人工智能导论——遗传算法求解TSP问题实验
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解决module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘...‘系列
针对:TensorFlow版本1到2的代码不同
Yolov5应用轻量级通用上采样算子CARAFE
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人工智能:卷积神经网络及YOLO算法 入门详解与综述(二)
卷积神经网络的基本结构由输入层、卷积层、池化层(也称为取样层)、全连接层及输出层构成。卷积层和池化层一般会取若干个,采用卷积层和池化层交替设置,即一个卷积层连接一个池化层,池化层后再连接一个卷积层,依此类推。由于卷积层中输出特征面的每个神经元与其输入进行局部连接,并通过对应的连接权值与局部输入进行加
深度学习中的FPN详解
深度学习入门小菜鸟,希望像做笔记记录自己学的东西,也希望能帮助到同样入门的人,更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。一、提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文
混淆矩阵 (Confusion Matrix)
假设现在有一个分类器A,这个分类器A的作用是告诉一张图片是不是汉堡,那我想知道这个分类器A的效果好不好,应该怎么办呢?最简单的方法是将大量的样本放进到费雷其A当中,让他自己判断这些图片是不是汉堡。经过上面的过程就可以得到一张表格:实际上这张表格是非常庞大的。有成千上万的图片,当他的维度十分大的时候是
【目标检测】YOLOv5遇上知识蒸馏
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【数据科学项目02】:NLP应用之垃圾短信/邮件检测(端到端的项目)
随着产品和服务在线消费的增加,消费者面临着收件箱中大量垃圾邮件的巨大问题,这些垃圾邮件要么是基于促销的,要么是欺诈性的。由于这个原因,一些非常重要的消息/电子邮件被当做垃圾短信处理了。在本文中,我们将创建一个 垃圾短信/邮件检测模型,该模型将使用朴素贝叶斯和自然语言处理(NLP) 来确定是否为垃圾短
OWASP—Top10(2021知识总结)
OWASP top102021年版TOP 10产生三个新类别,且进行了一些整合考虑到应关注根本原因而不是症状。A01:失效的访问控制 从第五位上升称为Web应用程序安全风险最严重的类别,常见的CWE包括:将敏感信息泄露给未经授权的参与者、通过发送的数据泄露敏感信息、跨站请求伪造(csrf)风险说
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若依框架漏洞(若依管理系统漏洞)
若依管理系统是基于SpringBoot的权限管理系统,若依框架漏洞推荐使用zhzy的vulmap工具查看。1.早期若依框架漏洞版本有反序列化漏洞 ,执行任意命令漏洞复现祭出fofa大法,fofa语法如下app="若依-管理系统" && body="admin"利用工具检测漏洞 这里不提供,太多了,推
sqlmap超详细讲解
sqlmap超详细讲解,不看后悔一辈子,据说百分之99的人看了都夸赞.
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