overfit同步小助手
文章同步
python - 内置类型 之 Generic Alias Type
Standard Generic CollectionsThese standard library collections support parameterized generics.tuple list dict set frozenset type collections.deque col
使用VC++ 读取显示DEM文件
这是csdn上下的一个资源；名为：DEM——三维地形可视化；下载以后，VC6打开构建；链接出错；它是使用opengl的；根据我前面博文把opengl环境配置好；在构建就好了；运行打开一个它自带的dem文件，效果如下；下面来大体看一下代码；先看它的dem文件；它打开的dem文件是*.dat文件；我不知
Python制作个人动漫头像（简化版）
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学
idea安装scala
idea上安装scala插件教程
如何调试和运行rtklib自带的rnx2rtkp项目（RTK调试）
一、前言在RTKLIB中，有些版本rtklib提供了自带的VS文件，不用移植就可以直接编译，这里使用了https://blog.csdn.net/weixin_44126610/article/details/105009973
Python使用tkinter的Treeview组件实现表格功能
from tkinter import Tk, Scrollbar, Framefrom tkinter.ttk import Treeview#创建tkinter应用程序窗口root =...
Django 加载静态资源及＜!DOCTYPE html＞标红解决办法
解决pycharm社区版 在使用Django框架时，使用{% load static %}语句失败的问题，提出其他方法实现静态资源的引入。
windows通过iis部署Django项目全篇详解
windows中django的部署与发布
13-3 动态链接库的编译和使用
1. 静态链接库与动态链接库 由于静态链接库不能共享，且依赖的符号的对应目标文件与主程序文件需要一同编译，故静态链接库内存空间占用较大。而动态链接库具有共享性质，通过特定路径即可引用，可以有效减少内存空间的占用。 此外，可使用 ldd 命令查看一个可执行程序所依赖的动态链接库。2. 编译
temporal shift module(TSM)
而online模式用于对视频类型的实时预测，在这种情况下，无法预知下一秒的图像，因此只能将channel维度由过去向现在移动，而不能从未来向现在移动。视频中核心是视频动作识别，本质就是视频分类，可以用作特征提取，视频时序提取是输入一段长视频获取其中的时序片段，时空定位是同时获取视频中的人物物体的空间
人工智能(Pytorch)搭建LSTM网络实现简单案例
LSTM网络是一种特殊的循环神经网络，它能够学习处理序列中的长期依赖性，而不会受到梯度消失或梯度爆炸的影响。LSTM中的关键组成部分是门控机制，它允许网络选择性地丢弃或保留信息。在训练过程中，LSTM网络通过反向传播算法自动调整门控单元的参数，使其能够更好地适应数据。PyTorch是一个基于Pyth
神经辐射场 3D 重建——NeRF
本文是阅读 ECCV2020 论文 NeRF 后所做的笔记。文章首先对论文中 5D 坐标的理解做出相关图示，然后对“世界-相机-图像”三种坐标系的转换以及常见图像质量评估指标进行简单阐述，接着对 NeRF 的网络结构进行详细解释（包括网络主体流程、体渲染、位置编码、多层级采样、损失函数），最后通过训
五、CNN-LSTM数据驱动模型
CNN-LSTM数据驱动模型6.1 基本原理深度学习是机器学习前沿且热门的理论，而其中的两大框架卷积神经网络（CNN）以及长短期记忆网络（LSTM）是深度学习的代表，CNN能过够通过使用卷积核从样本数据中提取出其潜在的特征，而长短期记忆网络LSTM能够捕捉到长期的成分。近年来两者的结合成为研究的热点
【FPGA】基于HLS的全连接神经网络手写体识别
一 系统分析1.1 全连接神经网络简介 二 通过HLS 编写全连接神经网络传入权重参数和偏置参数文件2.1 获得图片、权重以及偏置的参数2.2 编写C语言的全连接算子2.3 Slave Interfaces2.3.1 hls_avalon_slave_component 2.3.2 hls_ava
YOLOv8 目标检测 | 自定义数据集
本文介绍了使用用于目标检测的自定义数据训练 YOLOv8 模型。我正在使用来自 kaggle 的 yolo 格式的“Face Mask Dataset”，数据集链接如下：https://www.kaggle.com/datasets/maalialharbi/face-mask-dataset?re
rasterio的安装和使用
前言很久没更新公众号啦，给看客老爷们汇报下我最近都在忙啥。由于工作和自己的原因，需要搞一点科研，这一直是我的短板。所以我浅学了一下大学数学（线代、高数和概率论），准备结合Python做一些事情。后面可能会更新我学数学的一些心得，大家记得关注哦（我先学会再说）。学习数学的同时了，还在学习遥感数据处理（
医学图像处理的SCI期刊和顶会
医学图像处理的SCI期刊和顶会 TMI MIA MIDL等等
故障诊断知识图谱
故障诊断-知识图谱
SOC计算方法：卡尔曼滤波算法
卡尔曼滤波法 是一种比较精确的SOC估计方法，它通过测量电池的电流和电压来估计电池的SOC。该方法利用卡尔曼滤波算法对电池的状态进行估计，从而得到更准确的SOC估计值。接下来我们将介绍卡尔曼滤波算法的基本原理。
网络安全实验室4.注入关
文笔生疏，措辞浅薄，望各位大佬不吝赐教，万分感谢。