遇见狂神说SpringMvc笔记

SpringMvc框架#狂神说SpringMVC01:什么是SpringMVC狂神说SpringMVC02:第一个MVC程序狂神说SpringMVC03:RestFul和控制器狂神说SpringMVC04:数据处理及跳转狂神说SpringMVC05:整合SSM框架狂神说SpringMVC06:Jso

PHP获取上个月当月下一个月的相对应时间的详解

时间各个字母的含义:a - "am" 或是 "pm"A - "AM" 或是 "PM"d - 几日,二位数字,若不足二位则前面补零; 如: "01" 至 "31"D - 星期几,三个英文字母; 如: "Fri"F - 月份,英文全名; 如: "January"h - 12 小时制的小时; 如: "01

Python从入门到放弃——变量与字符串

目录1.写在前面的一堆废话2.正式内容(1)变量(2)字符串(3)数(4)常量3.写在最后的废话1.写在前面的一堆废话各位看官好,我是一个小小小小小小白,写这玩意存粹是写着玩,就是吧,我写着一个乐呵,您看着一个乐呵,错误之处欢迎指出,内容过于浅薄还请包容,毕竟,我是一个小小小小小小白。本篇文章是本人

ChatGPT强化学习大杀器——近端策略优化(PPO)

近端策略优化是当前最先进的强化学习 (RL) 算法。这种优雅的算法可以用于各种任务,并且已经在很多项目中得到了应用,最近火爆的ChatGPT就采用了该算法。本文重点讲解近端策略优化算法,并用PyTorch从头实现一遍。

毕设系列-检测专题-基于YOLOV5的手势识别系统

我们之前做过一期基于Yolov5的口罩检测系统(手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型-口罩检测-视频教程_dejahu的博客-CSDN博客),里面的代码是基于YOLOV5 6.0开发的,并且是适用其他数据集的,只需要修改数据集之后重新训练即可,非常方便,但是有些好兄弟是初学者,可能不太了

毕业设计:基于yolov5的行人追踪识别-代码+教程可直接运行

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具身智能综述和应用(Embodied AI)

因此为了满足AI机器人能够像人类一样在真实世界中实践型学习,具身智能(Embodied AI)逐渐成为一个热门的讨论点,或许它就是通往通用人工智能的关键钥匙。具身的含义不是身体本身,而是与环境交互以及在环境中做事的整体需求和功能,这意味着机器人应该像人类一样通过观察、移动、说话和与世界互动来学习。

PointNet++训练自己的数据集(附源码)

本文针对PointNet++强大的三维点云分类功能,详细讲解怎么训练自己的数据集,在此之前,需要确保已经能够跑通源码的训练和测试,如果没有,请参考。

ChatGPT教你怎么样论文写的又快又好

在未来,ChatGPT 技术将继续发展和完善,为论文写作和学术研究带来更多的便利和创新,同时也需要研究人员不断地进行实践和探索,将技术应用到更加广泛的领域和实际问题中,以提高科学研究和学术交流的效率和质量。

OpenCv案例(七): 基于OpenCvSharp计算图像的清晰度(自动对焦)

自动对焦,其实是对相机成像的清晰值得计算,若对焦不清晰,成像的清晰度低,视觉效果模糊。若是在工业检测行业,对焦不准确,可能会造成严重后果;对焦准确的图像,其清晰度高,对比度鲜明,层次明显。

一种绕过appscan扫描注入漏洞的简单方法(附代码)

本文介绍了一种简单的对现有web server程序进行修改,以绕过appscan扫出的注入漏洞的方法。采用黑名单的方式进行payload和cookie的输入值校验。

DNSLog原理及代码实现

自实现DNSLog服务器的意义及作用:一些公共DNSLog服务可能已进入防火墙黑名单。不依赖他人服务器,增加可靠性。结合自己的漏洞扫描工具,更定制化修改和部署DNSLog API。达到更高的效率。附加实现DNS重绑定攻击等其他功能熟悉DNSLog底层技术原理......

这种银行病毒是2022年12月的头号恶意软件

2022 年 12 月检测到的恶意软件最多。

内网渗透的基础知识(一)

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白盒代码审计工具——CodeQL安装与使用教程【Linux+Windows】

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CTF-Misc 文件类型 详细解

题目的关键就在于识别十六进制——掌握BASE64的可打印字符——记住要去掉逗号和括号。看到46ESAB,猜想是BASE64编码,但是。看到出现了A-F的字符,初步判定是十六进制,即hex文件。攻防世界下载附件,如图。另存为zip文件,找到了flag.txt,夺旗成功!初次接触CTF的Misc方向,在

【加密算法】凯撒密码的原理及Python实现

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密码学——古典密码中的基本加密运算附简单例题

密码学——古典密码中的基本加密运算附简单例题。本篇文章将对古典密码中使用到的基本加解密运算进行总结,并展示个别加减密运算的简单例题,从而使读者更加容易理解古典密码中的基本加减密运算的原理。

CTFHub | SVN泄露

此题使用 kali-linux 系统完成,因为使用 windows 系统环境使用 Perl 配置环境变量过于繁琐,且 Perl 更适合在 Linux 环境中使用。在做这题碰到的坑还挺多,一开始尝试了使用各种 SVN 泄露漏洞利用工具,最后发现 dvcs-ripper 这个工具比较好用。配置好工具及环

SM2实现前端发送加密报文,后端解密报文

国密算法SM2,java实现前后端加解密功能

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