overfit同步小助手
文章同步
Python基于大数据的Boss直聘招聘可视化系统，附源码
嗨喽，大家好，今天为大家带来的是基于大数据的Boss直聘招聘可视化系统，Python基于Django的Boss直聘招聘可视化项目，该项目使用 Django 框架，Mysql 数据库，request，selenium 框架进行爬虫，实现招聘数据的采集，清洗等，该项目总体来说还是挺不错的，界面美观，下面
AI 视频工具合集
AI 视频，科技与艺术的精彩融合。它借助先进的人工智能技术，为影像创作带来全新可能。本书将带你走进 AI 视频的奇妙世界，展示其独特魅力与广泛应用，一同感受科技赋予视频创作的无限潜力，开启视觉盛宴的新旅程。
PTP简介及Linux phy ptp驱动实现
本文简单介绍了ptp原理，并以linux phy ptp驱动说明如何支持ptp协议
【Linux】常见指令（下）
指令讲解以及指令的运行原理
修改 Visual Studio 的主题颜色、背景颜色、字体
主题颜色，代码区颜色，字体，字体大小可以在工具栏中的【工具】->【选项】中修改。
PyCharm 推送到 GitHub 失败：原因、现象和解决方案
在使用 PyCharm 时，如果遇到推送代码到 GitHub 失败的问题，尤其是 HTTPS 连接超时或被重置，可以考虑将远程仓库的 URL 改为 SSH 协议。SSH 协议不仅能够解决网络连接问题，还提供了更安全的身份验证方式，减少了证书验证的麻烦。希望这篇文章能够帮助你解决类似的问题，顺利完成代
Python 与 Nodejs 开发一个可视化UI、打成可执行包自动化工具改如何选择
要开发一个自动化网页下单并支持可视化 UI 的应用，并且最后打包成可执行文件，Node.js和Python都可以选择。两者各有优缺点，取决于具体需求。下面我会对两种语言的方案进行对比，并给出推荐。选择建议：如果你更关注现代化的 UI 和跨平台支持Node.js是更好的选择，因为它有强大的Electr
RabbitMQ SDK 支持发布、消费，连接恢复，死信队列，多种使用场景
基于Example封装便于使用的SDK，支持发布、消费，连接恢复，死信队列，以及官方入门中的多种使用场景使用手动消息确认，队列和消息标记为持久，并不使用临时独占队列消费者可合理调大Qos.prefetchCount来提高吞吐率业务逻辑如下返回错误，重新投递仍失败后将进入死信队列，保证消息不丢失，还可
学习大数据DAY58 增量抽取数据表
减少 SELECT * 的使用：避免使用 SELECT * 来获取所有列，尽量只选择需要的。只需要结果集的一部分数据，可以使用 LIMIT 或 TOP 关键字来限制返回的行数。优化 JOIN 操作：确保在 JOIN 操作中使用的字段上有索引，并且尽可能地减少。限制结果集大小：在可能的情况下，使用 W
mac安装部署nginx
mac用homebrew安装部署nginx
mysql操作线上数据要有错误处理逻辑
在进行数据库插入操作时，应该考虑到可能发生的错误，并确保在错误发生时能够适当地处理这些错误。：如果插入操作失败，事务应该被回滚以保持数据库的一致性，避免部分完成的操作留下不一致的数据。：提供清晰的错误信息，以便开发者或系统管理员能够理解发生了什么问题，并且能够采取适当的措施来解决这个问题。在使用事务
芯片散热：从风冷到液冷，AI驱动产业革新
冷板式服务器需要对服务器进行管路、结构等改造：如浪潮信息基于2U四节点高密计算服务器i24，新增多块冷板与CPU、I/0、内存等发热单元接触，也设置多条管路在内与冷板连通、在外连接机柜级别的分歧管道，实现系统中95%左右热量通过冷板接触热源由液体直接带走，剩余5%左右热量经由PSU电源后置的风液式换
在 AI 大模型时代，了解 Agentic RAG 的核心理念至关重要
在 AI 大模型时代，了解 Agentic RAG 的核心理念至关重要
APP的命令和monkey压力测试
1.monkey就是SDK中附带的一个工具。monkey是Android中一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流（如按键输入、触摸屏输入、手势输入等），实现对正在开发的应用程序进行压力测试。monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性的快速有效的办法。该
Vortex GPGPU的github流程跑通与功能模块波形探索（二）
昨天另辟蹊径地去探索了子模块的波形仿真，但找朋友唠嗑发现有可以直接生成vcd格式波形文件的方式。遂，写下此篇，简单记录下。不过今天测试完，发现看子模块波形还是有点不方便，得把引脚拉出来才能看到子模块波形。尽管多少还是有点不方便，但起码有个例子可以参考了。傻了，信号都在里面。还是打算再琢磨琢磨子模块直
paddle nlp 3.0 全面拥抱开源大模型
阿里云通义千问（Qwen2）是阿里云推出的一系列先进的大型语言模型，涵盖了从轻量级到超大规模的各种模型，包括混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）。Qwen2系列在多个自然语言处理任务上展现了卓越的性能，并且在一些基准测试中表现出了对比前沿开源模型和商业模型的竞争力。Qwen
graphrag-ui安装使用
项目地址： https://github.com/wade1010/graphrag-uiGraphRAG-UI 是的用户友好界面,GraphRAG 是一个强大的工具,可使用检索增强生成(RAG)方法对大量文本数据进行索引和查询。本项目支持最新版graphrag，旨在为 GraphRAG 提供方便的
大数据智能风控核心：模型
模型：线性判别分析方法、个人FICO模型信用分、IRB、ABCF卡模型；算法：逻辑回归算法、决策树、集成学习、Bagging、随机森林、Boosting、Adaboost、Stacking；指标：混淆矩阵、评价指标、准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线、AUC、KS、PSI、基尼系数；
毕设开源 大数据共享单车数据分析与可视化(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的共享单车数据分析与可视化🥇学
hadoop三机集群环境安装和配置（最小化安装）
最小化安装hadoop三机集群环境安装和配置