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手把手一步步实现 Ubuntu20.04编译Android10系统源码
Ubuntu20.04编译Android10系统源码
Web端H5播放FLV、HLS、MP4 (二)
Web端H5播放FLV、HLS、MP4
vxe-table 表格多选框回显
* 能力素质要求
【spring源码系列-04】注解方式启动spring时refresh的前置工作
注解方式启动spring
Spring Boot 使用 HikariCP 连接池配置详解
Spring Boot 使用 HikaraCP 连接池配置详解
ChatGPT 国内镜像网站独家汇总：发现最优秀的人工智能对话体验
欢迎来到我们的 ChatGPT 镜像网站汇总博客！在这个令人激动的人工智能时代，ChatGPT 作为一款顶尖的语言模型，已经引起了全球范围内的热议。但是，您是否曾经为了找到最佳的 ChatGPT 使用体验而苦苦搜寻？别担心，我们为您精心准备了这个独家汇总，让您一站式探索最优秀的人工智能对话体验！
Spring Boot 单元测试
在实际开发中，每当完成一个功能接口或业务方法的编写后，通常都会借助单元测试验证该功能是否正确。Spring Boot对项目的单元测试提供了很好的支持，在使用时，需要提前在项目的pom.xml文件中添加spring-boot-starter-test测试依赖启动器，可以通过相关注解实现单元测试。
Java小游戏练习---超级玛丽代码实现
Java初学者实战项目，Java小游戏，超级玛丽
Auto.js中的悬浮窗
悬浮窗一般用来显示当前脚本运行的状态和信息，是最为重要的人机交互方式。悬浮窗在脚本停止运行时会自动关闭，因此，要保持悬浮窗不被关闭，需要用一个空的setInterval来实现。1. 创建和关闭悬浮窗1.1. 创建并显示一个悬浮窗上面的代码中会返回一个FloatyWindow对象。由于脚本运行的线程不
基于Python+MySQL 实现（GUI ）学生信息管理系统【100010435】
在课程设计的制作中，我认识了自己很多不足，以我们的经验，当前的软件的功能日趋复杂，不学到一定的深度和广度是难以在实际工作中应付自如的。因此反映出学习的还不够，缺点疏漏。虚在加以刻苦钻研及学习，不断开拓视野，增强自己的实践操作技能，为以后能的更出色而努力。在我们这次实践中，我收获了很多，从中体会到了自
Springboot集成轻量级内存数据库H2
Springboot集成H2数据库
获取cookies的方法及使用postman进行接口关联
这样，在填写收货地址和支付订单的请求中，就可以根据前面的请求中获取到的商品信息来进行相应的操作，而不需要手动输入商品信息，这样既简化了测试用例，也加速了测试流程。：当启动应用时，后台已有该应用的进程（例：按back键、home键，应用虽然会退出，但是该应用的进程是依然会保留在后台，可进入任务列表查看
【MySQL】数据库基本知识小结
数据库就是信息的集合或者说数据库是由数据库管理系统管理的数据的集合。
20分钟搞定 Stable Diffusion 模型在线服务部署
近期各个大厂的AI绘画产品也相继出炉，而对于个人使用者和喜欢尝鲜的开发者而言，最值得体验的两款AI绘画产品莫过于 Midjourney 和 Stable Diffusion；Midjourney 是一款商业AI绘画工具，借助于 Discord 服务平台快速普及，受到众多用户的追捧和喜爱；而 Stab
【LittleXi】操作系统
【LittleXi】操作系统
linux 系统的 ubuntu 下 zerotier 的基本使用教程
Network ID提示 ：Unix 系统上，可能需要在 zerotier-cli 命令前加上sudo，而在 Windows 上，将需要使用管理员模式命令提示符。
IDEA打包jar包，以及exe应用程序。
IIDEA生成jar、exe步骤
[MAUI]模仿Chrome下拉标签页的交互实现
今天来说说怎样在.NET MAUI 中制作一个灵动的类标签页控件，这类控件常用于页面中多个子页面的导航功能。比如在手机版的Chrome中，当用户在网页中下拉时将出现“新建标签页”，“刷新”，“关闭标签页”三个选项，通过不间断的横向手势滑动，可以在这三个选项之间切换。浏览网页常用选项融入到了原“下拉刷
springboot整合dubbo时连接zookeeper——天坑
java.lang.IllegalStateException: java.lang.IllegalStateException: zookeeper not connectedjava.lang.IllegalStateException: failed to connect to zookeep
Hive数据清洗中常见的几个函数
在Hive中，数据清洗是一个重要的任务之一，通常涉及到对数据进行过滤、修改和转换等操作，以使其更易于使用和分析。常用的数据清洗技术包括：数据去重、空值填充、数据格式化、数据类型转换、数据分区等。