当我把ChatGPT拉进群聊里，我的朋友都玩疯了

前言

近期ChatGPT可以说是太火了，问答、写论文、写诗、写代码，只要输入精确的prompt，他的表现总是让人惊喜。本着打不过就加入的原则。要是把ChatGPT拉入群聊中，会是怎样一番场景？说做就做，花了1个晚上捣鼓了一个小Demo【ChatGPT群聊助手】，凭借它的“聪明才智”，应该可以搞定我的网友、女朋友、老妈的提问…

温馨提示：如果你从没体验过ChatGPT，给大家准备了一个新手体验Demo,免注册!免登陆!免代理!!!,拉到文末可以快速查看噢。

使用效果

效果可看下图

应用前景

虽Demo仅在小范围的群聊中测试，但ChatGPT语义理解和交互能力确实强大，不仅能联系对话的上下文，还能及时纠正代码bug。不经让人想到，若能将ChatGPT应用于聊天机器人软件，完成回答问题、提供服务、甚至解决问题的任务，帮助人们解决重复性或大量的人工工作，代替传统聊天机器人应用于客服、电商、教育和金融等行业。

相对于传统聊天机器人，ChatGPT可根据用户的要求和特性，及时调整回答的策略以便更准确的回答问题，有更人性化的体验。现在被广泛使用的智能客服还不够智能，ChatGPT所具备的能力，正是客服领域所需要的。

1 准备工作

在国内无法注册ChatGPT账户，因此需要准备如下：

能接收短信的国外手机号： 只需花几块钱，使用国外虚拟号码在线接收短信。可以去一些第三方平台如：http://sms-activate.org/cn。

这里需要注意的是,sms-activate.org选取手机号码国家的时候，建议选择印度，如果选择印度尼西亚，会在openAI报如下错误：

You’ve made too many phone verification requests. Please try again later or contact us through our help center at help.openai.com

以上是必须的前提工作，有了以上准备工作后，就可以去https://chat.openai.com/auth/login注册账号了。

2 实现思路

2.1 技术现状

chatGPT

提供了基于

Web

版的交互界面，不便于编程式调用。于是，我们可以通过模拟浏览器去登录，然后把交互过程封装成

API

接口。

2.2 实现过程

ChatGPT

作为一个机器人角色加入群聊，需要在PC端转发

ChatGPT

问答。因此，我们可以在PC电脑上完成ChatGPT接口的封装，并加入群聊。然后通过即构IM（群聊）将数据实时传输，实现群聊里面与

ChatGPT

聊天。

3 PC端封装代码实现

3.1 封装chatGPT调用

我们使用chatgpt-api库来封装调用chatGPT，因此先要安装好依赖库：

npm install chatgpt

安装好chtgpt库后，使用起来就非常简单了：

var ChatGPT, ConversationId, ParentMessageId;varAPI_KEY=;//这里填写KEY(async()=>{const{ ChatGPTAPI }=awaitimport('chatgpt');
    ChatGPT =newChatGPTAPI({apiKey:API_KEY})})();//向ChatGPT发出提问functionchat(text, cb){
    console.log("正在向ChatGPT发送提问:",text)
    ChatGPT.sendMessage(text,{conversationId: ConversationId,parentMessageId: ParentMessageId
    }).then(function(res){
            ConversationId = res.conversationId
            ParentMessageId = res.id
            cb &&cb(true, res.text)
            console.log(res)}).catch(function(err){
        cb &&cb(false, err);});}

注意到，在第二行需要填写

API_KEY

，登录OpenAI后，打开链接https://platform.openai.com/account/api-keys即可获取，如下图所示

3.2 收发群聊消息

关于即构IM，如果大家感兴趣可以进入官网https://doc-zh.zego.im了解更多。总所周知，在即时聊天和实时音视频方面，即构IM是个人开发者或者中小型企业首选。因为我们只关注一对一私聊或者群聊，因此，在官方提供的SDK的基础上，我们做了二次封装。具体的封装代码请看附件，这里只贴出封装后的使用代码：

const Zego =require('./zego/Zego.js');var zim;functiononError(err){
    console.log("on error", err);}//发送消息functionsendZegoMsg(isToGroup, text, toID){
    Zego.sendMsg(zim, isToGroup, text, toID,function(succ, err){if(!succ){
            console.log("回复即构消息发送失败:", msg, err);}})}//收到消息回调functiononRcvZegoMsg(isFromGroup, msg, fromUID){var rcvText = msg.message ;}functionmain(){let zegoChatGPTUID ="chatgpt"
    zim = Zego.initZego(onError, onRcvZegoMsg, zegoChatGPTUID);}main();

在收到消息时，判断是否有

@chatgpt

关键字，如果有的话提取消息内容，然后去调用

chatGPT

封装好的接口等待

ChatGPT

回复，并将回复的内容往聊天群里发送。

4 手机端加入群聊与ChatGPT聊天

有了

PC

端实现后，接下来在手机端只需通过即构IM SDK向群里面@chatgpt发送提问消息即可，当然了，也可以在一对一私聊的时候@chatgpt然后调用chatGPT接口。这些都是可以根据实际需求定制开发，篇幅原因，这里我们只将群聊。

