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Ubuntu下载安装教程|Ubuntu最新长期支持(LTS)版本24.04 LTS下载安装
Numbat是一种生活在澳大利亚的小型有袋类动物，特别是其濒临灭绝的食虫有袋动物特性，以及它们身上类似国王长袍的黑白条纹背部，为Ubuntu 24.04增添了独特的象征意义。，是64位微处理器架构及其相应指令集的一种，它是Intel x86架构的扩展。尽管该名称中包含“AMD”，但它不仅适用于AMD
ubuntu如何切换到root用户
用户具有这些强大的能力，但过度或不当地使用这些权限也可能导致系统不稳定、数据丢失或安全风险。用户通常意味着获得了对系统的完全访问权限。在Ubuntu（以及大多数其他基于Linux的操作系统中），切换到。
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【Idea修改最近打开项目数量、类、控制台输出数量】
Idea修改最近打开项目数量、类、控制台输出数量，增加显示services 工具
快速了解开源RAG-UI工具“kotaemon”
Kotaemon是一款基于技术的开源工具，它通过结合信息检索和语言生成技术，实现了与文档的交互式对话。RAG技术是一种先进的自然语言处理技术，它通过检索增强生成模型的能力，使得模型能够在生成回答时参考大量的外部知识源。这种技术的核心优势在于它能够处理复杂的查询，并提供准确、上下文相关的回答。RAG技
深入理解Kafka消费者偏移量管理：如何确保事件已处理
本文将深入探讨Kafka中消费者如何通过偏移量机制确认事件已被处理，并介绍不同的偏移量提交策略及其优缺点。根据具体需求选择合适的偏移量提交策略，可以在提高处理性能的同时保证消息的可靠处理。当消费者重新启动时，Kafka会根据最后提交的偏移量继续消费未处理的消息。通过批量处理消息并在处理完成后一次性提
【前端】一文带你了解 CSS
本期内容主要介绍CSS的基础知识，美化页面。
搜索Mysql的JSON字段的值
我们在查询mysql数据时，查询某个字段的数剧是我们经常接触的，直接使用sql语句或者更方便的直接使用数据库的orm语句查询。但是如果需要查询某个json字段里面的某些数据，orm模型可能都无法达到效果，还不如直接使用sql语句进行查询来的直观。下面总结了一些sql语句查询json字段里面的值。
什么是贝叶斯优化（Bayesian Optimization）？
贝叶斯最优化（Bayesian Optimization）是一种用于函数全局最优化的策略，特别适用于那些计算代价昂贵的黑箱函数（如机器学习模型的超参数调优）。其核心思想是通过构建一个代理模型（通常是高斯过程或随机森林），逐步选择最优的参数，从而有效地找到全局最优解。贝叶斯最优化能够在不需要大量计算资
大数据与人工智能：脑科学与人工神经网络ANN
人工神经网络（ANN, Artificial Neural Networks）是一种受生物神经网络启发的计算模型，用于模拟人类大脑处理信息的方式。它由大量相互连接的节点（称为神经元）组成，这些神经元通过权重连接形成网络。ANN的基础构成包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据，隐藏层负责提取和
推荐项目：Caishen —— 构建安全高效的支付卡信息输入体验
推荐项目：Caishen —— 构建安全高效的支付卡信息输入体验 CaishenA Payment Card UI & Validator for iOS项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/Caishen 在数字化支付日益普及的今天，为用户提供简单、高效且安
Zabbix Sia Zabbix 逻辑漏洞（CVE-2022-23134）
打开靶场打开是一个登录页面社工搜索默认用户名密码成功登录！！！这里复现环境太困难了，所以直接给出了 flag网上还有通过 RCE 命令获得 flag 的，这里给出的是通过题目要求复现的逻辑漏洞大佬链接t=N7T8大佬链接https://mp.weixin.qq.com/s/UiNEDrJ-3fPAr
Fetch Event Source：新一代的服务器推送事件库
Fetch Event Source：新一代的服务器推送事件库 fetch-event-sourceA better API for making Event Source requests, with all the features of fetch()项目地址:https://gitcode.
npm打包报错解决办法--因网络问题，node-gyp依赖的node-headers无法下载
node-v16.13.0-headers.tar.gz 文件是 Node.js 的 C/C++ 头文件包，它包含了 Node.js 运行时所需的所有头文件。这个文件通常用于以下场景：构建原生模块：如果你在使用 Node.js 构建或安装需要编译原生代码的模块（例如，使用 node-gyp 构建的模
Python selenium 破解腾讯滑块行为验证码
Python selenium 破解腾讯滑块行为验证码
Selenium(10)：等待操作&练习selenium相关的html链接&EC模块断言
driver_path = os.path.join(current_path,'../webdriver/chromedriver.exe') # driver路径。driver_path = os.path.join(current_path,'../webdriver/chromedrive
x-ui 项目使用教程
x-ui 项目使用教程 x-ui项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xui/x-ui 项目介绍x-ui 是一个支持多协议多用户的 xray 面板，提供了丰富的功能和更好的用户体验。该项目旨在通过一个易于使用的界面来管理和监控 xray 代理服务。x-ui 支持单端
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【人工智能】Transformers之Pipeline（十七）：文本分类（text-classification）
本文对transformers之pipeline的文本分类（text-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用NLP中的文本分类（text-classification