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C# VS2019 Form 图标的修改
C# Form 图标的修改引言图标是用户使用软件的第一印象，第一印象很重要。好的软件UI设计也包括ICO图标的设计。在C#的Form窗口框架程序设计时，图标的是有两处需要修改，一个是Form窗口的左上角图标，一个是EXE可执行文件的图标。这里用VS2019中的图标修改为例说明一下图标的修改。一、 窗
SpringCloud整合Sa-Token登录认证+Gateway网关拦截
SpringCloud整合Sa-Token登录认证+Gateway网关拦截，注解拦截配置教程
Spring Boot配置文件的位置和优先级
Spring Boot配置文件的位置（项目路径下的config文件夹配置文件>项目路径下的配置文件>资源路径下的config文件夹配置文件>资源路径下的配置文件）和优先级（文件加载优先级：application > yml > yaml）
Python文件处理
一、文件打开模式文件打开模式分为读，写，追加三种模式。这三种模式分别再分为文本模式和二进制模式注：打开文件用的文本模式，会进行换行符转换，打开文件用的二进制模式，不会进行换行符转换二、文件打开与关闭打开语法：open(文件名,访问模式)关闭语法：close()访问模式
springboot整合之统一结果返回
springboot整合实战 springboot整合之统一结果返回
Python课后作业 1. 汉诺塔问题 ---- （第八次作业）
文章目录前引闲聊汉诺塔博客分析代码实现提交结果前引闲聊这次的作业啊 我觉得就挺有意思的尽管我觉得第二个那个分治法找硬币题目真的好蠢好蠢好蠢具体蠢在哪里我就在分治法找硬币那道题讲我记得之前我上学期我就看到了这个汉诺塔问题但当时确实水平有限 再加上放寒假了就???? ???? ???? 鸽掉惹没想到这次
Python判断两个单词的相似度
本文要点在于算法的设计：如果两个单词中不相同的字母足够少，并且随机选择几个字母在两个单词中具有相同的前后顺序，则认为两个单词是等价的。目前存在的问题：可能会有误判。from random ...
Python批量导入图片到Word文件
问题背景：2017年4月应华章公司邀请，翻译一本来自美国的Python入门教材，全书共750页，2018年4月完成翻译交稿，2018年9月责任编辑寄来样稿进行印刷前校对。经过半个月的检查和...
Flask入门学习教程
Flask入门学习教程，适合新手小白，附带源码参考学习。
uuid生成器
uuid生成器1.UUID是什么UUID是通用唯一标识码的缩写，是一种软件建构的标准。目的：是让分布式系统中的所有元素，都有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来，每个人都可以创建不与其他人冲突的UUID。在这样的情况下，就不需要考虑数据库创建是的名称重复问题。2.UUI
django中常见的查询方式
1.基础查询.get(),.all(),.filter(),.exclude()(取反)2.模糊查询.contains()(是否包含),.startswith()(以什么开始)，.endswith()(以什么结尾)3.空查询.is null()(是否为空)4.范围查询.in()(在什么范围里不连续)
yolov7：win10下的安装配置以及训练自己的数据集（从VOC转换为YOLO）
Win10下yolov7的安装配置以及训练自己的数据集（从VOC转换为YOLO）
Stable Diffusion WebUI安装instruct-pix2pix插件
instruct-pix2pix作者团队提出了一种通过人类自然语言指令编辑图像的方法。他们的模型能够接受一张图像和相应的文字指令(也就是prompt)，根据指令来编辑图像。作者团队使用两个预训练模型（一个是语言模型GPT-3, 另一个是文本到图像模型Stable Diffusion) 生成大量编辑图
利用pytorch长短期记忆网络LSTM实现股票预测分析
长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决RNN无法处理长距离的依赖的问题，目前比较流行。LSTM主要就是加入了三个门控：第一个开关遗忘门：负责控制继续保存长期状态c；第二个开关输入门：负责控制把即时状态输入到长
一起自学SLAM算法：4.2 激光雷达
连载文章，长期更新，欢迎关注：每当说起雷达，很多人可能想到的就是军事领域探测敌机那种庞然大物。其实，雷达是指利用探测介质探测物体距离的设备，比如无线电测距雷达、激光测距雷达、超声波测距雷达等，如图4-35所示。由于激光具有很好的抗干扰性和直线传播特性，因此激光测距具有很高的精度。基于激光测距原理的激
OpenCV实战——拟合直线
在某些计算机视觉应用中，不仅要检测图像中的线条，还要准确估计线条的位置和方向。本节将介绍如何找到最适合给定点集的线。
yolo v7 转rknn
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注意力机制详解系列（四）：混合注意力机制
混合注意力是机制基于通道注意力和空间注意力机制，将两者有效的结合在一起，让注意力能关注到两者，又称混合注意力机制，如CBAM,BAM,scSE等，同时基于混合注意力机制的一些关注点，如关注各种跨维度的相互作用；关注长距离的依赖；RGA关注关系感知注意力。
文本检测之DBNet，DBNet++
一个负责预测概率图（probability map，(w/4)*(h/4)*1），代销为，另一个负责预测阈值图（threshold map，(w/4)*(h/4)*1）。概率图经过阈值图处理，进行二值化后得到二值图（approximate binary map，(w/4)*(h/4)*1）。然后计算