overfit同步小助手
文章同步
python烟花代码
python烟花代码如下# -*- coding: utf-8 -*-import math, random,timeimport threadingimport tkinter as tkimport re#import uuidFireworks=[]maxFireworks=8height,w
C语言输出所有的水仙花数
输出所有的“水仙花数”。所谓“水仙花数”是指一个3位数，其各位数字立方之和等于该数本身。例如，153是一个水仙花数，因为153=1³+5³＋3³解题思路：水仙花数的解题思路是把给出的某个三位数的个位、十位、百位分别拆分，并求其立方和。程序能正常运行并准确输出“水仙花数”。定义i为水仙花数，运用for
C语言 | 最大公约数最小公倍数
例45：C语音编程实现求两个数的最大公约数和最小公倍数解题思路：最大公因数，也称最大公约数、最大公因子，指两个或多个整数共有约数中最大的一个；最小公倍数是指两个或多个整数公有的倍数叫做它们的公倍数，其中除0以外最小的一个公倍数就叫做这几个整数的最小公倍数。最小公倍数=两整数的乘积÷最大公约数 ， 所
Python表白代码：太秀了，用过的人都找到了对象...【满屏玫瑰盛开】
导语暗恋让人受尽委屈！一开始，你是我的秘密，我怕你知道，又怕你不知道，又怕你知道装作不知道！这大概就是暗恋的感受吧，可若是双向奔赴，那简更是甜蜜度爆表，快同小编吃下这波狗粮！跟着上一期的玫瑰花花样表白之后，小编新出了2款新型升级之后的表白代码！花样表白总有一款是你喜欢的！效果满分~正文还是熟悉的配方
【Windows】六种正确清理C盘的方法，解决你的红色烦恼
如何正确的清理C盘前言清理方法1. 利用Windows自己附带的磁盘清理工具2. 开启自动清理3. 通过“配置存储感知或立即运行”来清理4. 管理C盘中的程序5. 系统文件夹转移6. 将C盘现有内容转移到别的盘参考链接前言Windows操作系统一般是安装在磁盘驱动器的C盘中，运行时会产生许多垃圾文件
【多目标跟踪与计数】（三）DeepSORT实战车辆和行人跟踪计数
一、DeepSort介绍论文地址：https://arxiv.org/pdf/1703.07402.pdf参考文章：DeepSort讲解代码地址：https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_OSNet（可参考这个源代码，如果需要我这边的源代码可
Origin曲线拟合教程
利用origin进行线性拟合的一些分析教程
超分之EDSR
这篇文章是SRResnet的升级版——EDSR，其对网络结构进行了优化(去除了BN层)，省下来的空间可以用于提升模型的size来增强表现力。此外，作者提出了一种基于EDSR且适用于多缩放尺度的超分结构——MDSR。EDSR在2017年赢得了NTIRE2017超分辨率挑战赛的冠军。参考目录：①深度学习
pytorch使用GPU
查看GPU状态!nvidia-smi一个GPU一共16130M显存，0号GPU已使用3446M显存，一般GPU的利用率低于50%，往往这个模型可能有问题。本机CUDA版本，在安装驱动时应该注意选择对应版本的驱动。指定GPUimport torchfrom torch import nntorch.d
云GPU（恒源云）训练的具体操作流程
主要介绍一下如何使用云服务器平台训练网络，包括pycharm配置、数据传输、服务器如何使用等
10分钟Window本地部署stable diffusion AI绘图【入门教程】
下载后把名字改为：model.ckpt，并放入文件夹stable-diffusion-main/models/ldm/stable-diffusion-v1。打开stable-diffusion-main根目录下的environment.yaml文件，并修改ldm为ldo，该名字是用于环境命令，大家
什么是推荐系统？推荐系统类型、用例和应用
当前基于 DL 的推荐系统模型：DLRM、Wide and Deep (W&D)、神经协作过滤 (NCF)、b变分自动编码器 (VAE) 和 BERT（适用于 NLP）构成了 NVIDIA GPU 加速 DL 模型产品组合的一部分，并涵盖推荐系统以外的许多不同领域的各种网络架构和应用程序，包括图像、
【AI作画】使用stable-diffusion-webui搭建AI作画平台
【AI作画】使用stable-diffusion-webui搭建AI作画平台
深度学习之BP神经网络
算法是神经网络深度学习中最重要的算法之一，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。基本结构如图：其主要包含三部分（由左到右）1：输入层：输入数据2：隐含层：输入与输出之间的数据分析加工厂，通过各种参数（权重，偏差值）以及激活函数等其他数据处理方法与两边建立联
linux如何运行c程序命令
在终端中输入：gcc test.cgcc是linux自带的c语言编译器。然后就可以看见a.out的文件。在a.out文件的目录下打开终端并输入./a.out就是运行文件了。最后再运行【test.out】在终端中输入【./test.out】。在终端中输入：vim test.c或者gvim test.c
【计算机网络】期末复习（全是大题）
计网知识点
升级你的MySQL吧，感受下8.0.30 or Higher新特性
MySQL 8.0.30 or Higher发布后，总结的一些新特性分享给大家
群体智能优化算法
群体智能优化算法群体智能（SI）源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究，群居性生物通过协作表现出的宏观智能行为特征。群体智能算法有粒子群优化算法(PSO)、蚁群优化算法(ACO)、人工蜂群优化算法(ABC)、差分进化算法(DE)、引力搜索算法(GSA)、萤火虫算法(FA)、蝙蝠算法(
学习Transformer：自注意力与多头自注意力的原理及实现
自从Transformer[3]模型在NLP领域问世后，基于Transformer的深度学习模型性能逐渐在NLP和CV领域(Vision Transformer)取得了令人惊叹的提升。本文的主要目的是介绍经典Transformer模型和Vision Transformer的技术细节及基本原理，以方便
pytorch训练模型时出现nan原因整合
常见原因-1一般来说，出现NaN有以下几种情况：相信很多人都遇到过训练一个deep model的过程中，loss突然变成了NaN。在这里对这个问题做一个总结：1.如果在迭代的100轮以内，出现NaN，一般情况下的原因是因为你的学习率过高，需要降低学习率。可以不断降低学习率直至不出现NaN为止，一般来