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SpringMVC的数据响应（二）
手动拼接json格式字符串的方式很麻烦，开发中往往要将复杂的java对象转换成json格式的字符串，我们可以使用web阶段学习过的json转换工具jackson进行转换,通过jackson转换json格式字符串，回写字符串。在方法上添加@ResponseBody就可以返回json格式的字符串，但是这
NutUI 4.0 正式发布！
技术日异月新、发展创新、持续的迭代已成为常态。NutUI 虽经过 v1.0、v2.0、v3.0 三次技术蜕变，仍面临很多兼容、破坏性调整的需求。随着我们自身承接业务的多样性变化及社区诉求日渐增多，大调整和升级势在必行，经过团队及社区开发者 3 个多月的开发和自测，在 2023 辞旧迎新之际我们正式发
【手撕面试题】HTML+CSS（高频知识点一）
每天10道题，100天后，搞定所有前端面试的高频知识点，加油！！！，再看文章的同时，希望不要直接看答案，先思考一下自己会不会，如果会自己的答案是什么？想过之后再与答案比对，是不是会更好一点，当然如果你有比我更好的答案，欢迎评论区留言，一起探讨技术之美。
【React】组件的创建与事件绑定
React起源与发展React起源于Facebook的内部项目，因为该公司对市场上所有JavaScript MVC框架都不满意，就决定自己写一套，用来架设Instagram的网站。做出来后，发现这套东西很好用，就在2013年5月开源了。React与传统MVC的关系轻量级的视图库！React不是一个完
银行外包996，骑驴找马要跳槽
前几天有个读者过来问了我一个关于职业发展的问题：二哥，**银行外包太累，没有成长属性，要不要跳槽？**同时，读者对前端比较感兴趣，问要不要转岗？那二哥这么负责任，必须得承担起这份职责啊！于是我就给他了一些建议，现在公开出来，也希望二哥的回复能给 CSDN 的小伙伴一些启发和帮助🤔。先来看一下读者提
5分钟搞懂 强缓存与协商缓存
HTTP 缓存策略分为强制缓存和协商缓存，强制缓存 依赖于 Response Header 中的Cache-Control属性，协商缓存，Last-Modified ：资源最后更新时间，Etag ：内容唯一标识符
几行代码，就写完懒加载啦？
IntersectionObserver 构造函数需要传入一个回调函数；当 首次加载或 元素与视窗发生交集 (或指定元素)会执行这个回调函数；通过 observer 方法给定一个元素观察；
【SpringBoot3.0源码】启动流程源码解析 •下
最后返回一个SpringApplicationRunListener实例。显式删除代理的目标（如果已注册），以避免对同一侦听器进行双重调用。add到applicationListeners的set集合中。根据不同的web类型创建不同实现的Environment对象。读取项目中环境变量、jvm配置信息
一文吃透 Spring 中的IOC和DI
Spring 中 IOC 和 DI1. BeanFactory 容器2. ApplicationContext 容器3. Spring Bean定义4. IOC创建对象的方式5. Bean的自动装配6. spring中复杂对象的创建
Paddle入门实战系列（四）：中文场景文字识别
本项目为基于PaddleOCR的中文场景文字识别，项目主要以CRNN网络为基础框架，结合数据增强及模型微调，采用ResNet34和MobileNetV3模型作为骨干网络，进行训练及预测。以准确度为评价指标，最终生成的预测文件为work中的result.txt文件。本比赛提供的数据训练集（train_
初识图像分类——K近邻法(cs231n assignment)
图像分类是计算机视觉中的一项重要任务，但是图像分类一定要用到CNN吗？并不是，最初的分类方法是采用了KNN！
YOLOv8 深度详解！一文看懂，快速上手
本文详细分析和总结了最新的 YOLOv8 算法，从整体设计到模型结构、Loss 计算、训练数据增强、训练策略和推理过程进行了详细的说明，并提供了大量的示意图供大家方便理解。
爆火出圈的chatGPT
🏆今日学习目标：🍀ChatGPT✅创作者：林在闪闪发光⏰预计时间：30分钟🎉个人主页：林在闪闪发光的个人主页 🍁林在闪闪发光的个人社区，欢迎你的加入: 林在闪闪发光的社区这一模型可以与人类进行谈话般的交互，可以回答追问，连续性的问题，承认其回答中的错误，指出人类提问时的不正确前提，拒绝回答不
小波变换（深入浅出）
小波变换
【ChatGpt】——不一样的使用感受分享
OpenAI是一家人工智能研究机构，成立于 2015 年，其目标是使人工智能对人类产生积极的影响。ChatGPT是 OpenAI 旗下的一个训练有素的语言模型，它通过模仿大量的语料来学习如何生成文本。目的是回答用户的问题，帮助用户获得所需的信息。知识截止日期是 2021 年，并且ChatGpt是一个
OpenCV实战（9）——基于反向投影直方图检测图像内容
直方图是图像内容的一个重要特征。如果查看显示特定纹理或特定对象的图像区域，则该区域的直方图可以看作是一个函数，该函数给出了给定像素属于特定纹理或对象的概率。在本节中，将介绍直方图反投影的概念，以及如何将其用于检测特定的图像内容。
脑机接口的过去、现在与未来
《黑客帝国》中有这样的场景：人类通过在大脑后部插上一根电缆，就可以在计算机世界畅通无阻；只需要意念就可以改变“现实”；学习更变得轻松自在，只需要将需要学习的知识传输的大脑就可以完成我们当今枯燥、乏味的学习过程。如果脑机接口真的如此强大，那么脑机接口相关企业不难吸引资本的涌入。上网查了一下：2022年
导数与微分总复习——“高等数学”
导数与微分噢
Wise-IoU 作者导读：基于动态非单调聚焦机制的边界框损失
目标检测作为计算机视觉的核心问题，其检测性能依赖于损失函数的设计。边界框损失函数作为目标检测损失函数的重要组成部分，其良好的定义将为目标检测模型带来显著的性能提升。近年来的研究大多假设训练数据中的示例有较高的质量，致力于强化边界框损失的拟合能力。但我们注意到目标检测训练集中含有低质量示例，如果一味地
python进阶——自动驾驶寻找车道
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