overfit同步小助手
文章同步
五、IDEA中创建Web项目
上述操作中，虽然是在IDEA软件中完成了Servlet代码的编写以及编译
ERROR Failed to compile with 1 error
在src/stoer/index.js中加入导出。出现这种报错是因为没有找相关导出store。
安装Ruby和安装Rails详细步骤详解
它可以作为rbenv的插件，也可以作为独立程序，建议采用插件的方式。但是，这里可以使用一个rbenv插件，让rbenv直接使用中国的镜像站点下载。如果编译失败，可能是少了一些依赖包，在编译失败的时候会提示你执行什么命令来安装这些包(非常人性)。安装rbenv一段时间之后，ruby可能发布了新的版本，
Spring Boot 整合 Canal
canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL（也支持mariaDB）。
python 多进程共享变量 Value 使用技巧
python 多进程共享变量 Value 使用技巧前言在使用 **python **的多进程时，需要多个进程共享一个状态变量，于是考虑使用multiprocessing.Value，来进行进程之间的共享一、Value 的构造函数：multiprocessingValue(typecode_or_ty
django开发个人博客系统
本文主要讲基于Django框架上，搭建一个比较简单的个人博客.代码贴上重构,小白也能轻松跑通.
java电影院排片影评管理系统ssm
电影院作为现代城市生活中一种重要的休闲娱乐场所，其数量增多，电影院也不再单一，这样使得电影院的影片信息管理复杂化。在这样的背景下，提出了计算机管理电影院影片管理系统，辅助用户查询影片信息，实现在线电影院影片管理科学化，自动化。本文阐述了电影院影片管理系统的设计和实现，本系统采用java+mysql作
【Python判断集合是子集还是超集】issubset()和issuperset()方法
快速理解集合{a,b}是集合{a,b,c}的子集集合{a,b,c}是集合{a,b}的超集选择题以下python代码的输出结果是什么？s1 = {"a","b"}s2 = {"f","c","b","a"}x = s1.issubset(s2)y = s1.issuperset(s2)print(x,
【Flask框架】——第一个Flask项目
第一个Flask框架！
结构重参数化（Structural Re-Parameters）PipLine
结构重参数化基础知识储备
模型训练时测试集上正确率大于训练集
数据集切分的时候不均匀，也就是说训练集和测试集的分布不均匀，如果模型能够正确地捕捉到数据内部的分布模式的话，就有可能造成训练集的内部方差大于验证集，会造成训练集的误差更大，这个时候就需要重新划分数据集，使其分布一样。训练集的准确率是每个batch之后产生的，而验证集的准确率一般是一个epoch后产生
语义分割系列11-DAnet（pytorch实现）
本文介绍了DAnet网络，介绍了Position Attention和Channel Attention两个Attention机制的构建方式，在pytorch框架上复现了DAnet网络，在Camvid数据集上进行测试。本文提供了DAnet网络的代码和测试结果。
Anaconda D2L 虚拟环境安装配置
Anaconda配置d2l环境，包安装
Pytorch教程入门系列 10----优化器介绍
优化器用于优化模型的参数。在选择优化器时，需要考虑模型的结构、模型的数据量、模型的目标函数等因素。
torch.cuda常用指令
torch.cuda常用指令
神经网络与深度学习
神经网络与深度学习复习
3D卷积神经网络详解
1 3d卷积的官方详解2 2D卷积与3D卷积1）2D卷积 2D卷积：卷积核在输入图像的二维空间进行滑窗操作。2D单通道卷积 对于2维卷积，一个3*3的卷积核，在单通道图像上进行卷积，得到输出的动图如下所示：2D多通道卷积 在之前的2D单通道的例子中，我们在一张图像上使用卷积核进行扫描，得
PaddleNLP系列课程二：RocketQA、SKEP（属性级情感分析）、通用信息抽取技术UIE
本文是《AI快车道PaddleNLP系列直播课》学习笔记，暂未完结
Solidity 中的数学（第 2 部分：溢出）
我需要几秒钟来写这四个字，在这几秒钟内，我观察附近的行，试图找出原因，为什么不可能溢出，或者为什么在这种特殊情况下应该允许溢出。智能合约必须是安全的。在那些整数类型确实会溢出的语言中，纯整数主要用于索引、计数器和缓冲区大小，即用于受正在处理的数据大小限制的值。唯一变得更安全的操作是除法：除以零以前返
企业信息化之源代码防泄密场景分析
随着企业信息化发展迅速，越来越多的无形资产面临着被泄露，被盗取的，或员工无意导致的数据泄密风险。尤其是有源码开发的企业，源代码的安全更是重中之重，一旦泄密，有可能给企业带来不可估量的损失。深信达SDC沙盒数据防泄密系统，是专为企业数据防泄密需求而设计的解决方案，软件设计之出就是针对源代码防泄密领域，