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【MySQL】深圳大学数据库实验一
深大数据库课程实验1---SQL语句的基本练习
安装配置nvm及下载配置node.js,nvm切换node.js
安装配置nvm及下载配置node.js,nvm切换node.js详细教程
第2章: AI大模型技术基础
在本章中，我们将深入探讨AI大模型的技术基础。这些基础知识对于理解和应用AI大模型至关重要。我们将从深度学习和神经网络的基础开始，然后探讨自然语言处理的核心技术，最后介绍大规模预训练模型的原理。
探索安全的垃圾收集新境界：gc-arena 开源项目深度解读
探索安全的垃圾收集新境界：gc-arena 开源项目深度解读 gc-arenaIncremental garbage collection from safe Rust项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gc/gc-arena 在追求高性能和内存安全的编程世界里，
GPUStack正式发布: 为大模型而生的开源GPU集群管理器
GPUStack 正式发布并开源，一个用于运行 LLM（大型语言模型）的开源 GPU 集群管理器。
Kafka--高吞吐量消息中间件
Kafka保证一个Partiton内的消息的有序性(分区间数据是无序的，如果对数据的顺序有要求，应将在创建主题时将分区数partitions设置为1)1.Kafka通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB级别以上的消息存储也能够保持长时间的稳定性能·创建topic名为wa
Jmeter和Postman那个工具更适合做接口测试？
②、参数组合：现在有一个操作商品的接口，有个字段type，传1的时候代表修改商品，商品id、商品名称、价格有一个是必传的，type传2的时候是删除商品，商品id 是必传的，这样的，就要测参数组合了，type传1的时候，只传商品名称能不能修改成功，id、名称、价格都传的时候能不能修改成功。列出测试点
Java后端中的API测试：Postman与Rest Assured的集成
Postman和Rest Assured是两个常见的API测试工具，各有不同的侧重点：Postman以交互式、可视化操作见长，而Rest Assured则是Java开发者的首选，适用于自动化测试。例如，你可以使用Postman来创建并验证API请求，然后将Postman中的请求导出为代码，在Rest
大数据-161 Apache Kylin 构建Cube 按照日期、区域、产品、渠道 与 Cube 优化
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专注于提供大数据的实时OLAP（在线分析处理）能力。Cube（立方体）是 Apache Kylin 的核心概念之一，通过预计算大规模数据的多维数据集合，加速复杂的 SQL 查询。Kylin Cube 查询与优化的关键在于利用预计算和裁剪技术最大化
electron 中 webPreferences 作用
决定是否在渲染进程中启用 Node.js 的集成。如果设置为 `true`，则可以在渲染进程中使用 Node.js 的模块和 API。通过合理配置 `webPreferences`，可以根据应用的需求来定制网页在 Electron 窗口中的运行环境和行为特性。webPreferences 是 Bro
Web UI集成开发实战指南
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Web UI在IT行业中扮演着与用户互动的关键角色，其设计应直观、易用并适应多种设备。本项目探讨Web UI如何与后端服务、API、前端框架和其他系统集成，以提升用户体验。涉及到的知识点包括响应式设计、Python后端开发、API集成、身份验证技术、前端框
创建一个简单的spring boot+vue前后端分离项目
创建一个简单的spring boot+vue前后端分离项目
今日头条怎么去除疑似Ai标识，方法来了
那么，如何去除这个令人困扰的标识呢？同时，我们也应该认识到，虽然小发猫等工具可以为我们提供帮助，但我们仍然需要保持自己的思考和创意，不断提高自己的写作水平和能力。小发猫并不是一个简单的软件，它是由专业的技术团队开发的，融合了先进的自然语言处理技术和深度学习算法。通过对大量文本数据的学习和分析，小发猫
HTML Sanitizer：打造安全且一致的网页内容
HTML Sanitizer：打造安全且一致的网页内容 html-sanitizerAllowlist-based HTML cleaner项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/html/html-sanitizer 在当今的数字时代，网页内容的多样性和复杂性不断增
Go单元测试以及覆盖率落地于CI门禁
单元测试准确性和覆盖率的3个标准落地于CI门禁的实践
毕设开源 SpringBoot敬老院管理系统 (源码+论文)
Hi，各位同学好呀，这里是M学姐！今天向大家分享一个毕业设计项目作品，【SpringBoot敬老院管理系统 】学姐根据实现的难度和等级对项目进行评分(最低0分，满分5分)难度系数：3分工作量：5分创新点：3分界面美化：5分界面美化的补充说明：使用vue的基本都能达到5分项目包含内容如下项目分享:见文
分布式理论+ZooKeeper相关概念总结
即牺牲数据的一致性来满足系统的高可用性，系统中一部分数据不可用或者不一致时，仍需要保持系统整体“主要可用”。，其设计目标是将复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成可靠的原语集提供给用户使用，如：数据发布/订阅、负载均衡、Master选举、集群管理、分布式协调/通知、分布式锁、分布式队列。是为
大数据与人工智能关联性辨析
在我认为，大数据的概念更多的是围绕数据来说的，是一整个数据处理的解决方案，偏重于数据体现的价值。如果数据的收集(衍生到线下)、量化问题没有解决，这里是线下的数据线上化、可计算化，那么人工智能这东西就无从谈起，要么也只是小范围的应用而已，远不能够达到普及的水平。大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些
SparkRDD数据广播变量：broadcast
《SparkRDD数据广播变量：broadcast》1. 背景介绍1.1 问题的由来在分布式计算系统中，数据传输成本往往成为系统性能的瓶颈。Spark作为一款流行的分布式计算框架，为了提高数据传输效率，引入了数据广播（
【人工智能】新手版手写数字识别
MNIST数据集包含60000个训练集和10000测试数据集。分为图片和标签，图片是28x28的像素矩阵，标签为0~9共10个数字所搭建的网络不包括输入层的情况下，共有7层：5个卷积层、2个全连接层 其中第一个卷积层的输入通道数为数据集图片的实际通道数。MNIST数据集为灰度图像，通道数为1 第1个