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SpringBoot - 配置 Filter 的几种方式
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分享3个深度学习练手的小案例
最近有粉丝找到我问了三个关于深度学习的问题，也算是小作业吧，做完之后我便写下这篇文章分享给大家，我的答案仅供参考学习，如有疑问或建议欢迎提出！
一旦80%的开发人员都开始利用ChatGPT提升工作效率后，挑战与机遇在哪里？
对于ChatGPT的智能冲击，我们开发人员应该如何去提高自己，让自己变得更优秀？
最新国内免费chatgpt 的试用方法
是一款由 OpenAI 开发的基于人工智能的先进聊天机器人。它使用了强大的自然语言处理和理解技术，提供卓越的生成文本能力，以满足各种用途。：ChatGPT 采用了最先进的深度学习和自然语言处理技术，使其具备卓越的文本生成和理解能力。：无论是回答问题、撰写文章、编辑文本还是辅助编程，ChatGPT 都
YOLOv5-6.1添加注意力机制（SE、CBAM、ECA、CA）
0. 添加方法主要步骤：（1）在models/common.py中注册注意力模块（2）在models/yolo.py中的parse_model函数中添加注意力模块（3）修改配置文件yolov5s.yaml（4）运行yolo.py进行验证各个注意力机制模块的添加方法类似，各注意力模块的修改参照SE。完
PyTorch搭建LSTM神经网络实现文本情感分析实战（附源码和数据集）
PyTorch搭建LSTM神经网络实现文本情感分析实战（附源码和数据集）
Opencv + MediaPipe -＞ 手势识别
利用OpenCV mediapipe，快速实现简单的手势识别
Excel常用的函数与公式集锦，再也不用担心找不全公式了
Excel函数与公式的作用是进行数据计算、分析、转换和操作，可以实现一些复杂的数据处理任务，例如：对数值进行基本的四则运算、求和、求平均值等数学运算。对数值进行条件判断、筛选、分类等操作，例如IF、SUMIF、COUNTIF等函数。对日期、时间进行格式化、计算、排序等操作，例如DATE、TIME、D
解决cuda error:device-side assert triggered
（1）torch.backends.cudnn.enable =True, torch.backends.cudnn.benchmark = True（2）代码逻辑问题：1.检查代码，看是否是训练时loss成为nan，可以更换词向量的拼接方式等。2.如果是分类任务，可能是标签个数不对应，特别是还有`
结合Server-sent events与 EventSource使用，实现服务端主动向客户端发送数据
长轮训虽然可以避免短轮训造成的服务端过载，但在服务端返回数据后仍需要客户端主动发起下一个长轮训请求，等待服务端响应，这样仍需要底层的连接建立而且服务端处理逻辑需要相应处理，不符合逻辑上的流程简单的服务端推送；websocket连接相对而言功能最强大，但是它对服务器的版本有要求，在可以使用websoc
Linux配置yum源
yum是一个基于RPM包（是Red-Hat Package Manager红帽软件包管理器的缩写）构建的软件更新机制，能够自动解决软件包之间的依赖关系。yum由仓库和客户端组成，也就是整个yum由两部分组成，所以yum可以存放在两台服务器上。也可以存放在一台服务器上。可以有官方来提供服务，也可以由第
大数据实战 --- 美团外卖平台数据分析
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Java反射
Java的反射（reflection）机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意方法和属性，既然能拿到那么，我们就可以修改部分类型信息；这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java语言的反射（reflection）机制。
YOLOv5改进：引入DenseNet思想打造密集连接模块，彻底提升目标检测性能
目录一、密集连接模块的介绍1、密集连接的概念2、密集连接与残差连接的对比3、DenseNet的结构二、 YOLOv5中引入密集连接模块的原因1、密集连接模块对于目标检测的优势2、密集连接模块对目标检测性能的影响三、 YOLOv5中密集连接模块的具体实现1、使用DenseNet的基本单元DenseBl
〖ChatGPT实践指南 - 零基础扫盲篇⑦〗- 基于 Python 实现的 OpenAI-Library 的简单使用
该章节我们呢来学习一下 OpenAI-Library 的使用，OpenAI-Library 是 OpenAI 官方给我们提供的各种开发语言的库，供我们使用。在前面的章节中，我们演示的 “Demo-宠物名字生成器” 这个案例就是 nodejs 来调用的OpenAI 的 API。接下来，我们再看一下 P
教你使用内嵌chatGPT的新必应（bing）
微软表示，为新 Bing 提供支持的下一代大型语言模型 (LLM) 是专门为搜索定制的。它比 ChatGPT 或 ChatGPT 背后的 LLM GPT-3.5 更快、更准确、“更有能力”。
ChatGpt接入Word文档，让你秒变职场达人！
复制代码后，我们在Word文档中点击【开发工具】，然后点击【VisualBasic】进入VBA的编辑界面，点击【插入】找到【模块】，这样的话就会在下方显示一个新的窗口，直接将代码粘贴在里面，关闭vba的编辑界面即可。然后在右侧点击【开始】功能组，在下方点击【新建组】，将其放在一个位置，然后将左侧的【
相关分析——皮尔逊相关系数、t显著性检验及Python实现
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