overfit同步小助手
文章同步
Windows10配置Hadoop
极简又详细的7个Step帮你完成Windows10的Hadoop配置。
git使用中遇到的问题
git常见问题
一篇彻底解决:Fatal error compiling: 无效的目标发行版: 11 -＞ [Help 1]
这个问题，主要原因就是JDK的版本问题，的意思是你在某个位置配置了JDK11，但是在其他位置配置的并不是11，也就是未将JDK全部配置为11，所以我们要做的就是将所有位置的JDK都配为统一的版本。
k8s创建pod - 启动pod的流程
Pending（悬决） pod已经被kubernetes系统接受，但有一个或者多个容器尚未创建，亦未运行，可以通过kubectl describe 查看处于 Pending 状态的原因Running （运行中） Pod已经绑定到了某个节点，Pod中所有容器都已被创建，至少有一个容器任在运
git pull 与 git pull --rebase
通过上面的比较，git pull 与 git pull --rebase的区分实际上就是git merge与git rebase的区分。为了方便区分我们使用两个不同名分支进行讲解。然后再执行如下命令，是master分支指向最新节点。命令都是从远端拉取代码，更新我们的仓库。
数字孪生城市可视化大屏设计，智慧楼宇开源项目
数字孪生在可视化大屏材质的设计案例中，金属质感的青灰色材质符合理性的智能化产品个性，透明发光的高亮材质让数据更有吸引力，数字孪生高风险的红色材质又会强化用户对风险的感知， 所以要根据场景来选择合适的材质方案。数字孪生确定大屏主色调后，还要注意选择不同材质的设计方案 , 用色彩明度来区分关键数据，淡化
github个人博客快速搭建教程
最短的时间搭建起一个github个人博客, 后端/运维/测试等也可快速上手。
Mac下github的基本使用（有详细过程）
git的绑定过程，个人访问令牌的获得步骤，以及利用已有本地库和远程库连接。
GIT 常用操作
GIT 总结
人人开源（快速搭建项目）
快速构建项目
vue+element-ui实现主题切换
vue+element-ui设置主题变换
使用ROS调用YOLO_V5（非darknet）,利用ros-yolov5配置
1.下载源码cd catkin_ws/srcgit clone https://github.com/OuyangJunyuan/ros-yolov5.gitgit clone https://github.com/catkin/catkin_simple.git然后回到工作空间目录下catkin_
使用git小乌龟拉取，更新，上传资料文档
一，拉取文件1，创建新的文件夹2，使用git clone二，更新文件1，Add添加到暂存区2，Git commit 提交到版本库3，Pull，从远程获取最新版本到本地4，Push将本地版本库的分支推送到远程服务器上对应的分支
Hexo-Next主题搭建个人博客最新配置教程！
最新Hexo-Next主题博客搭建教程，涵盖个人博客搭建的所需大部分功能，如果你也想要基于Hexo搭建个人博客，绝对不能错过这篇教程！
在线演示前端demo | github如何搭建个人vue项目进行展示
github提供免费的在线网站服务，免费托管代码服务，不需要我们花钱，就可以在线通过网络展示我们前端的项目，前提是我们要把vue项目打包部署在github上，就需要建立一个仓库。个人在线演示：Vite App后续会教大家如何做手机端和pc端的一套代码适配方案。
【Hbase篇】浏览器访问 Hbase web端页面被拒绝连接
【问题现象】浏览器访问 Hbase 页面出现：http://hadoop102:16010【问题分析】首先先检查自己的 hadoop集群、zooker集群、hbase是否已经起来了检查后发现集群都已经起来了，那进一步排查。再次刷新下浏览器访问hbase页面，记录下此刻时间,然后去查看Hbase日志信
大数据开源框架之基于Spark的气象数据处理与分析
本次实验所采用的数据，从中央气象台官方网站（网址：http://www.nmc.cn/）爬取，主要是最近24小时各个城市的天气数据，包括时间整点、整点气温、整点降水量、风力、整点气压、相对湿度等。正常情况每个城市对应24条数据（每个整点一条）。数据规模达到2412个城市，57888条数据，有部分城市
eureka如何剔除和恢复某个服务
在开发环境中，同一个服务经常被其他开发人员注册到开发环境，导致服务没法正常访问，那么如何将该服务剔除或下线?
kafka修改Topic副本数和分区数
kafka日常运维
Hadoop、HDFS、Hive、Hbase之间的关系
Hbase：是一款基于HDFS的数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如日志明细、交易清单、轨迹行为等。Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置，Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，一般是配合使用。Hive：用户