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RabbitMQ初级的部分面试题
RabbitMQ初级的学习心得
10个常考的前端手写题，你全都会吗？（下）
本文总结了10个前端常见的手写功能，你是不是全都掌握了呢，欢迎在评论区交流。🔥如果此文对你有帮助的话，欢迎💗关注、👍、⭐✍️评论支持一下博主~
要失业啦！AI几分钟做完我半天的工作，这让人怎么办！
大数据分析#随着AI技术的飞速发展，人工智能领域正在经历一场前所未有的革命。无论是ChatGPT还是谷歌的巴德，以及国内诸如文心一言、ChatGLM等产品的涌现，都在不断地证明着这一点。这些技术不仅在推动着各行业的发展，更在不断地改变着我们的生活方式和工作方式。在BI数据分析领域，AI技术的作用已经
AI短视频制作：创意与技术的完美结合
随着科技的不断发展，人工智能已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。在短视频领域，AI技术的应用也日益广泛，为创作者提供了更多的可能性。如何将创意与技术完美结合，打造出更具吸引力、传播力和影响力的作品呢？首先，我们要明确什么是AI短视频制作。简单来说，AI短视频制作是指利用人工智能技术，辅助创作者完成短视
安全生产信息化平台是如何实现“五要素”的动态管理的
安全生产信息化平台以集成信息技术和管理理念为基础，实现了对“五要素”（人、机、料、法、环）的动态管理。平台能够为企业提供智能化的安全管理解决方案，提高企业的安全管理水平，降低安全生产事故的风险。
供应链安全项目in-toto开源框架详解
intoto提供了一个保护软件供应链的完整性的开源框架，通过验证链中的每个任务都是按计划执行的，仅由授权人员执行，并且构建在传输过程中没有被篡改来完成。in-toto需要项目所有者创建布局。布局列出了软件供应链的步骤序列，以及授权执行这些步骤的专职人员。当专职人员总共执行一个步骤时，收集有关所用命令
智能网联汽车安全相关标准汇总
当前汽车行业的内卷态势已经蔓延至项目立项，导致如今开发模式都尽可能地左移，例如瑞萨提出的虚拟ECU开发模式可以极大节省ECU的实车验证资源，汽车网络安全、功能安全的开发左移可减少售后代价。如今汽车不再是一个独立个体，智能网联的飞速发展使得汽车更像是一个可载人的网络移动终端，智能网联汽车对应的各个方向
CentOS配置阿里云yum源和阿里云epel源
CentOS7.9配置阿里云yum源和阿里云epel源
数据工程中的单元测试完全指南（含SQL代码）（下）
详细讲解数据工程中的单元测试。
如何使用Docker本地部署Jupyter Notebook并结合内网穿透实现远程访问
如果有长期远程访问Jupyter Notebook的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定二级子域名地址的方式来远程访问。地址保留成功后，复制生成的公网地址，打开cpolar web ui管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到我们刚才创建的随机
[PySpark学习]RDD的转换（Transformation）与动作算子（Action）
RDD（英文全称Resilient Distributed Dataset），即弹性分布式数据集是spark中引入的一个数据结构，是Spark中最基本的数据抽象，代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。Resilient弹性：RDD的数据可以存储在内存或者磁盘当中，RDD的数据可以分区。
RabbitMQ之交换机
RabbitMQ 中的交换机（Exchange）是消息的分发中心，负责将消息发送到一个或多个队列。它接收生产者发送的消息并将这些消息路由到消息队列中。
RabbitMQ 常见问题
在RabbitMQ中，消息最终会保存在队列中，在同一个队列中，消息是顺序的，保持先进先出的原则，这个由Rabbitmq保证。如果消息已经被消费者消费了，只是在消费者返回ack确认信息的时候出现异常，导致ack信息未能发送到broker，从而导致RabbitMQ不清楚这条消息到底有没有被消费成功，消息
10个常考的前端手写题，你全都会吗？（上）
本文分享了10个常见的JavaScript手写功能。🔥如果此文对你有帮助的话，欢迎💗关注、👍、⭐✍️评论支持一下博主~
SpringBoot工程启动时自动创建数据库、数据表
DML是数据操作语言，主要用来对数据库里的数据进行操作，涉及具体数据，一般保存在data.sql。我们知道，springboot工程配置数据源一般采用yaml或properties文件的方式。DDL是数据定义语言，主要用来对数据库表结构进行操作，不涉及具体数据，一般保存在。注意这里配置的druid.
使用mybatis执行sql语句很慢，但是把sql提出来到终端执行很快
问题现象：在进行接口性能测试时，发现一个查询详情的接口反应速度在10s左右，日志打印定位到一条sql执行执行很慢，于是将sql复制到终端执行，执行速度100ms左右。使用数据库：pgsql，数据量100w示例代码：select * from table_a a join table_b b on a
AI 消灭软件工程师？| 新程序员
这方面我认为最值得参考的是微软的一篇论文，来自 Office Copilot 团队所著的“Natural Language Commanding via Program Synthesis”，这篇论文提到的工程实践有一个核心点就是 ODSL（Office DSL），是 Office 团队为这个场景定
【安全策略】前端 JS 安全对抗&浏览器调试方法
如今这个时代，数据已经变得越来越重要，网页和APP是主流的数据载体。而如果获取数据的接口没有设置任何的保护措施，那么数据的安全性将面临极大的威胁。不仅可能造成数据的轻易窃取和篡改，还可能导致一些重要功能的接口被恶意调用，引发DDoS、条件竞争等攻击效果。这是我们绝对不能忽视的问题！😱 数据泄露风险
大数据：分类算法深度解析
大数据分类算法是处理海量数据、从中提取有用信息的关键工具。本文深入探讨了分类算法的基本原理、常见算法以及它们在不同领域的应用。通过案例分析，我们了解了如何使用决策树、支持向量机和神经网络等算法解决实际问题，并通过代码示例展示了它们在Python中的实现。未来，大数据分类算法的发展趋势包括深度学习的应
LLM之RAG实战（一）：使用Mistral-7b, LangChain, ChromaDB搭建自己的WEB聊天界面
为了完成我们的任务，我们将使用HuggingFaceEmbeddings类，这是一个本地管道包装器，用于与Hugging Face Hub上托管的GTE模型进行交互。它的工作原理如下：我们设置了一个名为querying()的函数，它将查询作为主要输入，并使用一个名为history的名称巧妙的假参数来