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python简单的计算过期时间的源码
把开发过程中较好的内容片段记录起来，下面的内容段是关于python简单的计算过期时间的 的内容，应该能对大伙也有好处。def time_passed(value):now = datetime.now()past = now - valueif past.days:return u’%s天前’ %
python的rabird.winio模拟按键鼠标（一）
rabird.winio的Python项目详细描述拉伯德.winio警告：此库已重命名为pywinio，请改用它！winio的包装库。感谢来自亚里夫卡普兰的伟大的Winio图书馆。将从winio binary包访问winio库二进制分发。用法键盘模拟NOTICE: You must have a p
springboot 记录用户操作日志
aop前置通知，后置通知，环绕通知理解：https://www.cnblogs.com/xuwenjin/p/8853662.html
Python使用递归法对整数进行因数分解
所谓因数分解，是指把一个整数变成其所有质因数相乘的形式，例如10=2*5， 39000=2*2*2*3*5*5*5*13。from random import randintdef fac...
clip代码详解
代码地址：https://github.com/lucidrains/DALLE2-pytorch不需要准备数据就能运行，适合只查看源码运行流程注意:配置环境时需要新建环境，下载dalle2-pytorch会自动卸载原环境的pytorch CLIP整体流程如下，首先对图像提特征、对文本
【笔记】效率之门——Python中的函数式编程技巧
python中函数式编程的一些技巧，可以提升我们编写代码的效率，写出更加清晰且高效的代码。关键字：Python高级编程——抽象与封装，飞桨AI Studio，编写代码的效率，清晰且高效，列表推导式，字典推导式，简化代码，Lambda函数，python中一些内置函数，高阶函数，图像数据集，不可变的数据
GPT4来了，多模态模型上线
如此火的GPT-4是源于支持多模态，那到底什么是多模态呢？什么是模态?模态是一种社会性、文化性的资源，是物质媒体经过时间塑造而形成的意义潜势。从社会符号学的角度上对模态的认知可以是声音、文字和图像等。人类通过眼睛、耳朵、触觉等各种感觉器官接触世界，每种信息的来源或形式都可以称之为模态。同时，模态也可
CVPR 2022 结果出炉，最全论文下载及分类汇总（更新中）
CVPR2022/2021/2020/2019论文分类整理、代码汇总、论文解读、技术直播
【NLP】第4章 从头开始预训练 RoBERTa 模型
将来使用更少的参数或其他类似方法进行蒸馏是一种巧妙的方式，可以充分利用预训练并使其高效地满足许多下游任务的需求。KantaiBERT 是一个类似 DistilBERT 的模型，因为它具有相同的 6 层和 12 个头的架构。您可以加载现有数据集或创建自己的数据集，具体取决于您的目标。您将有足够的变压器
什么是扩散模型（Diffusion Model）？
扩散模型简单介绍Diffusion Model
Pytorch：全连接神经网络-MLP回归
使用全连接神经网络(MLP)解决波士顿房价回归预测问题
人工智能-深度学习-yolov3口罩佩戴识别
一.基础环境windows 10cuda 10.0python3.7.4tensorflow-gpu 1.14.0keras2.24numpy==1.16.5二.下载keras-yolo3代码从github上下载:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3代码解构如
YOLOv8详解 【网络结构+代码+实操】
YOLOv8 算法的核心特性和改动可以归结为如下：提供了一个全新的 SOTA 模型，包括 P5 640 和 P6 1280 分辨率的目标检测网络和基于 YOLACT 的实例分割模型。和 YOLOv5 一样，基于缩放系数也提供了 N/S/M/L/X 尺度的不同大小模型，用于满足不同场景需求Backbo
计算机视觉CV领域中多尺度特征的概念
计算机视觉CV领域中多尺度特征的概念，使用多尺度，就可以提取更全面的信息，既有全局的整体信息，又有局部的详细信息。
PyTorch学习系列教程：何为Tensor？
导读本文继续PyTorch学习系列教程，来介绍在深度学习中最为基础也最为关键的数据结构——Tensor。一方面，Tensor之于PyTorch就好比是array之于Numpy或者DataF...
计算机视觉方面的三大顶级会议：ICCV,CVPR,ECCV（统称ICE）
ICCV/CVPR/ECCV
基于长短期记忆神经网络LSTM的预测模型(matlab实现）
长短期记忆神经网络（LSTM）是循环神经网络中的一种。由于普通的神经网络出现如上的问题，长短期记忆神经网络来源于对循环神经网络的改进和优化，有效解决了循环神经网络中出现的梯度消失或梯度爆炸等问题，可用于处理更复杂的时间序列问题。长短期记忆神经网络通过独特设计的遗忘门、输入们和输出门，在设计的开始就默
152.网络安全渗透测试—[Cobalt Strike系列]—[会话管理/派生]
一、会话管理1、实验环境2、会话派生（1）128的cs会话派生给128的cs本身（2）128的cs会话派生给129的cs会话（3）128的cs会话派生到129的msf会话（4）129的msf生成木马 + 128的cs获取新会话（5）129的msf溢出exp发到128的cs会话（6）129的msf会话
【web安全】——文件包含漏洞
文件包含漏洞详解，持续更新中