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OpenCV-Python实战（22）——使用Keras和Flask在Web端部署图像识别应用
在本文中，我们将看到如何使用 Keras 和 Flask 创建深度学习 REST API。更具体地说，我们首先学习如何使用 Keras 中包含的预训练深度学习架构，然后介绍如何使用这些预训练深度学习架构创建深度学习 API，用于高性能图像识别任务。
数字孪生：如何撑起一个万亿市场的产业变革？
很多人在工作或生活中中都或多或少说过数字孪生。在过去几年，这个词的热度不断攀升，频繁出现在各大峰会论坛、甚至在北京冬奥会的远程协作中，可谓是备受行业内外人员的关注。那么究竟什么是数字孪生？核心技术有哪些？未来的市场前景如何？存在哪些问题？将会以什么趋势发展？带着这些问题，看一下这篇文章。
基于Pytorch的神经网络之Optimizer
目录1.引言2.各种优化器2.1 SGD2.2 Momentum2.3 RMSprop2.4 Adam3.效果对比1.引言我们之前提到进行反向传播时我们需要用到优化器(Optimizer)来优化网络中的参数，优化器有许多种，下面介绍几种常见的优化算法。2.各种优化器2.1 SGD优化算法中比较基本的
Photoshop制作八张一寸证件照教程
Photoshop制作八张一寸证件照教程
JDK8安装教程
一：jdk安装教程1.下载地址：百度网盘链接:链接：https://pan.baidu.com/s/1YY41Vf2I9afwmBE-LVRJcA提取码：0xhwps:也可在官网下载，但是因为注册不上
django4.0使用hiredis优化redis缓存数据库的访问
django4.0使用hiredis优化redis缓存数据库的访问如果python版本是3.6+，可以使用hiredis库对redis进行优化。hiredis官方介绍是：[翻译]：Python扩展，将协议解析代码包装在hiredis中。它主要加快了多批量回复的解析速度。django4.0新增了对re
布尔盲注怎么用，一看你就明白了。布尔盲注原理+步骤+实战教程
写给每一个为了让自己变得更好，而坚持努力的你。
30道经典SQL试题（MySQL版，附答案）
SQL每个人都要用，但是用来衡量产出的并不是SQL本身，你需要用这个工具，去创造其它的价值
Oracle超全SQL,细节狂魔，收藏就完事了
SQL每个人都要用，但是用来衡量产出的并不是SQL本身，你需要用这个工具，去创造其它的价值。
动态规划解决最大乘积系列问题（碾压暴力枚举）java
1.例题题目描述输入n个元素组成的子串S，你需要找出一个乘积最大的连续的子串。如果这个最大的乘积不是正数，应输出0(表示无解)。输入第一行是一个整数n(1<=n<=18)。第二行是n个整数。其中每个整数的范围是[-10,10]。输出输出一行包含一个整数，输出最大乘积。测试数据见代码。2.
Java真的不难（二十六）单例模式
小应学长带你学Java
MySQL数据库必会的增删查改操作(CRUD)
本篇文章介绍MySQL（数据库）的建表，查表，改表，删表的基本操作，即CRUD ，它表示增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写。
《JAVASE系列》经典十道基础算法题
1.打印出1000 - 2000年的闰年2.打印1-100的素数3.判断素数4.判断年龄在什么阶段5.水仙花数6.最大公约数7.二进制的偶数位与奇数位8.密码登录9.乘法表10.数 1 的个数
秒杀项目之登录
一、项目前准备1、新建项目2、导入依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <ar
java版本的在线OJ项目
在线oj项目文章目录在线oj项目项目介绍编译模块设计创建Question类创建Answer类创建FileUtil类创建CommandUtil类创建Task类题目用户管理设设计设计数据库和库创建DBUtil类实现题目管理创建Problem类创建ProblemDAO类insert()方法delete()
蓝桥冲刺31天:第九天java题解（最大乘积，阶乘约数，含2天数，K倍区间）
今天的题你会做了吗？
get请求和post请求的区别
HTTP协议什么是协议？协议实际上是某些人，或者某些组织提前制定好的一套规范，大家都按照这个规范来，这样可以做到沟通无障碍。协议就是一套规范，就是一套标准。由其他人或其他组织来负责制定的。我说的话你能听懂，你说的话，我也能听懂，这说明我们之间是有一套规范的，一套协议的，这套协议就是：中国普通话协议。
消息队列的消息积压解决办法
1.1 概述其实本质针对的场景，就是说可能你的消费端出了问题，不消费了；或者消费的速度极其慢。接着就坑爹了，就可能出现以下三大问题场景：1、可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？2、或者是这整个就积压了几个小时，你这个时候怎么办？3、或者是你积压的时间太长了，导致比如 R
分库分表Sharding
这里写目录标题前言什么是分库分表？使用场景分库分表的复杂性技术选型demo前言笔者学年尚浅，目前接触的项目数据量不是很多，单表数据库最多的表数据量为562w，是一个学校的课程信息表，但是需要关联的表还是挺多的，如学籍表，如用户表等，按目前业务的发展来看，数据的增长量还是较快的。目前的查询效率未到千万
如何保证生产中RabbitMQ的高可用，看本文就够了【重点】
1.1 概述本文来探究一下使用消息队列的热点问题，如何保证消息队列的高可用，本文使用的消息队列是RabbitMQ，后续会出其他热门的MQ教程，敬请期待。1.2 RabbitMQ 的高可用性RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ 有三种模式：单机模式、普通集群模式、镜像集群模式。1.