的位置是:F:/MinGw
所以我们添加的环境变量是:F:/MinGw/bin
然后 ctrl+R ,输入cmd,调出 cmd命令窗口。
输入: gcc -v
在这里插入图片描述
显示这样,就说明MinGw安装配置完成。

2、 Cmake下载

Index of /files/v3.20 (cmake.org)
在这里插入图片描述
下载完后,和刚才的过程一样,解压生成一个文件夹。

同样为了方便,我们把文件夹的名字改为 cmake,然后同样的我这里的路径是:
F:/cmake
我们继续添加环境变量:F:/cmake/bin
然后,然后 ctrl+R ,输入cmd,调出 cmd命令窗口。
输入: cmake -version
在这里插入图片描述
然后我们的第二个软件也安装配置完成了。

3、Opencv下载

** https://opencv.org/releases/**
在这里插入图片描述

下载后,安装。(指定目录,后期要用),我这里仍然指定的是F盘
然后3个软件都下载安装配置完成了。

三、编译

这里我要解释一下,Opencv本来是可以直接应用在vs里的,但是vs太重,不方便,相比之下,使用vscode更加轻量和方便,而且有很多的插件可以让我们定制化。因此我们选用vscode配置opencv。

但是vscode没办法直接使用opencv,我们需要把opencv的源文件进行编译,然后才能使用。这也是我们要用到cmake的原因。下面我们要使用cmake编译opencv的源文件。

1、cmake-gui

找到cmake文件夹下的bin里的cmake-gui 文件,启动。
F:/cmake/bin/cmake-gui
在这里插入图片描述
Where is the source code: 这里使用opencv目录下的source目录

Where to build the binaries: 这里是编译后的文件的放置目录
一般教程都放到opencv/build/x64/mingw
(注:这里的mingw是由我们自己创建的空文件夹)。

在这里插入图片描述
然后点 Configure
在这里插入图片描述
这里不要选错嗷,我们要用 mingw makefile。继续next。

在这里插入图片描述
这里意思是选择c 和 cpp 文件的编译工具,c我们用gcc.exe.cpp我们用g++.exe。
路径就是MinGw/bin/ 下的
继续 finish,会开始下载我们需要的东西。一些文件什么的。

执行过程中消息框会出现一堆红色信息,最后显示Configure done,是正常的。如果执行时中断,则存在其他问题。
(这里是借鉴了一位前辈的经验。)

如果没有 ”科学上网“ 的话,会有一些配置下载不了,我们需要手动下载。
例如:
在这里插入图片描述
这里的红字信息,意思就是有一个文件下载失败,然后 我们去打开
在这里插入图片描述
这个文件,去查看日志,看看到底是哪个文件不行。
在这里插入图片描述
(也可以看看前辈的经验CMake编译OpenCV时opencv_ffmpeg.dll等下载失败的话,进入这个网:https://www.cnblogs.com/huluwa508/p/10142718.html)

GitHub的东西可以通过这个网站加速下载:https://ghproxy.com

在这里插入图片描述
就像这样:
在这里插入图片描述
然后重新回到cmake-gui,再点一次Configure

在执行完后,把关于python的都给取消勾选。勾选BUILD_opencv_world,WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES,不勾选WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS(如果有的话),CPU_DISPATCH选空。

继续General。
在这里插入图片描述

2、make

到这里,该配置的也都完成了,需要去用编译生成。
ctrl+R,输入cmd进入命令行模式:
进入刚刚创建生成的mingw文件夹
f:
cd opencv/build/x64/mingw
执行命令: minGW32-make -j 4
在这里插入图片描述

(-j 4 是为了执行的更快,如果你电脑配置可以,你甚至可以 -j 8)
然后静静等待……
中途可能会因为某些不知名原因出错,比如(软件版本和我的不一样。那就试试和我一样的软件版本吧。)其他的错误,建议百度,或发给我,我帮你看(不保证能解决)。

3、install

没有出错的话,我们就继续在该目录输入命令:
minGW32-make install
这样会生成一个install目录。至此,皇天不负有心人,我们终于编译完成!
然后我们继续添加两个环境变量:
第一个path是:F:/opencv/build/x64/vc15/bin
第二个path是:F:/opencv/build/x64/mingw/bin
在这里插入图片描述
(自行根据自己的目录进行更改。)

四、 VScode配置

主要配置3个json

1、launch.json

(自行配置的属性: miDebuggerPath)

{"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"opencv debuge","type":"cppdbg","request":"launch","program":"${workspaceFolder}\\Debugger\\${fileBasenameNoExtension}.exe",//上面这个Debugger是我自己定义的,为了方便放置生成的exe文件"args":[],"stopAtEntry": false,//这里如果为 false,则说明调试直接运行。(反之则停止)"cwd":"${workspaceFolder}","environment":[],"externalConsole": true,//是否调用外部cmd"MIMode":"gdb","miDebuggerPath":"F:\\MinGw\\bin\\gdb.exe",//自己进行设置"setupCommands":[{"description":"为 gdb 启用整齐打印","text":"-enable-pretty-printing","ignoreFailures": false
                }],"preLaunchTask":"opencv3.5.2"}]}

2、c_cpp_properties.json

includePath 的第一个不用动,后面的要设置成自己的路径。

{"configurations":[{"name":"win","includePath":["${workspaceFolder}/**","F:/opencv/build/x64/mingw/install/include","F:/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2"],"defines":[],"compilerPath":"F:MinGw/bin/g++.exe","cStandard":"c11","cppStandard":"c++17","intelliSenseMode":"${default}"}],"version":4}

3、tasks.json

{"version":"2.0.0","tasks":[{"type":"shell","label":"opencv3.5.2","command":"F:/MinGw/bin/g++.exe","args":["-g","${file}","-o","${workspaceFolder}\\Debugger\\${fileBasenameNoExtension}.exe",//上面这个Debugger是我自己定义的,为了方便放置生成的exe文件"F:/opencv/build/x64/mingw/bin/libopencv_world452.dll","-I","F:/opencv/build/x64/mingw/install/include","-I","F:/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",],"options":{"cwd":"F:/MinGw/bin"},"problemMatcher":["$gcc"],"group":{"kind":"build","isDefault": true
            }}]}

五、测试

刚才文件中的Debugger文件夹我们要创建好。里边会放置自动生成的exe文件。
exe文件执行需要依赖文件。我们还要把依赖文件放到该文件夹中,这样生成exe文件的时候才能调用该依赖而不出错。没有该依赖的话,就无法生成exe文件。

找到该依赖文件:
F:\opencv\build\x64\MinGw\install\x64\mingw\bin
里有两个ddl文件:

这两个DDL文件非常重要,在上面的地址中找到,然后拷贝
到 工作目录中的 Debugger 目录中即可。否则程序可能生成失败。
**
libopencv_world452.dll
opencv_videoio_ffmpeg452_64.dll
**

读者也去相似的目录去寻找,然后把该文件复制到Debugger目录下。
在这里插入图片描述

然后创建测试文件:(调用摄像头)
如果读者有opencv基础,可以自行测试。我提供一个测试摄像头的cpp文件。

test.cpp

#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespace cv;usingnamespace std;intmain(){
    VideoCapture cap(0);
    Mat img;while(1){
        cap >> img;if(img.empty())break;namedWindow("img", WINDOW_NORMAL);imshow("img", img);if(27==waitKey(20))break;}return0;}

按F5进行运行
能调用摄像头就说明大功告成 !

嫌麻烦的不想自己编译的,可以用我已经编译好的,参见链接:
opencv_vscode_简洁版

标签: opencv vscode c++

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_45022687/article/details/120241068
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