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刷题日常计~JS②
1、码农日刷题 👉 通过刷题认识到自己的不足，增加对该编程语法的熟练度（可以很大程度提升自己的编程水平(ง •_•)ง）3、最后，在这里分享一款刷题神器（里面还有很多值得学习的题目）点击跳转至刷题神器（一起刷起来吧( ఠൠఠ )💪），下篇文章再见ヾ(￣▽￣)ByeBye点击跳转HomePage社
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移动端写文章，表情，图片裁剪(gif裁剪)，图片预览
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五分钟，看懂vue项目会用到哪些ES6常用语法
前端项目开发中，都会使用到的ES6命令，但是你知道什么是ES6命令嘛？
决策树可视化-graphviz安装
可视化工具
【深度学习】4-梯度确认时遇bug：写了个糟糕的softmax函数
记录一个softmax函数没写好，未考虑批量处理情况导致的问题。
【数据科学项目1】：构建你的第一个数据科学项目
从0到1构建你的第一个数据科学项目
【深度学习前沿应用】文本分类Fine-Tunning
【自然语言处理（NLP）】基于GRU实现情感分类，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
AI：AI与爱无处不在，大赛与奖金齐飞—【科大讯飞】AI开发者大赛—与你在AI盛会中遨游！
AI：AI与爱无处不在，大赛与奖金齐飞—【科大讯飞】AI开发者大赛—与你在AI盛会中遨游！目录大赛背景大赛意义大赛特点—好玩有趣、荣誉丰厚、有意义还有奖金！比赛时间比赛参赛对象比赛奖金赛题介绍1、CV方向基于深度学习的小样本视频手势识别智能家居使用场景识别挑战赛酒瓶瓶体裂纹敲击检测挑战赛X光安检图像
数学建模（二）：优化
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sklearn实现逻辑回归_以python为工具【Python机器学习系列（十）】
sklearn实现逻辑回归_以python为工具【Python机器学习系列（十）】1.线性逻辑回归2.非线性逻辑回归3.乳腺癌数据集案例
有效涨点！用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块SPD-Conv
卷积神经网络(CNN)在图像分类、目标检测等计算机视觉任务中取得了巨大的成功。然而，在图像分辨率较低或对象较小的更困难的任务中，它们的性能会迅速下降。这源于现有CNN体系结构中一个有缺陷但却很常见的设计，即使用和/或池化层，这导致了细粒度信息的丢失和较低效率的特征表示的学习。为此，我们提出了一种新的
MyBatis简介测试
原始jdbc开发存在的问题如下:①数据库连接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能③sql语句在代码中硬编码，造成代码不易维护，实际应用sql变化的可能较大，sql变动需要改变java代码。③查询操作时，需要手动将结果集中的数据手动封装到实体中。插入操作时，需要手动将实体的数据设置到sql语
【MySQL】数据库基础介绍（使用Navicat和SQLyog演示创建和使用数据库的基本操作）
代码】【MySQL】数据库基础介绍（使用Navicat和SQLyog演示创建和使用数据库的基本操作）> 1. DDL：数据定义语句【creat表，库...】。> 2. DML：数据操作语句【增加insert，修改update，删除delete】。> 3. DQL：数据查询语句【select】。> 4
JavaEE进阶 - Spring AOP - 细节狂魔
在介绍 Spring AOP 之前，⾸先要了解⼀下什么是 AOP？AOP（Aspect Oriented Programming）：⾯向切⾯编程，它是⼀种思想，它是对某⼀类事情的集中处理。⽐如⽤户登录权限的效验，没学 AOP 之前，我们所有需要判断⽤户登录的⻚⾯（中的⽅法），都要各⾃实现或调⽤⽤户验
使用设计模式解决支付问题
模拟微信、支付宝等多个渠道在不同支付模式下APP、Native、JSAPI、H5等组合，体现出桥接模式在这类场景中的合理运用。简化了冗余的代码开发与判断，给后续需求迭代更新增加了很好的扩展性，且满足单一原则和开闭原则，让代码更清晰易于维护和拓展。......
MyBatis流式查询
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基于Echarts实现可视化数据大屏董事会指标体系层级结构系统
🚀 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,，基于html+css+javascript+echarts制作， 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化
Hive面试题系列-求用户最大连续活跃天数 2
代码】Hive面试题系列-求用户最大连续活跃天数 2。
【python数据分析刷题】-N08.排序&函数
Python实际针对数据分析的学习是库，用库来解决一系列的数据分析问题