【视觉SLAM14讲】【汇总】

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fast-rcnn详解

FastR-CNN算法及训练过程R-CNN显著提升了目标检测算法的性能,但因为计算过于复杂,耗时很长,所以在实际的应用系统中,大都无法使用。经过分析可知,R-CNN的复杂性主要来自两个方面:一是需要针对大量的候选框分别进行计算;二是特征提取之后的分类器训练和位置回归,是几个独立步骤分别进行的。在训练

LSTM详解

LSTM详解文章目录LSTM详解改进记忆单元门控机制LSTM结构LSTM的计算过程遗忘门输入门更新记忆单元输出门通过LSTM循环单元,整个网络可以建立较长距离的时序依赖关系,以上公式可以简洁地描述为$$\begin{bmatrix}\tilde{c}_t \\o_t \\i_t \\f_t\end{

CUDA(10.2)+PyTorch安装加配置 详细完整教程

CUDA安装PyTorch安装

情感计算——多模态情感识别

1. 情感是通过多种模态的形式进行表达的情感涉及主观经历、生理反应和行为反应;每个人都有自己的主观感受,身体会出现一系列的生理反应,并且通过表情、言语和肢体动作等行为方式表示情感;多模态情感识别就是通过这些生理反应和行为反应(即多模态信息)来识别和预测情感。2. 情感是通过多种模态的形式进行表达的人

【目标检测-YOLO】YOLOv5-v5.0-yolov5s网络架构详解(第一篇)

源码:GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0由于YOLO v5 代码库在持续更新,如上图,有多个版本,每个版本的网络结构不尽相同。以下内容以 v5.0 为准,网络结构选用 yolov5s。为了方便画图和理解网络结构,选用可视化工具:Netron 网页版进行可视化, 然

谷歌研究员走火入魔事件曝光:认为AI已具备人格,被罚带薪休假,聊天记录让网友San值狂掉...

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI谷歌研究员被AI说服,认为它产生了意识。他写了一篇长达21页的调查报告上交公司,试图让高层认可AI的人格。领导驳回了他的请求,并给他安排了“带薪行政休假”。要知道在谷歌这几年带薪休假通常就是被解雇的前奏,公司会在这段时间做好解雇的法律准备,此前已有不

全局平均池化/全局最大池化Pytorch实现:

全局池化与普通池化的区别在于“局部区域”和“全局”:普通池化根据滑动窗口以及步长以逐步计算局部区域的方式进行;而全局池化是分别对每个通道的所有元素进行计算,谓之全局池化。大大降低计算的参数量;没有需要学习的参数,可以更好的避免过拟合;更能体现输入的全局信息;拿一个简单的网络验证参数量下降(此处只计算

AI实战:用Transformer建立数值时间序列预测模型开源代码汇总

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Unity Rain Ai 插件的使用入门

利用Rain在Unity开发中完成基本的路径导航、障碍物规避、AI角色的视觉和听觉功能

AI 实战篇 |基于 AI开放平台实现 人脸识别对比 功能,超详细教程【附带源码】

本篇文章来学习一下怎样使用 Unity实现简单地人脸识别 功能。关于人脸识别,我们可以选择很多平台的SDK接入Unity来实现人脸识别的功能。

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众所周知, kali Linux系统更新,软件下载,开发人员下载安装包,依赖等的时候,慢的出奇,因此我们要换源地址

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网站管理、运营人员由于安全意识不足,为了方便、避免忘记密码等,使用了非常容易记住的密码,或者是直接采用了系统的默认密码等。攻击者利用此漏洞可直接进入应用系统或者管理系统,从而进行系统、网页、数据的篡改与删除,非法获取系统、用户的数据,甚至可能导致服务器沦陷。弱口令(weak password) 没有

该更新一下你的密码字典了

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防火墙(firewall)

防火墙是网络安全的第一道门户, 可以实现内部网(信任网络)和外部不可信任网络之间,或者内部网不同网络安全区域之间的隔离与访问控制,保证网络系统及网络服务的可用性。狭义的防火墙是指安装了防火墙的软件或路由器系统,而广义的防火墙还包括整个网络的安全策略和安全行为。......

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