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PyTorch深度学习实战(1)——神经网络与模型训练过程详解
在本节中,我们将了解传统机器学习与人工神经网络间的差异,并了解如何在实现前向传播之前连接网络的各个层,以计算与网络当前权重对应的损失值;实现反向传播以优化权重达到最小化损失值的目标。并将实现网络的所有关键组成——前向传播、激活函数、损失函数、链式法则和梯度下降,从零开始构建并训练了一个简单的神经网络
5月编程排行榜出炉,最佳编程语言是谁?
技术的发展日新月异,作为开发者,应该时刻关注这些变化,不断学习才能跟上时代步伐。 编程语言层出不穷,关于“最佳编程语言”的争论也从未停止,网友们各抒己见......
Presto 之Hash Join的Partition
在Presto中,当两表Join为Hash Join并且join_distribution_type为PARTITIONED的时候,Presto会将Build表分区(Partition)后再进行Join操作。
【计算机毕业设计】鲜花销售管理系统
随着科学技术的飞速发展,社会的方方面面、各行各业都在努力与现代的先进技术接轨,通过科技手段来提高自身的优势,鲜花销售管理系统当然也不能排除在外。鲜花销售管理系统是以实际运用为开发背景,运用软件工程开发方法,采用SSM技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对软件系统进行需求分析,得出系统的主要功能。
利用ChatGPT如何进行批量长文本处理工具GPTBAT
有很多同学最近在网上钻研,说怎么在 GPT 的官方聊天界面里边去输入尽可能多的内容,但事实上呢,如果官方也是后边也是模型,前面是一个意外的话,他其实真正受到限制的是他后边的这个模型的 Max tokens,就是他可以接收的最大 token 数量。有很多同学最近在网上钻研,说怎么在 GPT 的官方聊天
影像匹配基本算法(摄影测量)
根据影像匹配过程中匹配基元选择的不同,影像匹配方法可分为像方基元匹配和地面元匹配两类。像方基元匹配是以影像上的像元或特征(点特征、线特征、面特征)为待匹配基元,利用像方信息(灰度或特征向量等)进行匹配准则的定义与计算,在像方侧完成同名像点的搜索确定。像方基元匹配方法总体上可分为局部影像匹配方法和全局
ChatDoctor(LLM大模型用于医疗对话)
通用领域中最近的大型语言模型 (LLM),例如 ChatGPT,在遵循指令和产生类似人类的响应方面取得了显着的成功。在医疗领域,通过利用医患对话数据对大模型进行微调,可以显著促进该模型在医学领域的应用。特别是在医疗资源匮乏的地区,可以使用聊天医生来支持患者的初步诊断和分诊,可以显著提高现有医疗系统的
如何定位不需要的Jar依赖 loosejar工具和maven工具实践分析
对于loosejar更适合将它集成到日常的开发中或者集成到研发测试环境,在运行过程中做好依赖信息的记录,并在运行一段时间后进行依赖的对比分析,根据分析结果选择性的排除一些不需要的依赖信息。
IO 与进程线程
在C库中定义的一组专门用于输入输出的函数。
离线安装WSL系统
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高效的敏捷测试第九课 ATDD、需求分析、需求评审和设计评审
第20讲:没有 ATDD,就没有用户故事的可测试性从这一讲开始,我们就进入了第 4 部分的学习:测试左移更体现敏捷测试的价值。因为敏捷更提倡团队对质量负责、预防缺陷胜于发现缺陷,这两点就意味着我们要构建出高质量的产品,把质量构建推向源头——需求,把测试活动左移到需求阶段,持续地对需求和设计进行评审、
Mac中罗技logi options+下载问题
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大数据学习(七)一分钟了解数据建模
数据建模 ER建模 维度建模
【云原生】Docker-compose部署flink
Apache Flink的数据流编程模型在有限和无限数据集上提供单次事件(event-at-a-time)处理。在基础层面,Flink程序由流和转换组成。Apache Flink的API:有界或无界数据流的数据流API、用于有界数据集的数据集API、表API。[3]数据流的运行流程Flink程序在执
Tkinter:文本框Entry
该函数可以直接传回字符串数学表达式的计算结果result = eval(expression) # expression是字符串。
云借阅图书管理系统
基于SSM框架开发的云借阅图书管理系统
已解决java.lang.IllegalStateException异常的正确解决方法,亲测有效!!!
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【Python】使用Python做简易爬虫爬取B站评论
使用python制作简易爬虫爬取b站视频评论
【Linux】普通用户无法使用sudo指令的方法
到这里本篇博客就结束了,博客内容很简单,就是关于普通用户无法使用sudo指令问题的解决方法。接下来,我们将继续学习Linux的的相关知识。希望我的文章和讲解能对大家的学习提供一些帮助。