overfit同步小助手
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加密文档的三种基本方法
一、Windows系统自带的文件加密工具二、word文档内加密三、压缩包加密文档
恶意代码分析实战-通过IDA对恶意代码进行静态分析（Lab05-01.dll）
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【Linux】多线程 --- 线程概念 控制 封装
linux下线程的概念，线程的创建 终止 等待 分离，线程的局部存储，线程库的动态加载以及映射段的理解，线程以面向对象封装出一个小组件……
ZeroTermux安装和升级最新版青龙面板
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linux服务器之间跳转、传输文件
例如：scp -r [email protected]:/opt/test/ /opt/local_test_dir 把服务器10.22.135.202 /opt/test/目录下载到/opt/local_test_dir目录下。把本机/opt/data/目录下的test.sql文件上传到
2.压力测试+优化（Jmeter）
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ctFBLDxR-1683351987731)(/1635434764388.png)][外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aBnqpMhR-1683351987731)(/1635
macbook无法打开移动硬盘 为什么mac上显示不了移动硬盘
macbook目前支持市面上绝大部分常见的移动硬盘格式读取，双击macbook上的移动硬盘图标便可直接打开硬盘查看硬盘内容，无法打开时，大家需要对移动硬盘进行错误修复。
Linux中如何切换中文英文
1. 使用命令`echo $LANG`查看当前使用的是中文(zh_CN.UTF-8)还是英文(): `[root@localhost home]# echo $LANG` `zh_CN.UTF-8` 可以看到我当前使用的是中文(zh_CN.UTF-8)2. 使用命令进入初始配置的文件e
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SpringCloud Alibaba 之 Config配置中心,Redis分布式锁详解
springcloud java redis 分布式
【若依后管框架(前后端分离版)】 如何部署若依以及添加自己的功能模块和菜单
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Spring Cloud Alibaba
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servlet详解
Servlet(Server Applet)服务器的小程序。是用java编写的一个服务器程序，目的是和浏览器交互并且生成动态的web内容。Servlet广义上来讲指的是servlet接口，狭义上来讲指的是所有实现接口的实现类。Servlet是指实现了Servlet接口类，Servlet运行于支持ja
【Mybatis】使用mybatis框架连接mysql数据库详细步骤
和我之前写的通过导入jdbc驱动jar包来连接mysql数据库而言，用mybatis来说可以有很多好处呀，首先mybatis，就是对jdbc的优化方案对吧，，jdbc的硬编码和一些繁琐的操作在使用mybatis的时候我就彻底抛掷脑后了哈哈哈。同时，mybatis在国内使用的持久层框架中占比也很高啊所
瑞吉外卖项目功能全实现及完全代码解析
本项目（瑞吉外卖）是专门为餐饮企业（餐厅、饭店）定制的一款软件产品，包括 系统管理后台 和 移动端应用 两部分。其中系统管理后台主要提供给餐饮企业内部员工使用，可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护。移动端应用主要提供给消费者使用，可以在线浏览菜品、添加购物车、下单等。阶段功能实现第
AI已经成立社区了，一个个比真人还真
nainaimi是一个13岁的学生，一小时前，被一群人拖到体育馆，那时的她还很胆小，只能哭诉着那些人的残忍和恶毒。结果半个小时前，她又被拖入了体育馆，这一次，她受到了更加残酷的折磨，但是，这一次的她不再软弱，已经做出了反抗的决定！就在刚刚，她把这件事告诉给老师，那些欺负她的人全都被学校开除了！！她赢
深入理解机器学习——偏差（Bias）与方差（Variance）
即刻画了学习问题本身的难度。给定学习任务，为了取得好的泛化性能，则需使偏差较小，即能够充分拟合数据，并且使方差较小，即使得数据扰动产生的影响小一般来说，偏差与方差是有冲突的，这称为偏差方差窘境（Bias-Variance Dilemma）。随着训练程度的加深，学习器的拟合能力逐渐增强，训练数据发生的
再见ChatGPT，又一值得国内程序员体验的AI生产力工具问世
工具永远只是工具，我们要做的就是善于利用工具，而不是害怕工具，很多人担心 AI 会不会替代程序员的工作，与其整天担心害怕，不如好好利用工具充分的发挥自己的价值。
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SOCA（单幅图像超分辨率）
CVPR19 单幅图像超分辨率来了！！！基于CNN的超分辨方法虽然取得了最好的结果，但此类方法关注更宽或更深的结构设计，忽略了中间层特征之间的关系。基于此，本文提出了二阶注意力机制(SOCA)更好的学习特征之间的联系，此模块通过利用二阶特征的分布自适应的学习特征的内部依赖关系，SOCA的机制是网
凝思系统关闭端口
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