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详解c语言中‘\0’ ，‘0’， “0” ，0的区别
想要学好c语言，基础必须要夯实。所以我们今天来将讲一讲c语言中常见的三个区别1.‘0’ 与 '\0’的区别2.‘0’ 与 0的区别3.’‘0’’ 与 '0’的区别4.’\0’ 与 0的区别1.首先，我们来区分一下 0 跟 '\0’OK，现在打开你的ASCII码表，不出意外，你看到的第一个是空字符（N
python字典中get()函数的用法总结
以下内容均为个人笔记，仅供学习参考使用，因内容均为自己实践经验所得，个人水平有限，如有错误欢迎指正注：编程语言为Python31.get()函数利用键来获取值之前在学习python的时候，在获取值得时候常用的方法就是直接print(dict[key])但这种方法中当字典中不存在该键时会返回KeyEr
Python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]、[:,:,0]、[…,0]、[…,::-1] 的理解
在python中会出现[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]、[:,:,0]、[…,0]、[…,::-1]，他们分别是什么意思呢，这里就来详尽的说一下：下面的a = [1,2,3,4,5][-1]：列表最后一项[:-1]：从第一项到最后一项原型是[n : m]，前闭后开，索引从零开始，第
[GO语言基础] 一.为什么我要学习Golang以及GO语言入门普及
作为网络安全初学者，会遇到采用Go语言开发的恶意样本。因此从今天开始从零讲解Golang编程语言，一方面是督促自己不断前行且学习新知识；另一方面是分享与读者，希望大家一起进步。这系列文章入门部分将参考“尚硅谷”韩顺平老师的视频和书籍《GO高级编程》，详见参考文献，并结合作者多年的编程经验进行学习和丰
C语言—冒泡排序
C语言排序算法-冒泡排序从键盘输入的10个整数按从小到大的顺序排序后输出#include<stdio.h> void main(){ int n[10] = { 25,35,68,79,21,13,98,7,16,62 };//定义一个大小为10的数组 int i, j, temp; f
continue 的用法详解
continue 的用法详解continue用法continue 的用法详解continue 在while中的用法continue 在for中的用法continue 在剔除不需要的用法continue语句的作用是跳过本次循环体中余下尚未执行的语句，立即进行下一次的循环条件判定，可以理解为仅结束本次循
python烟花代码
python烟花代码如下# -*- coding: utf-8 -*-import math, random,timeimport threadingimport tkinter as tkimport re#import uuidFireworks=[]maxFireworks=8height,w
C语言输出所有的水仙花数
输出所有的“水仙花数”。所谓“水仙花数”是指一个3位数，其各位数字立方之和等于该数本身。例如，153是一个水仙花数，因为153=1³+5³＋3³解题思路：水仙花数的解题思路是把给出的某个三位数的个位、十位、百位分别拆分，并求其立方和。程序能正常运行并准确输出“水仙花数”。定义i为水仙花数，运用for
C语言 | 最大公约数最小公倍数
例45：C语音编程实现求两个数的最大公约数和最小公倍数解题思路：最大公因数，也称最大公约数、最大公因子，指两个或多个整数共有约数中最大的一个；最小公倍数是指两个或多个整数公有的倍数叫做它们的公倍数，其中除0以外最小的一个公倍数就叫做这几个整数的最小公倍数。最小公倍数=两整数的乘积÷最大公约数 ， 所
Python表白代码：太秀了，用过的人都找到了对象...【满屏玫瑰盛开】
导语暗恋让人受尽委屈！一开始，你是我的秘密，我怕你知道，又怕你不知道，又怕你知道装作不知道！这大概就是暗恋的感受吧，可若是双向奔赴，那简更是甜蜜度爆表，快同小编吃下这波狗粮！跟着上一期的玫瑰花花样表白之后，小编新出了2款新型升级之后的表白代码！花样表白总有一款是你喜欢的！效果满分~正文还是熟悉的配方
【Windows】六种正确清理C盘的方法，解决你的红色烦恼
如何正确的清理C盘前言清理方法1. 利用Windows自己附带的磁盘清理工具2. 开启自动清理3. 通过“配置存储感知或立即运行”来清理4. 管理C盘中的程序5. 系统文件夹转移6. 将C盘现有内容转移到别的盘参考链接前言Windows操作系统一般是安装在磁盘驱动器的C盘中，运行时会产生许多垃圾文件
【多目标跟踪与计数】（三）DeepSORT实战车辆和行人跟踪计数
一、DeepSort介绍论文地址：https://arxiv.org/pdf/1703.07402.pdf参考文章：DeepSort讲解代码地址：https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_OSNet（可参考这个源代码，如果需要我这边的源代码可
Origin曲线拟合教程
利用origin进行线性拟合的一些分析教程
超分之EDSR
这篇文章是SRResnet的升级版——EDSR，其对网络结构进行了优化(去除了BN层)，省下来的空间可以用于提升模型的size来增强表现力。此外，作者提出了一种基于EDSR且适用于多缩放尺度的超分结构——MDSR。EDSR在2017年赢得了NTIRE2017超分辨率挑战赛的冠军。参考目录：①深度学习
pytorch使用GPU
查看GPU状态!nvidia-smi一个GPU一共16130M显存，0号GPU已使用3446M显存，一般GPU的利用率低于50%，往往这个模型可能有问题。本机CUDA版本，在安装驱动时应该注意选择对应版本的驱动。指定GPUimport torchfrom torch import nntorch.d
云GPU（恒源云）训练的具体操作流程
主要介绍一下如何使用云服务器平台训练网络，包括pycharm配置、数据传输、服务器如何使用等
10分钟Window本地部署stable diffusion AI绘图【入门教程】
下载后把名字改为：model.ckpt，并放入文件夹stable-diffusion-main/models/ldm/stable-diffusion-v1。打开stable-diffusion-main根目录下的environment.yaml文件，并修改ldm为ldo，该名字是用于环境命令，大家
什么是推荐系统？推荐系统类型、用例和应用
当前基于 DL 的推荐系统模型：DLRM、Wide and Deep (W&D)、神经协作过滤 (NCF)、b变分自动编码器 (VAE) 和 BERT（适用于 NLP）构成了 NVIDIA GPU 加速 DL 模型产品组合的一部分，并涵盖推荐系统以外的许多不同领域的各种网络架构和应用程序，包括图像、
【AI作画】使用stable-diffusion-webui搭建AI作画平台
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深度学习之BP神经网络
算法是神经网络深度学习中最重要的算法之一，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。基本结构如图：其主要包含三部分（由左到右）1：输入层：输入数据2：隐含层：输入与输出之间的数据分析加工厂，通过各种参数（权重，偏差值）以及激活函数等其他数据处理方法与两边建立联