同样的，我们只关注收发消息，因此对即构官方提供的SDK做了二次封装。如果想了解更多细节可以前往官方文档阅读。

对登录ZIM、创建Token等代码这里不详细描述，感兴趣读者可以查看代码附件，代码很简单容易看懂。

首先封装Msg对象，表示消息实体类：

publicclassMsg{publicString msg;publiclong time;publicString toUID;publicString fromUID;publicMsgType type;publicenumMsgType{
        P2P,
        GROUP
    }}

发送消息二次封装，同一群聊和一对一聊天接口：

publicstaticvoidsendMsg(ZIM zim,Msg msg,ZIMMessageSentCallback cb){// 发送“单聊”通信的信息ZIMTextMessage zimMessage =newZIMTextMessage();
    zimMessage.message = msg.msg;ZIMMessageSendConfig config =newZIMMessageSendConfig();// 消息优先级，取值为 低:1 默认,中:2,高:3
    config.priority =ZIMMessagePriority.LOW;// 设置消息的离线推送配置ZIMPushConfig pushConfig =newZIMPushConfig();
    pushConfig.title ="离线推送的标题";
    pushConfig.content ="离线推送的内容";
    pushConfig.extendedData ="离线推送的扩展信息";
    config.pushConfig = pushConfig;if(msg.type ==Msg.MsgType.P2P)
        zim.sendPeerMessage(zimMessage, msg.toUID, config, cb);else
        zim.sendGroupMessage(zimMessage, msg.toUID, config, cb);}

二次封装接收消息，统一通过

onRcvMsg

函数接收消息。

privatevoidonRcvMsg(ArrayList<ZIMMessage> messageList){if(lsArr ==null)return;for(ZIMMessage zimMessage : messageList){if(zimMessage instanceofZIMTextMessage){ZIMTextMessage zimTextMessage =(ZIMTextMessage) zimMessage;if(zimMessage.getTimestamp()<this.startTime)continue;String fromUID = zimTextMessage.getSenderUserID();ZIMConversationType ztype = zimTextMessage.getConversationType();String toUID = zimTextMessage.getConversationID();Msg.MsgType type =Msg.MsgType.P2P;if(ztype ==ZIMConversationType.PEER) type =Msg.MsgType.P2P;elseif(ztype ==ZIMConversationType.GROUP) type =Msg.MsgType.GROUP;String data = zimTextMessage.message;Msg msg =newMsg(type, data, zimMessage.getTimestamp(), fromUID, toUID);for(MsgCenterListener l : lsArr) l.onRcvMsg(msg);}}}privateZIMEventHandler handler =newZIMEventHandler(){@OverridepublicvoidonReceivePeerMessage(ZIM zim,ArrayList<ZIMMessage> messageList,String fromUserID){onRcvMsg(messageList);}@OverridepublicvoidonReceiveGroupMessage(ZIM zim,ArrayList<ZIMMessage> messageList,String fromGroupID){onRcvMsg(messageList);}@OverridepublicvoidonTokenWillExpire(ZIM zim,int second){onRenewToken();}};

需要注意的是，因为我们目前场景只需关注文本消息，因此没有图片、文件之类的消息做过多考虑。如果有类似需求的读者可以根据官方文档进一步封装。

另外，为了简化，避免每次用户主动拉

chatgpt

进入一个新群，我们先约好一个超大群ID:

group_chatgpt

。每次新用户登录就加入这个大群就好。如果有更加细粒度控制需求，可以根据不同用户来创建不同群，然后向

chatgpt

机器人发送群ID，在PC端开发对应的自动加入对应群功能就好。

对于加群逻辑，也做了二次封装：

publicvoidjoinGroup(String groupId){
    zim.joinGroup(groupId,newZIMGroupJoinedCallback(){@OverridepublicvoidonGroupJoined(ZIMGroupFullInfo groupInfo,ZIMError errorInfo){for(MsgCenterListener l : lsArr)
                l.onJoinGroup(groupId);}});

至此，整个流程开发完成，尽情享受ChatGPT吧。

5 开发者体验

除ChatGPT之外，Demo中使用的开发者工具ZIM SDK也是提升工作效率的利器，ZIM SDK提供了全面的 IM 能力，满足文本、图片、语音等多种消息类型，在线人数无上限，支持亿量级消息并发。同时支持安全审核机制，确保消息安全合规。

ZIM SDK提供了快速集成、接口丰富、成熟的即时通讯解决方案。满足多种业务场景通讯需求，适用于打造大型直播、语聊房、客服系统等场景。即构即时通讯产品 IM 低至1200元https://www.zego.im/activity/zegoland，也可搭配元宇宙和直播间其他产品组合使用。感兴趣的开发者可到即构官网去注册体验https://doc-zh.zego.im/article/11591

6 完整代码

• PC端：https://github.com/RTCWang/ChatGPT-ZIM/tree/main/ChatGPT%26ZIM/chatgpt_%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA
• android：https://github.com/RTCWang/ChatGPT-ZIM/tree/main/ChatGPT%26ZIM/ChatGPT_android