使用Pycharm在本地调用chatgpt的接口

1.安装环境

使用 openai 1.6.1 版本

pip install openai==1.6.1

2.建立多轮对话的完整代码（根据自己使用的不同代理需要修改端口（port））

from openai import OpenAI
import os
import os
os.environ["http_proxy"] = "http://localhost:7890"
os.environ["https_proxy"] = "http://localhost:7890"

client = OpenAI(api_key ="your key")

def demo_dev(messages):
  response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=messages
  )
  gpt_content=response.choices[0].message.content
  print(gpt_content)
  return gpt_content
def chat(sys_content):
  message = [
    {'role': 'system', 'content': sys_content},
  ]
  while True:
    user_content = input(">>> ")
    if user_content == "exit":
      break
    message.append({'role': 'user', 'content': user_content})
    gpt_content = demo_dev(message)
    message.append({'role': 'system', 'content': "用户刚才对你说了"+user_content+","+"你回复了"+gpt_content})
if __name__ == "__main__":

  chat('请你可爱的进行回复')

3.修改代码在自己的Pycharm上访问chagpt的api并实现多轮对话，如果不修改是无法成功运行的。需要确定秘钥和端口以保证正常访问

（1）秘钥（your key）：

    这个是在opnai的官方申请的秘钥，详见OpenAI。

（2）访问理由修改

    使用的路由端口情况，需要使得使用的小魔法的端口，以及上述代码中的端口，以及刚才下载的openai包中 _base_client.py 文件的端口一致，才可以正常访问，我以端口号为7890做个例子，当然你设为其他也是可以的。

• 将我的代码中的端口设置为7890

os.environ["http_proxy"] = "http://localhost:**7890**"
os.environ["https_proxy"] = "http://localhost:**7890**"

将我本地安装的opnai包中的_base_client.py中的352行的self._proxies = proxies替换为

self._proxies = {'http': 'http://localhost:7890', 'https': 'http://localhost:7890'}

如下顺序：

• 将我的小魔法中的端口设置为7890

参考文章

1. 最新关于openai.APIConnectionError: Connection error.的解决方法-CSDN博客

2.【使用python调用ChatGPT接口实现多轮连续对话】-CSDN博客